Принцип работы многолучевого эхолота
Принцип работы многолучевого эхолота

Однолучевой против многолучевого

Однолучевая батиметрия — это технология, которая использует характеристики распространения звуковых волн в воде для измерения глубины водоемов.Звуковые волны распространяются прямолинейно с одинаковой скоростью в однородной среде.,Создание отражений на разных интерфейсах.

Воспользуйтесь этим принципом,Датчик измерительного судна излучает акустический сигнал вертикально на морское дно и записывает время распространения от момента испускания акустической волны до приема сигнала. Глубина морской воды рассчитывается на основе скорости распространения и времени распространения. звуковая волна в морской воде.

многолучевая зондирующая системаработапринципОн использует передающую решетку преобразователей для передачи звуковых волн с широким сектором покрытия на морское дно.,Зона освещения на рельефе морского дна формируется за счет ортогональности наведения передающего и приемного секторов.,Относитесь к этим следам должным образом,Одно обнаружение может дать значения глубины воды в сотнях и более измеренных точках морского дна в вертикальной плоскости, перпендикулярной курсу.

В результате изменения размера, формы и высоты подводных целей в пределах определенной ширины вдоль маршрута могут быть измерены точно и быстро, а трехмерные характеристики топографии морского дна могут быть отображены более достоверно.

многолучевая зондирующая система

Однолучевой эхолот представляет собой прибор, а многолучевой эхолот представляет собой систему. Он включает в себя разнообразные приборы сбора данных для коррекции данных глубинного зондирования, профилометр скорости звука для коррекции скорости звука и инерциальную навигацию. для коррекции положения корабля. Это позволяет повысить точность данных.

Поэтому установка многолучевой батиметрии чрезвычайно громоздка. Однако с развитием времени большинство производителей интегрировали некоторые датчики вместе, что значительно снижает сложность установки.

Но с точки зрения программного обеспечения, из-за возможностей отечественных производителей оборудования, да, возможности исследований и разработок действительно не очень хорошие. Аппаратное обеспечение интегрировано, но программное обеспечение для отображения и управления для настройки параметров, программное обеспечение для настройки инерциальной навигации, программное обеспечение для записи данных. и программное обеспечение постобработки. Уровень интеграции действительно не так уж и плох.

Некоторые компании также используют зарубежное программное обеспечение, такое как hypack, которое также сложно использовать. Большинство из них не китаизированы, что делает порог использования слишком высоким, а рынок, увы, слишком маленьким.

Преимущества многолучевых эхолотов

По сравнению с многолучевым зондированием в процессе однолучевого зондирования используется одноточечный метод непрерывного измерения. Поэтому распределение данных зондирования характеризуется очень плотным распределением данных вдоль трассы и отсутствием данных между линиями съемки.

Поскольку угол многолучевого луча меньше, можно собирать данные подводной топографии с более высоким разрешением. Полученные карты морского дна более детальны, чем карты, полученные с помощью однолучевой технологии.

многолучевая зондирующая система устраняет недостатки однолучевой батиметрии,в равнинных морских районах,Он может измерять полностью покрытую полосу глубины воды определенной ширины, используя линию исследования исследовательского судна в качестве оси.

Этот диапазон измерения глубины очень велик. Если взять в качестве примера обычный угол раскрытия 140°, ширина его измерительной полосы примерно в 5,5 раз превышает глубину воды. Если глубина воды составляет 50 м, ширина измеренных данных в море составляет около 270 м. или Чрезвычайно эффективен в районах с глубокой водой

Коэффициент перекрытия полос

многолучевая зондирующая система При проведении топографических съемок морского дна необходимо обеспечить непрерывность и достоверность измерений, поэтому Коэффициент перекрытия полоса – важный параметр. Коэффициент перекрытия Под полосой понимается ширина перекрытия полос между соседними линиями съемки в процентах от расстояния между линиями съемки. Этот параметр имеет следующие функции:

  1. Повышение избыточности и надежности данных:путем увеличения Коэффициент перекрытия полос,Это может гарантировать, что данные измерений на одной линии съемки имеют достаточную область перекрытия с данными на соседней линии съемки.,Следовательно, при обработке данных согласованность и точность данных можно проверить путем сравнения данных в перекрывающейся области.,Повышение общей надежности измерений.
  2. Уменьшите количество недостающих данных и пропущенных тестов:Во время фактического процесса измерения,Отдельные линии съемки могут отсутствовать или быть неточными из-за неисправности оборудования, плохих морских условий или по другим причинам. Установка полос перекрытия Коэффициент может в определенной степени компенсировать эти недостатки.,Поскольку соседние линии съемки могут обеспечить дополнительную поддержку данных.,Уменьшите количество пропущенных измерений во всей зоне измерения.
  3. Повысить точность интерпретации местности.:Коэффициент перекрытия Увеличение полос помогает Повысить точность интерпретации местности.,Особенно в районах с резкими изменениями рельефа. данные перекрывающихся областей можно использовать для сглаживания,Уменьшите шум местности и выбросы,В результате получается более непрерывная и точная топографическая карта морского дна.
  4. Облегчает объединение и интеграцию данных:В многолучевой батиметрииданныеэтап обработки,Необходимо объединить данные различных линий съемки в полную топографическую карту морского дна. Коэффициент перекрытия полос обеспечивает достаточную площадь перекрытия.,Делает объединение данных более точным и простым в реализации.,В то же время это также облегчает интеграцию и анализ согласованности между различными направлениями обследования.

Вообще говоря, уровень перекрытия в 10-20% соответствует требованиям, но в реальных операциях старайтесь поддерживать уровень перекрытия около 20%.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose