Продолжить обновление данных реанализа ERA5 (1979–2021 гг., 50 ТБ+)
Продолжить обновление данных реанализа ERA5 (1979–2021 гг., 50 ТБ+)

В настоящее время данные ERA5, распространяемые публичными аккаунтами метеорологов, разделены на три части:

  • ERA5обычные переменныеКитайский регионПовторный анализ данных,16TBо (обновление)
  • ERA5-landВысокое разрешение на поверхности сушиКитайский регионПовторный анализ данных,16TBо (обновление завершено)
  • ERA5-landВысокое разрешение на поверхности сушиглобальный регион(4переменные)Повторный анализ данных,18TB

кроме того,Данные об осадках GPM L3 за полчаса/ежедневно загружены на Baidu Cloud Disk (~4 ТБ) и доступны бесплатно.

Данные будут обновляться после Весеннего фестиваля до всего 2021 года!

1.Общие атрибуты переменных ERA5:

Размер данных: 16 ТБ (4 дисковые копии по 5 ТБ)

Формат данных:NetCDF (.nc)

Способ хранения:Храните разные переменные отдельно,1 файл в день (24 часа)

Время: 1979.1.1-2021.8.31

объем:70°E-140°E;0-60°N(неглобальный)

Временное разрешение:час за часом

Пространственное разрешение:0.25°*0.25°

Один слой/поверхностный слой:1слой

Многослойные вертикальные уровни (г Па, 19 часто используемых уровней):

'100','150','200',

'250','300','350',

'400','450','500',

'550','600','650',

'700','750','800',

'850','900','950',

'1000'

Разные переменные хранятся в отдельных папках!

2.Общие типы переменных ERA5: (56+)

  • 2m_Temperature
  • potential_vortocity
  • temperature
  • relative_humidity
  • vorticity
  • divergence
  • specific_humidity
  • u_component_of_wind
  • v_component_of_wind
  • geopotential
  • convective_precipitation
  • large_scale_precipitation
  • Total_Precipitation
  • 10m_u_component_of_wind
  • 10m_v_component_of_wind
  • surface_pressure
  • MSLP
  • surface_net_solar_radiation
  • surface_latent_heat_flux
  • surface_sensible_heat_flux
  • surface_net_solar_radiation_clear_sky
  • mean_top_net_long_wave_radiation_flux
  • sea_surface_temperature
  • skin_reservoir_content
  • vertical_velocity
  • convective_available_potential_energy(CAPE)
  • volumetric_soil_water_layer_1
  • volumetric_soil_water_layer_2
  • volumetric_soil_water_layer_3
  • volumetric_soil_water_layer_4
  • skin_temperature
  • soil_temperature_level_1
  • soil_temperature_level_2
  • soil_temperature_level_3
  • soil_temperature_level_4

Недавно добавленные переменные

  • 2_metre_dewpoint_temperature
  • cloud_base_height
  • convective_inhibition
  • forecast_albedo
  • fraction_of_cloud_cover
  • high_cloud_cover
  • instantaneous_10_metre_wind_gust
  • instantaneous_moisture_flux
  • k_index
  • low_cloud_cover
  • medium_cloud_cover
  • precipitation_type
  • specific_cloud_ice_water_content
  • specific_cloud_liquid_water_content
  • specific_rain_water_content
  • specific_snow_water_content
  • surface_sensible_heat_flux
  • total_cloud_cover
  • total_column_water
  • total_column_water_vapour
  • total_totals_index
  • zero_degree_level

Часть волн/океана (временно обновляется)

  • significant_height_of_combined_wind_waves_and_swell
  • mean_wave_direction
  • peak_wave_period
  • mean_wave_period
  • significant_height_of_wind_waves
  • mean_direction_of_wind_waves
  • mean_period_of_wind_waves
  • significant_wave_height_of_first_swell_partition
  • mean_wave_direction_of_first_swell_partition
  • mean_wave_period_of_first_swell_partition
  • normalized_energy_flux_into_waves
  • normalized_energy_flux_into_ocean
  • normalized_stress_into_ocean
  • u_component_stokes_drift
  • v_component_stokes_drift
  • model_bathymetry
  • significant_height_of_total_swell
  • mean_direction_of_total_swell
  • mean_period_of_total_swell
  • ocean_surface_stress_equivalent_10m_neutral_wind_speed
  • ocean_surface_stress_equivalent_10m_neutral_wind_direction

Дополнительные имена переменных см.:https://confluence.ecmwf.int/pages/viewpage.action?pageId=82870405#ERA5:datadocumentation-Table7

3.Атрибуты переменных ERA5-LAND:

Размер данных: ~16 ТБ (4 дисковые копии по 5 ТБ)

Формат данных: NetCDF (.nc), данные сетки

Способ хранения:1 файл в день (24 часа),Размер ~1,2 ГБ

Время: 1981.1.1-2021.12.31

объем:65°E-140°E;-5-70°N(неглобальный)

Временное разрешение:час за часом

Пространственное разрешение:0.1°*0.1° , горизонтальное разрешение~ 10 km.

Переменные нужно разбивать сами по себе! Вместе загружается 50 переменных.

4. Тип полной переменной ERA5-LAND:

(50 переменных)

  • 10m_u_component_of_wind
  • 10m_v_component_of_wind
  • 2m_dewpoint_temperature
  • 2m_temperature
  • evaporation_from_bare_soil
  • evaporation_from_open_water_surfaces_excluding_oceans
  • evaporation_from_the_top_of_canopy
  • evaporation_from_vegetation_transpiration
  • forecast_albedo
  • lake_bottom_temperature
  • lake_ice_depth
  • lake_ice_temperature
  • lake_mix_layer_depth
  • lake_mix_layer_temperature
  • lake_shape_factor
  • lake_total_layer_temperature
  • leaf_area_index_high_vegetation
  • leaf_area_index_low_vegetation
  • potential_evaporation
  • runoff
  • skin_reservoir_content
  • skin_temperature
  • snow_albedo
  • snow_cover
  • snow_density
  • snow_depth
  • snow_depth_water_equivalent
  • snow_evaporation
  • snowfall
  • snowmelt
  • soil_temperature_level_1
  • soil_temperature_level_2
  • soil_temperature_level_3
  • soil_temperature_level_4
  • sub_surface_runoff
  • surface_latent_heat_flux
  • surface_net_solar_radiation
  • surface_net_thermal_radiation
  • surface_pressure
  • surface_runoff
  • surface_sensible_heat_flux
  • surface_solar_radiation_downwards
  • surface_thermal_radiation_downwards
  • temperature_of_snow_layer
  • total_evaporation
  • total_precipitation
  • volumetric_soil_water_layer_1
  • volumetric_soil_water_layer_2
  • volumetric_soil_water_layer_3
  • volumetric_soil_water_layer_4

Дополнительные имена переменных см.:https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-land?tab=overview

5. Метод сбора данных

Из-за ограничения скорости загрузки ECMWF для данных ERA5 и огромного количества данных, которые трудно загрузить и получить за короткое время, за последние один или два года был запущен проект обмена данными ERA5, отдельные лица и исследовательские группы загружали и распространяли их. Организованные данные ERA5 (~16 ТБ), ERA5-Land (~16 ТБ) являются общими, легальное копирование и распространение соответствуют условиям использования ECMWF, и не возникает никаких юридических споров по поводу использования данных. https://cds.climate.copernicus.eu/api/v2/terms/static/licence-to-use-copernicus-products.pdf

проект публичного аккаунта метеоролога по обмену данными ERA5 не является коммерческим,В настоящее время загрузка и распространение занимают до 50 ТБ накопителей.,Большинство из них — оборудование, приобретенное самостоятельно.,Небольшое количество устройств хранения данных, спонсируемых исследователями и соответствующими исследовательскими группами.。Чтобы решить проблему ограничения скорости за короткий период времени, мы в основном используем несколько компьютерных устройств, несколько устройств передачи и агентов VPN для ускорения загрузки (трафик 1 ТБ стоимостью 150 иен).Подождите, пока криптоновое золото обменяется на скорость и время.(Первоначальный план был7Скачать можно будет только через месяц),Предоставляя удобство каждому, это не является полностью бесплатным и безусловным доступом к данным.,Пожалуйста, не добавляйте никого, кто не понимает цели данных ERA5 и ведет себя высокомерно! Если у вас есть личное мнение и взгляды на обмен данными, вы можете общаться и общаться.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose