[Принципы аудио и видео] Концепции, связанные с изображениями ⑦ (Выравнивание диапазона YUV | Концепция диапазона YUV | Концепция выравнивания диапазона YUV | Пример выравнивания диапазона YUV)
[Принципы аудио и видео] Концепции, связанные с изображениями ⑦ (Выравнивание диапазона YUV | Концепция диапазона YUV | Концепция выравнивания диапазона YUV | Пример выравнивания диапазона YUV)
1. Концепция диапазона YUV

Диапазон шага относится к пространству, занимаемому каждой строкой пикселей в памяти. Поскольку в системе есть требования к выравниванию интервала для изображений, этот диапазон шага может быть больше или равен ширине, занимаемой фактическими пикселями изображения;

Картинки в формате RGB24 с разрешением 638х480, выравниваемые по 16 байтам при обработке в памяти;

В формате RGB24 каждый компонент R (красный)/G (зеленый)/B (синий) занимает 8 бит (1 байт), а один пиксель занимает в общей сложности 24 бита (3 байта);

Память, занимаемая реальными пикселями каждой строки, составляет 638 * 3 = 1914 байт;

Необходимо выровнять по 16 байтам, фактический размер памяти, занимаемый последним байтом, составляет 1914 % 16 = 10 байт,

Следовательно, необходимы дополнительные 16–10 = 6 байтов заполнения.

Наконец достигает 638 * 3 + 6 = 1920 байт;

2. Концепция выравнивания диапазона YUV

Выравнивание YUV stride (Стрид) — это концепция выравнивания памяти в процессе обработки изображений;

При обработке изображений в формате YUV система или аппаратное устройство требуют, чтобы каждая строка пикселей изображения YUV была выровнена в пространстве памяти;

Выравнивание шага должно соответствовать требованиям определенных режимов доступа к памяти. Некоторые системы требуют выравнивания шага.

  • Требовать YUV изображение из за строку Памятьширина Мустда " Памятьверно Длина Ци " из Целое кратное ,
  • если YUV изображение из за строку Памятьширина Неа " Памятьверно Длина Ци " из Целое кратное , Просто нужно быть внутри за строку Добавить в конце из заполнить байт , кричать выравнивание пролета Требовать ;
  • быть заполненным избайт , никакого практического значения , Не содержит данных изображения ;
  • этот " Памятьверно Длина Ци " возможныйда 16 байт / 32 байт / 64 байт ждать ;

2. Пример выравнивания шага YUV

Когда для обработки изображений YUV требуется память, они выравниваются по 16 байтам. Теперь имеется изображение размером 638 х 480 пикселей. Изображение YUV420P;

1. Хранение данных YUV420P.

Формат хранения данных YUV420P показан на рисунке ниже. Различные типы компонентов размещаются в разных массивах.

  • Y значение серого масса , хранится в Топ измножествосередина ,существовать Изображение нижеиз Y0 ~ Y7 из значение серого Сразудамагазинсуществоватьодининдивидуальныймножествосередина ;
  • U Значение цветности масса ,хранится в серединамеждумножествосередина,существовать Изображение нижеиз U0 ~ U3 из Значение цветности Сразудамагазинсуществоватьодининдивидуальныймножествосередина, U только индивидуальный номер 4 индивидуальный ,да Y массаиндивидуальныйчислоизодин Половина ;
  • V Значение цветности масса , хранится в Нижний измножествосередина ,существовать Изображение нижеиз V0 ~ V3 из Значение цветности Сразудамагазинсуществоватьодининдивидуальныймножествосередина, V масса только индивидуальный номер 4 индивидуальный ,да Y масса индивидуальныйчислоизодин Половина ;

Приведенные выше данные памяти изображений YUV,

  • Y0 , Y1 , Y4 , Y5 значение серого использовать U0V0 Значение цветности , 4 индивидуальный Пиксельб/у 6 байт , одининдивидуальный Пиксель 1.5 байт ;
  • Y2 , Y3 , Y6 , Y7 значение серого использовать U1V1 Значение цветности , 4 индивидуальный Пиксельб/у 6 байт , одининдивидуальный Пиксель 1.5 байт ;
  • Y8 , Y9 , Y12 , Y13 значение серого использовать U2V2 Значение цветности , 4 индивидуальный Пиксельб/у 6 байт , одининдивидуальный Пиксель 1.5 байт ;
  • Y10 , Y11 , Y14 , Y15 значение серого использовать U3V3 Значение цветности , 4 индивидуальный Пиксельб/у 6 байт , одининдивидуальный Пиксель 1.5 байт ;

Изображение представляет собой 4 x 4 размеры фотографий , каждая строка занимать 4 байт ;

2. Анализ выравнивания пролетов

Пиксельный формат изображения — 638 x 480 пикселей;

сверху YUV420P изображение в формате ,каждая строка на пиксель Толькозанимать 1 байт, Так изображение в памяти , длина каждой строки да 638 байт ;

каждая строкаиз реальные пиксели Местозаниматьиспользоватьиз Памятьда 638 байт ;

Нужно 16 байтверно Ци ,наконецодининдивидуальныйбайтзаниматьиспользоватьиздействительный Объем памяти да 638 % 16 = 14 байт,

поэтому за строку Все еще нужно дополнительная добавка 16 - 14 = 2 байтиззаполнить байт ,

наконец достичь 638 + 2 = 640 байт ;

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose