В биометрической системе, чтобы предотвратить подделку и кражу биометрических данных других людей для аутентификации личности злоумышленниками, биометрическая система должна иметь функцию определения активности, то есть определять, исходят ли предоставленные биометрические данные от живого человека. Общая биометрическая технология определения активности использует физиологические характеристики людей. Например, обнаружение отпечатков пальцев в реальном времени может быть основано на такой информации, как температура пальцев, потоотделение и проводимость. Обнаружение активности лица может быть основано на движении головы, дыхании, эффекте красных глаз и других. Информация, обнаружение живой радужной оболочки может быть основано на характеристиках тремора радужной оболочки, информации о движении ресниц и век, характеристиках реакции сужения и расширения зрачка на интенсивность видимого источника света и т. д.

Чтобы не дать злоумышленникам подделать и украсть биометрические данные других людей для аутентификации личности, биометрическая система должна иметь функцию определения активности лица, то есть определять, исходят ли отправленные биометрические данные от живого человека.

Технология определения активности лица, обычно используемая в технологии распознавания лиц, обычно использует интерактивную координацию случайных действий, таких как поворот лица влево, поворот вправо, открытие рта, моргание и т. д. Неправильная координация команд считается подделкой и обманом.

Так что же такое интерактивное обнаружение живости лица по случайным действиям? С точки зрения непрофессионала, это доказательство того, что вы действительно «живой человек» в процессе распознавания лиц, а не фотография, видео или что-то еще. Это доказывает, что вы — личность и что вы — это вы. Технология определения активности лиц имеет множество средств противодействия атакам, которые кратко представлены ниже.

Основное содержание интерактивного обнаружения активности лиц при случайных действиях включает в себя: обнаружение лиц, 3D-обнаружение, обнаружение алгоритма живости, обнаружение непрерывности и т. д. Давайте объясним их отдельно ниже.

1. Обнаружение лица: определите, где находится лицо, и определите, нет ли лиц или нескольких лиц во время процесса проживания, что может эффективно предотвратить переключение между двумя людьми или переключение между людьми и фотографиями.

2. Обнаружение 3D: проверьте, является ли собранный портрет трехмерным, что может предотвратить появление плоских фотографий, фотографий с разной степенью кривизны и т. д.

3. Обнаружение алгоритма in vivo. Определите, работает ли пользователь нормально, и предотвратите видеоатаки и атаки с ненормальными действиями, указав пользователю совершать случайные действия (трясти головой, кивать, смотреть, моргать, перемещать телефон вверх и вниз).

4. Обнаружение непрерывности. При использовании вместе с интерактивным обнаружением активности лица при случайных действиях оно может лучше предотвратить переключение людей на полпути. Проверьте, является ли траектория движения лица нормальной. Если человека заменить на полпути, произойдет ненормальное движение. С точки зрения безопасности это может предотвратить пропуск обнаружения активности лица и прямую замену собранных фотографий.

Обнаружение активности лица на основе интерактивных случайных действий обычно включает в себя несколько этапов идентификации, таких как:

1. Идентификация моргания: для прикладных систем, которые могут требовать сотрудничества пользователя и требовать, чтобы пользователь моргнул один или два раза, интерактивная система случайного определения активности лица будет различать фотографии и людей на основе изменений в состоянии открытия и закрытия глаз. полученное посредством автоматической идентификации;

2. Дискриминация при открытии и закрытии рта. Подобно распознаванию моргания, пользователю необходимо открыть и закрыть рот один или два раза, а интерактивная система определения активности лица в случайном порядке может на основе этого отличать фотографии от реальных лиц.

3. Добавлено больше команд действий, таких как покачивание головой, кивок, поднятие головы и т. д., чтобы отличить фотографии от реальных лиц.

По мере развития технологии распознавания лиц коммерческие приложения становятся все более распространенными. Однако лица легко копируются с использованием фотографий, видео и т. д. Таким образом, подделка законных лиц пользователей представляет собой серьезную угрозу безопасности систем распознавания лиц и аутентификации. В настоящее время, основанные на динамическом видеообнаружении лиц, моргании лица, открытии рта, покачивании головой и других инструкциях действий, интерактивные методы обнаружения активности случайных действий достигли определенного прогресса.

Отказ от ответственности: статья является моей оригинальной работой, копирование запрещено. Если у вас есть какие-либо вопросы, свяжитесь со мной по адресу 283870550@qq.com.