Принципы и применение дальнометрии бинокулярного зрения.
Принципы и применение дальнометрии бинокулярного зрения.

Принципы и применение дальнометрии бинокулярного зрения.

Автор: Технология Линци

1 Принцип дальности бинокулярного зрения

Принцип определения дальности бинокулярного зрения можно разделить на аналогичный принцип треугольника и принцип пиксельной шкалы. Первое является общепринятым объяснением, а второе — принципом, названным Lingqi Technology. Подробности заключаются в следующем.

1.1 Принцип подобных треугольников

В настоящее время на Принципе ранжирования бинокулярного Объяснение вопроса – принцип подобия треугольника.,следующее Рисунок 1(Ссылка на источник изображенияhttps://cloud.tencent.com/developer/article/2054308),OrиOtДве камеры, расположенные параллельно,B — расстояние между оптическими осями двух камер.,f — фокусное расстояние линзы,Точка P — это физическая точка сцены.,Z — расстояние от физической точки P до камеры.

Рисунок 1
Рисунок 1

По принципу подобных треугольников можно получить уравнение 1, а затем вывести выражение Z, как показано в уравнении 2.

официальный 1
официальный 1
официальный 2
официальный 2

1.2 Принцип пиксельного масштаба

Как показано на рисунке 2 ниже, камера находится в позиции 1, ее поле зрения — β, расстояние от земли — Z, ширина захватываемой земли — L, пиксели изображения — Ш*В, есть точка. P в сцене и x точки P, когда камера находится в положении 1. Координата пикселя по оси — X1.

Рисунок 2
Рисунок 2

Мы можем легко получить выражение для расстояния Z, как показано в уравнении 3. β связано с линзой и является известным термином. Z можно найти, если известно L, и L содержит W пикселей. Нам нужно только это выяснить. можно найти значение, представленное расстоянием каждого пикселя, Z.

официальный 3
официальный 3

Теперь переместите камеру на расстояние B слева направо в позицию 2. В этот момент пиксельная координата точки P по оси X на изображении равна X2. Таким образом, мы можем найти расстояние t, представленное каждым пикселем, см. Уравнение 4,

официальный 4
официальный 4

Итак, L=Wt, тогда можно получить Z, см. уравнение 5.

официальный 5
официальный 5

Если мы непосредственно разместим камеру с теми же параметрами, что и камера 1, в позиции 2, мы сможем использовать бинокулярную камеру для измерения расстояния.

2 продукта собственной разработки, основанные на принципе масштабирования пикселей.

При использовании принципа пиксельной шкалы для измерения расстояний наиболее важно указать эталонное расстояние, чтобы найти расстояние, представленное каждым пикселем. В бинокулярном зрении базовая длина двух камер используется как опорное расстояние. В монокулярном зрении, если в сцене также можно найти известное опорное расстояние, можно также найти и окончательное расстояние.

В настоящее время большинство продуктов бинокулярного зрения решают карты глубины для картографирования и навигации. Такие алгоритмы, как стереосопоставление и трехмерная реконструкция, требуют высокой вычислительной мощности и неприменимы в некоторых сценариях, требующих только простого определения местоположения, таких как определение высоты дрона. Подвеска с фиксированной точкой. В настоящее время на рынке обычно используются методы лазерной локации, ультразвуковой локации и т. д. Компания Wuhan Lingqi Technology Co., Ltd. разработала интегрированный модуль локации оптического потока LQ-S01, используя принцип пиксельной шкалы бинокулярного зрения. , такой как рисунок 3,

Рисунок 3
Рисунок 3

Этот модуль имеет функции измерения дальности и оптического потока, что позволяет дрону легко достигать фиксированной высоты и подвески в фиксированной точке. В ответ на сложную проблему калибровки бинокулярной камеры компания Lingqi Technology разработала соответствующие алгоритмы, позволяющие легко выполнить калибровку камеры. Эта технология ожидает заявки на патент. Кроме того, Lingqi Technology также разработала собственный алгоритм оптического потока для прямого вывода физических значений. Данные стабильны и надежны. Без какой-либо фильтрации дрон может стабильно левитировать. Видео полета можно просмотреть, выполнив поиск по запросу Lingqi Technology на станции. Б. . Этот продукт был запущен на Taobao. Заинтересованные студенты могут обсудить его вместе. Что касается использования модулей оптического потока, вы можете прочитать другую статью «Применение модулей оптического потока в БПЛА».

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose