Принцип проверки подписи
Принцип проверки подписи

Когда мы говорим о подписании (подписании) и верификации (проверке подписей), обычно речь идет об информационной безопасности, особенно в контексте передачи и связи данных. Эти две концепции в основном используются для обеспечения целостности данных и аутентификации, чтобы предотвратить подделку данных или выдачу себя за другое лицо.

Принцип подписания:

Подписание означает, что перед передачей данных отправитель шифрует данные, генерирует цифровую подпись и отправляет подпись получателю вместе с исходными данными. Цифровая подпись — это расчетное значение, основанное на алгоритме шифрования. Процесс генерации требует использования закрытого ключа, а процесс проверки использует соответствующий открытый ключ.

  1. Выберите алгоритм хеширования: первый,Выберите хэш-метод,Этот алгоритм будет использоваться для генерации хеша исходных данных. Хэш-значение представляет собой строку фиксированной длины.,Уникально представляет входные данные.
  2. Рассчитаем хэш-значение: Отправитель хеширует исходные данные, используя выбранный хэш-алгоритм для генерации хэш-значения.
  3. Хэш-значение с использованием закрытого ключа: отправитель использует свой закрытый ключ для хеширования сгенерированного хэш-значения для формирования цифровой подписи.
  4. Отправьте данные и цифровую подпись: Отправитель отправляет оригинал документа и цифровую подпись получателю.

Принцип проверки подписи:

Проверка подписи заключается в использовании открытого ключа отправителя для проверки целостности и подлинности данных после получения данных получателем.

  1. Выберите алгоритм хеширования: Получатель выбирает тот же хэш, что и отправитель.
  2. Рассчитаем хэш-значение: Получатель использует выбранный алгоритм хеширования для хеширования полученных исходных данных и генерации хэш-значения.
  3. Расшифруйте цифровую подпись с помощью открытого ключа: получатель использует открытый ключ отправителя для расшифровки полученной цифровой подписи и получает расшифрованное значение хеш-функции.
  4. Сравнительное хеши: Получатель сравнивает расшифрованное значение хеш-функции со значением хеш-функции, рассчитанным им самим. если оба одинаковы,Это означает, что данные заполнены.,Не подделывается.

Посредством такого процесса подписания и проверки можно гарантировать, что данные не были подделаны во время передачи, и можно проверить, является ли отправитель данных законным. Этот метод очень полезен для защиты целостности данных и аутентификации, особенно в сценариях сетевого взаимодействия и безопасной передачи. Ниже приведен пример кода Python

Язык кода:javascript
копировать
from cryptography.hazmat.backends import default_backend
from cryptography.hazmat.primitives import hashes
from cryptography.hazmat.primitives import serialization
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import rsa
from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import padding
from cryptography.exceptions import InvalidSignature

# Создать пару ключей
def generate_key_pair():
    private_key = rsa.generate_private_key(
        public_exponent=65537,
        key_size=2048,
        backend=default_backend()
    )
    public_key = private_key.public_key()
    return private_key, public_key

# Хранить закрытый ключ
def save_private_key(private_key, filename="private_key.pem"):
    with open(filename, "wb") as key_file:
        key_file.write(private_key.private_bytes(
            encoding=serialization.Encoding.PEM,
            format=serialization.PrivateFormat.TraditionalOpenSSL,
            encryption_algorithm=serialization.NoEncryption()
        ))
        
# Загрузить закрытый ключ
def load_private_key(filename="private_key.pem"):
    with open(filename, "rb") as key_file:
        private_key = serialization.load_pem_private_key(
            key_file.read(),
            password=None,
            backend=default_backend()
        )
    return private_key

# Хранить открытый ключ
def save_public_key(public_key, filename="public_key.pem"):
    with open(filename, "wb") as key_file:
        key_file.write(public_key.public_bytes(
            encoding=serialization.Encoding.PEM,
            format=serialization.PublicFormat.SubjectPublicKeyInfo
        ))

#Загрузить открытый ключ
def load_public_key(filename="public_key.pem"):
    with open(filename, "rb") as key_file:
        public_key = serialization.load_pem_public_key(
            key_file.read(),
            backend=default_backend()
        )
    return public_key
    
# Подпись закрытым ключом
def sign_data(private_key, data):
    signature = private_key.sign(
        data,
        padding.PKCS1v15(),
        hashes.SHA256()
    )
    return signature

# Проверка подписи открытым ключом
def verify_signature(public_key, signature, data):
    try:
        public_key.verify(
            signature,
            data,
            padding.PKCS1v15(),
            hashes.SHA256()
        )
        return True
    except InvalidSignature:
        return False

# Пример использования
private_key, public_key = generate_key_pair()

# Сохранить пару ключей
save_private_key(private_key)
save_public_key(public_key)

# Аффидевит
original_data = b"Hello, World!"
signature = sign_data(private_key, original_data)

# Передать оригинальные данные и подпись
# ... (В реальных приложениях эти два значения могут передаваться куда угодно)

# Проверка
loaded_public_key = load_public_key()
is_valid_signature = verify_signature(loaded_public_key, signature, original_data)

if is_valid_signature:
    print("Проверка подписи прошла успешно, данные заполнены.")
else:
    print("Проверка подписи не удалась, возможно, данные были подделаны.")
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose