Примените сегментацию слов jieba (версия Java) и предоставьте пакет jar
Примените сегментацию слов jieba (версия Java) и предоставьте пакет jar

huaban/jieba-anaанализ — наиболее часто используемый инструмент сегментации слов в версии Java. Github предоставляет подробное описание того, как его использовать.

Однако существует несколько онлайн-руководств о том, как использовать сегментацию слов jieba для извлечения собственного словаря и упаковки собственных функций интерфейса в пакет jar.

В этой статье в основном рассказывается, как использовать сегментацию слов jieba в Java, как использовать свой собственный словарь при сегментации слов jieba, а также о проблемах и решениях, с которыми можно столкнуться в процессе предоставления пакетов jar.

1 Используйте причастие jieba

Нам не нужно самостоятельно создавать Java-версию колеса сегментации слов jieba, используйте инструмент jieba-analysi с открытым исходным кодом ~

Добавьте зависимости в pom-файл:

Язык кода:javascript
копировать
 <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.huaban</groupId>
            <artifactId>jieba-analysis</artifactId>
            <version>1.0.2</version>
        </dependency>
    </dependencies>

Также относительно просто использовать

Язык кода:javascript
копировать
import com.huaban.analysis.jieba.JiebaSegmenter;
import com.huaban.analysis.jieba.WordDictionary;

JiebaSegmenter segmenter;
segmenter = new JiebaSegmenter();
List result = segmenter.sentenceProcess(info_str);

Приведенный выше код может сегментировать строку info_str~

2 Используйте собственный словарь

Иногда у нас есть особые потребности и мы не хотим использовать словарь по умолчанию, а хотим использовать собственный словарь dict.txt.

Ловушка началась. Большинство методов в Интернете таковы:

Поместите словарь dict.txt в папку ресурсов, затем получите путь к ресурсу через this.getClass().getResource("/dict.txt") и напрямую используйте интерфейс loadUserDict для загрузки словаря.

Язык кода:javascript
копировать
URL file_path = this.getClass().getResource("/dict.txt");
Path path = Paths.get(new File(this.getClass().getResource("").getPath() + "/dict.txt").getAbsolutePath());
WordDictionary.getInstance().loadUserDict(path);

При локальном запуске приведенного выше кода проблем нет, но они появятся, когда мы соберем jar-пакет на третьем этапе.

’the return value of "java.lang.ClassLoader.getResource(String)" is null 'ошибка

或者file not foundошибка

或者user dict load failureошибка

3 Предоставьте банку-упаковку

Оставляя в стороне вопрос загрузки словарей в библиотеку jieba, если мы хотим загрузить текстовые ресурсы в Java, мы обычно используем следующий метод:

Язык кода:javascript
копировать
String filePath = this.getClass().getClassLoader().getResource("dict.txt").getPath();
try (BufferedReader br = new BufferedReader(newFileReader(filePath))) {
    String line;
    while ((line = br.readLine()) != null) {
        txt_list.add(line);
    }
} catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
}

Однако после сборки пакета jar использование java -jar для проверки приведет к ошибке, связанной с невозможностью найти ресурс dict.txt.

Решение:

Необходимо использовать InputStream is= this.getClass().getResourceAsStream("/dict.txt")

Язык кода:javascript
копировать
List tag_list = new ArrayList<>();
        try (InputStream is= this.getClass().getResourceAsStream("/dict.txt")){
            BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
            String line;
            while ((line = br.readLine()) != null) {
                tag_list.add(line);
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }

Возвращаясь к проблеме сегментации слов jieba и загрузки локального тезауруса, мы также не можем использовать метод getResource напрямую, но надеемся использовать решение getResourceAsStream.

Что делать? Перегрузить пользовательский интерфейс? Нет, когда мы заходим в класс WordDictionary, мы можем обнаружить, что автор уже решил за нас эту проблему.

Давайте посмотрим на исходный код loadDict:

Язык кода:javascript
копировать
public void loadDict() {
        this._dict = new DictSegment('\u0000');
        InputStream is = this.getClass().getResourceAsStream("/dict.txt");

        try {
            BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, Charset.forName("UTF-8")));
            long s = System.currentTimeMillis();

Итак, нам просто нужно изменить интерфейс

Язык кода:javascript
копировать
WordDictionary.getInstance().loadDict();

Следует отметить, что пользовательский словарь должен называться dict.txt, а каждая строка должна быть в формате частотной части речи.

Если в вашем словаре есть только слова, также возникнет проблема некорректной загрузки.

еще 4 вопроса

4.1 Проблема с настройкой версии Java

После того, как проект был портирован с платформы Mac для победы, произошла ошибка

Java: предупреждение: для исходной версии 9 требуется целевая версия 9

Если конфигурация Java отличается, просто измените ее, измените 9 на 8.

Язык кода:javascript
копировать
<configuratio>
    <source> 8 </source>
    <target> 8 </target>
</configuration>

4.2 Проблемы с кодированием, вызванные миграцией платформы

Такая же проблема возникает после пересадки платформы. На Mac логика отображается нормально, а на Win логика неправильная.

При распечатке прочитанных строк все строки искажаются, но библиотека заиканий может отображать их нормально.

Очевидно, это проблема с кодировкой. Я уже упоминал о проблеме с кодировкой.

Решение:

Просто обратитесь к исходному коду и добавьте формат кодировки.

Язык кода:javascript
копировать
 BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is, Charset.forName("UTF-8")));

4.3 В xxx-1.0.jar нет основного атрибута манифеста.

Если возникла проблема с отсутствием основного атрибута манифеста при создании пакета jar

Добавьте в pom.xml

Язык кода:javascript
копировать
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <includeSystemScope>true</includeSystemScope>
                </configuration>
                <version>2.0.1.RELEASE</version>
                <executions>
                    <execution>
                        <goals>
                            <goal>repackage</goal>
                        </goals>
                    </execution>
                </executions>
            </plugin>

После завершения вышеуказанной работы и использования java -jar xxx.jar для проверки работоспособности вашего интерфейса вы можете опубликовать свой jar-пакет~

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose