[Принципы аудио и видео] Концепции, связанные с изображением ⑥ (Преобразование между YUV и RGB | формат кодирования цвета YUV444 в формат RGB | формат кодирования цвета RGB в формат YUV444)
[Принципы аудио и видео] Концепции, связанные с изображением ⑥ (Преобразование между YUV и RGB | формат кодирования цвета YUV444 в формат RGB | формат кодирования цвета RGB в формат YUV444)

1. Преобразование между YUV и RGB


Преобразование между цветовыми форматами YUV и RGB включает в себя ряд математических операций;

Формула преобразования из формата кодирования цвета YUV в формат RGB зависит от конкретного формата субдискретизации YUV:

  • YUV444
  • YUV422
  • YUV420

1. Преобразование формата кодировки цвета YUV444 в формат RGB.

Формула преобразования из формата YUV444 в формат RGB выглядит следующим образом:

  • R = Y + 1.13983 * (V - 128)
  • G = Y - 0.39465 * (U - 128) - 0.58060 * (V - 128)
  • B = Y + 2.03211 * (U - 128)

Компонент значения цветности UV вычитается на 128, поскольку оба компонента смещены от центрального значения (256/2 = 128). При расчете необходимо сначала вычесть это смещение, а затем преобразовать его в правильное в пределах диапазона;

Вычисленная выше разрядность цвета составляет 8 бит, что составляет 1 байт, диапазон значений: 0 ~ 255, имеется 256 значений, а смещение 128 является средним значением этого значения;

Если рассчитанная компонента RGB меньше 0, то она принимает значение 0;

Если рассчитанный компонент RGB больше 255, примите 255;

Если ошибка декодирования YUV приводит к тому, что значения трех компонентов равны 0, то при окончательном расчете будут получены следующие три значения компонентов RGB;

R = 1.402 \times (-128) = -126.598
G = -0.34414 \times (-128) - 0.71414 \times (-128) = 44.04992 + 91.40992 = 135.45984
B = 1.772 \times (-128) = -126.228

Если вычисленный компонент RGB меньше 0, он принимает значение 0, поэтому оба компонента R и B равны 0, и только компонент G равен 135,45984, а на экране отображается зеленый цвет;

2. Преобразование формата цветового кодирования RGB в формат YUV444.

Формула преобразования из формата RGB в формат YUV444 выглядит следующим образом:

  • Y = 0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B
  • U = -0.14713 * R - 0.28886 * G + 0.436 * B + 128
  • V = 0.615 * R - 0.51498 * G - 0.10001 * B + 128

После расчета компонента UV добавляется смещение промежуточного значения. Обычно это промежуточное значение равно 128, половине от 256, чтобы гарантировать, что значение UV находится в соответствующем диапазоне.

Вычисленная выше разрядность цвета составляет 8 бит, что составляет 1 байт, диапазон значений: 0 ~ 255, имеется 256 значений, а смещение 128 является средним значением этого значения;

3. Диапазон значений каждого компонента формата YUV.

Стандарты радио и телевидения: стандарт BT601, стандарт BT709, стандарт BT2020;

  • Y масса Выбиратьценитьобъем : 16 ~ 235 ;
  • UV масса Выбиратьценитьобъем : 16 ~ 240 ;

В FFmpeg этот диапазон называется «диапазоном MPEG».

Этот типстандартныйда существовать ТВ-сигнал серединаиспользоватьиз ;

вычислитьмашинастандартный : существовать FFmpeg середина, Этот диапазон называется " JPEG объем " ;

  • YUV масса Выбиратьценитьобъем : 0 ~ 255 ;

Этот тип стандартный дасуществовать вычислитьмашина серединаиспользоватьиз ;

4. Библиотека функций преобразования

В реальном использовании , RGB и YUV преобразование формата кодирования , Оба вызова реализации интерфейса , нравиться FFmpeg из swscale Библиотека , или libyuv Библиотека ;

  • FFmpeg из swscale Библиотека да масштабирование изображения и преобразование формата пикселей и библиотека с помощью В , Функция Библиотека предоставил Высокая оптимизация функций , Используйте Всуществовать для преобразования между различными форматами пикселей. , и изменение размера изображения ;
  • libyuv Библиотека да Google поставлятьизодининдивидуальныйиспользовать Виметь дело с YUV и RGB Преобразование данных изображений между кроссплатформенными библиотеками , Функция Библиотека Поддержка различных YUV Формати RGB Преобразование между Форматом и из , И такие операции, как масштабирование изображения, поворот и обрезка. ;
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose