[Принципы аудио и видео] Концепции, связанные с изображением ⑤ (Хранение данных YUV | Описание формата I444 | Описание формата I422 | Описание формата I420 | Описание формата NV12 | Описание формата NV21)
[Принципы аудио и видео] Концепции, связанные с изображением ⑤ (Хранение данных YUV | Описание формата I444 | Описание формата I422 | Описание формата I420 | Описание формата NV12 | Описание формата NV21)

1. Хранение формата YUV 4:4:4.


1. Описание формата I444

Формат выборки YUV 4:4:4, соотношение компонента яркости Y к компоненту цветности UV составляет 1:1;

Если формат выборки YUV444 хранится в соответствии с плоским форматом, то это формат YUV444P;

Формат YUV444P, также называемый форматом I444, соответствует идентификатору формата пикселей AV_PIX_FMT_YUV444P в FFmpeg;

AV_PIX_FMT_YUV444P идентификатор формата пикселей в FFmpeg. Описание:

  • AV_PIX_FMT_ Префикс да FFmpeg середина Используется для идентификации внутреннего формата пикселя. ;
  • YUV444 выражать Каждый отдельный пиксель имеет независимый изY U Vмасса , Цветовая масса не подвергается субдискретизации , и Яркостьмасса остается прежней изResolution ;
  • P выражать YUV масса да плоский формат хранилище из , выражать YUV масса , Хранится в трииндивидуальныйдругойизмножество середина ; Относительная вещь Пакет Форматхранилище ,YUV массанаборсерединамагазинсуществоватьодининдивидуальныймножествосередина ;

2. Преимущества и недостатки формата YUV444.

Формат YUV444 обеспечивает высококачественную цветопередачу, поскольку каждый пиксель содержит полную информацию о цвете;

Формат YUV444 не выполняет понижающую дискретизацию компонентов цветности. Он также требует больше места для хранения данных изображения и потребляет больше полосы пропускания во время передачи данных.

3. Хранение данных YUV444P.

Формат хранения данных YUV444P показан на рисунке ниже:

Различные типы компонентов размещаются в разных массивах,

Компонент значения серого Y хранится в верхнем массиве. На рисунке ниже значения серого Y0 ~ Y7 хранятся в массиве;

Компонент значения цветности U хранится в промежуточном массиве. На рисунке ниже значения цветности U0 ~ U7 хранятся в массиве;

Компонент значения цветности V хранится в нижнем массиве. На рисунке ниже значения цветности V0 ~ V7 хранятся в массиве;

2. Хранение формата YUV 4:2:2.


1. Описание формата I422

Формат выборки YUV 4:2:2, соотношение компонента яркости Y к компоненту цветности UV составляет 2:1;

Если формат выборки YUV422 хранится в соответствии с плоским форматом, то это формат YUV422P;

Формат YUV422P, также называемый форматом I422, соответствует идентификатору формата пикселей AV_PIX_FMT_YUV422P в FFmpeg;

AV_PIX_FMT_YUV422P идентификатор формата пикселей в FFmpeg. Описание:

  • AV_PIX_FMT_ Префикс да FFmpeg середина Используется для идентификации внутреннего формата пикселя. ;
  • YUV422 выражать Каждый отдельный пиксель имеет независимый из Y Яркостьмасса , UV Цветовая масса из Частота выборкида Яркостьмассаполовина , И да чередуется в горизонтальном направлении из ;
  • P выражать YUV масса да плоский формат хранилище из , выражать YUV масса , Хранится в трииндивидуальныйдругойизмножество середина ; Относительная вещь Пакет Форматхранилище ,YUV массанаборсерединамагазинсуществоватьодининдивидуальныймножествосередина ;

2. Преимущества и недостатки формата YUV422.

Формат YUV422P обычно используется в сценариях приложений, которые требуют более высокого качества изображения, но хотят уменьшить объем данных, например, телевидение стандартной четкости, видеоконференции и т. д.;

Поскольку частота горизонтальной выборки компонента УФ-цветности уменьшена вдвое, это может сэкономить определенный объем места для хранения, сохраняя при этом хорошее качество изображения в большинстве условий просмотра;

3. Хранение данных YUV422P.

Формат хранения данных YUV422P показан на рисунке ниже:

Различные типы компонентов размещаются в разных массивах,

Компонент значения серого Y хранится в верхнем массиве. На рисунке ниже значения серого Y0 ~ Y7 хранятся в массиве;

U Значение цветности масса , хранится в в среднем массиве , На картинке ниже U0 ~ U3 из Значение цветности Просто сохраните его в массиве , U только индивидуальный номер 4 индивидуальный , да Y массаиндивидуальныйчислополовина ;

V Значение цветности масса , хранится в Нижний измножествосередина , На картинке ниже V0 ~ V3 из Значение цветности Просто сохраните его в массиве , V масса только индивидуальный номер 4 индивидуальный , да Y масса индивидуальныйчислополовина ;

вышеиз данные середина ,

  • Y0 и Y1 значение серого использовать U0V0 Значение цветности , 2 используется отдельный пиксель 4 байт ,одининдивидуальный Пиксель 2 байт ;
  • Y2 и Y3 значение серого использовать U1V1 Значение цветности , 2 используется отдельный пиксель 4 байт ,одининдивидуальный Пиксель 2 байт ;
  • Y4 и Y5 значение серого использовать U2V2 Значение цветности , 2 используется отдельный пиксель 4 байт ,одининдивидуальный Пиксель 2 байт ;
  • Y6 и Y7 значение серого использовать U3V3 Значение цветности , 2 используется отдельный пиксель 4 байт ,одининдивидуальный Пиксель 2 байт ;

3. Хранение формата YUV 4:2:0.


1. Описание формата I420

YUV 4:2:0 Формат выборки , Y Яркостьмасса и UV Цветовая масса непропорционально 4:1 ;

Если YUV420 Формат выборки в соответствии с плоский формат Planar магазин , Тогда просто да YUV420P Формат ;

YUV420P Формат , позвони еще раз I420 Формат , и FFmpeg серединаиз AV_PIX_FMT_YUV420P Соответствие идентификатора формата пикселя ;

FFmpeg серединаиз AV_PIX_FMT_YUV420P Идентификатор формата пикселя иллюстрировать :

  • AV_PIX_FMT_ Префикс да FFmpeg середина Используется для идентификации внутреннего формата пикселя. ;
  • YUV420 выражать Каждый отдельный пиксель имеет независимый из Y Яркостьмасса , UV Цветовая масса существуют горизонтально и вертикально из Частота выборкида Яркостьмасса Y половина , Каждыйиндивидуальный 2x2 из Пиксельблокировать общий доступодинверно Цветовая значение массы ;
  • P выражать YUV масса да плоский формат хранилище из , выражать YUV масса , Хранится в трииндивидуальныйдругойизмножество середина ; Относительная вещь Пакет Форматхранилище ,YUV массанаборсерединамагазинсуществоватьодининдивидуальныймножествосередина ;

2. Преимущества и недостатки формата YUV420.

YUV422P Формат Обычно используется для сжатия видео. и Поле передачи , Применимо к цифровое телевидение / потоковое мультимедиа / Видеоконференции и многие другие сценарии, требующие эффективного кодирования видео. ;

YUV422P Формат из UV Цветовая массаизнизкая частота отбора проб , Это может значительно уменьшить размер изображения. , сохраняя при этом хорошие визуальные эффекты , Особенно для человеческого глаза, который более чувствителен к информации о яркости. ;

3. Хранение данных YUV420P.

YUV420P данныехранилище Форматнравиться Как показано ниже :

Различные типы компонентов размещаются в разных массивах,

  • Компонент значения серого Y хранится в верхнем массиве. На рисунке ниже значения серого Y0 ~ Y7 хранятся в массиве;
  • U Значение цветности масса , хранится в в среднем массиве , На картинке ниже U0 ~ U3 из Значение цветности Просто сохраните его в массиве , U только индивидуальный номер 4 индивидуальный , да Y массаиндивидуальныйчислополовина ;
  • V Значение цветности масса , хранится в Нижний измножествосередина , На картинке ниже V0 ~ V3 из Значение цветности Просто сохраните его в массиве , V масса только индивидуальный номер 4 индивидуальный , да Y масса индивидуальныйчислополовина ;

вышеиз данные середина ,

  • Y0 , Y1 , Y4 , Y5 значение серого использовать U0V0 Значение цветности , 4 используется отдельный пиксель 6 байт ,одининдивидуальный Пиксель 1.5 байт ;
  • Y2 , Y3 , Y6 , Y7 значение серого использовать U1V1 Значение цветности , 4 используется отдельный пиксель 6 байт ,одининдивидуальный Пиксель 1.5 байт ;
  • Y8 , Y9 , Y12 , Y13 значение серого использовать U2V2 Значение цветности , 4 используется отдельный пиксель 6 байт ,одининдивидуальный Пиксель 1.5 байт ;
  • Y10 , Y11 , Y14 , Y15 значение серого использовать U3V3 Значение цветности , 4 используется отдельный пиксель 6 байт ,одининдивидуальный Пиксель 1.5 байт ;

4. Хранение данных формата NV12.

NV12 Цветовое кодирование изображения Формат такжеда YUV 420 Форматиз , также известный как " YUV420SP Формат " , Просто даит UV Значение цветностьиз композиции и I420 Формат другой ;

  • существовать I420 Форматсередина , Y массада плоский формат , UV масса Также даплоский формат ,Y и U и V Все разделенысуществоватьтрииндивидуальныйдругойизмножествосередина ;
  • существовать NV12 Форматсередина , Y массада плоский формат , UV масса daПакет Формат ,Y помещатьсуществоватьодининдивидуальныйодинизмножествосередина,UV помещатьсуществоватьодининдивидуальныйодинизмножествосередина ;

5. Хранение данных формата NV21.

NV21 и NV12 разница в том, да , UV массаиз разного порядка ,

  • NV12 середина ,U массасуществоватьвперед,V массасуществоватьназад ;
  • NV21 середина ,V массасуществоватьвперед,U массасуществоватьназад ;
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose