Благодаря постоянному прогрессу и развитию науки и техники научно-техническая осведомленность людей также постоянно улучшается, а технология искусственного интеллекта постепенно меняет человеческое производство и образ жизни, особенно в области мониторинга безопасности, появляется все больше и больше применений искусственного интеллекта. технология.

Технология компьютерного зрения означает способность устройства «видеть» то, что оно делает, и принимать быстрые решения на основе того, что оно видит. Компьютерное зрение использует новую технологию искусственного интеллекта, позволяющую устройствам наблюдать и анализировать задачи в интеллектуальном производстве, контроле качества и безопасности труда. В сфере безопасности в основе систем видеонаблюдения лежат камеры. С развитием компьютерного зрения системы видеонаблюдения, оснащенные визуальными технологиями, стали широко использоваться в различных отраслях, таких как безопасность, транспорт, здания и промышленность. Сегодня мы обсудим некоторые сценарии применения технологий компьютерного зрения.

1. Обнаружение и распознавание целей

Технология обнаружения и распознавания целей начала широко использоваться во многих областях, таких как обнаружение лиц и распознавание лиц для подтверждения личности, а также распознавание номерных знаков в интеллектуальном управлении дорожным движением, обнаружении транспортных средств, управлении парковками и т. д.

На примере шлюза интеллектуального анализа аппаратного обеспечения периферийных вычислений TSINGSEE Qingxi AI шлюз анализа AI, оснащенный множеством алгоритмов, может обнаруживать и идентифицировать людей, транспортные средства, объекты и поведение. Например, для идентификации автомобилей алгоритм может идентифицировать цвет, модель транспортного средства, номерной знак и другую информацию об автомобиле, а также различать автомобили, немоторные транспортные средства, транспортные средства с аккумулятором и трехколесные велосипеды. также технологии компьютерного зрения.

В видеонаблюдении, подключив видеопоток к шлюзу анализа ИИ, можно идентифицировать и проанализировать поток в реальном времени. Например, если транспортное средство незаконно припарковано или электромобиль въезжает в лифт, может сработать сигнализация. немедленно напомнить менеджерам о необходимости своевременного рассмотрения и устранения проблем. С помощью технологии распознавания видео на основе искусственного интеллекта сотрудники освобождаются от работы по слежению за изображениями видеонаблюдения.

2. Отслеживание цели

Отслеживание движущегося объекта — это процесс определения положения одного и того же объекта в разных кадрах последовательности изображений. Его основная идея состоит в том, чтобы непрерывно отслеживать цель во времени, используя корреляцию между последовательными кадрами. Его основные этапы включают первоначальное целевое позиционирование, обновление целевого шаблона и прогнозирование целевого состояния.

3. Визуальный анализ

Технология анализа компьютерного зрения предназначена для дальнейшего получения времени появления, траектории движения, цвета и другой информации о цели посредством распознавания и отслеживания цели. Благодаря анализу вышеуказанной информации о каждой цели она может обнаружить опасности, нарушения или поведение в ней. подозрительные цели и обеспечивают сигнализацию в реальном времени, раннее предупреждение, хранение и последующее извлечение данных о поведении и целях.

Интеллектуальная система видеонаблюдения EasyCVR, оснащенная алгоритмами искусственного интеллекта, может реализовывать функции распознавания искусственного интеллекта, включая обнаружение периметра, обнаружение пересечения линии, перелезание через забор, обнаружение празднования, обнаружение драки, скопления людей, обнаружение дыма при пожаре, обнаружение незаконной парковки транспортных средств и анализ сбоев видео. функции видеомониторинга, хранения и воспроизведения. Такая система видеонаблюдения может использовать технологию искусственного интеллекта во время мониторинга в режиме реального времени, чтобы автоматически определять изменения сцены, обнаруживать движущиеся цели и блокировать их, а также в то же время выдавать сигналы тревоги и запускать захваты, снимки экрана, записи и т. д., которые могут создавать видео. более эффективное целенаправленное наблюдение, оно может извлекать полезную информацию из изображений видеонаблюдения и повышать эффективность наблюдения.

4. Сценарии применения

В области видеонаблюдения интеллектуальное наблюдение значительно повысило эффективность контроля зоны наблюдения, заменив пассивный «наблюдение» на активный «мониторинг», что позволяет эффективно избегать несчастных случаев. В сочетании с применением технологий компьютерного зрения в системах видеонаблюдения мы также перечисляем несколько сценариев применения:

1) Общая безопасность

Он подходит для сценариев управления безопасностью в сообществах, зданиях, корпоративных кампусах и других местах, таких как: вход и выход персонала, вход и выход транспортных средств, предотвращение периметра, вторжение в опасную зону, подозрительное блуждание и т. д., для повышения уровня управления безопасностью. места.

2) Интеллектуальное охранное наблюдение

Он подходит для сценариев надзора за безопасностью производства на предприятиях, таких как: строительные площадки, угольные шахты, опасные химикаты, автозаправочные станции, фейерверки, электроэнергетика и другие отрасли, помогая снизить риски безопасности в производственном процессе и обеспечить безопасность жизни и имущества. .

3) Умный кампус

Его можно использовать в сценариях мониторинга безопасности внутри и вокруг кампуса, включая контроль доступа по лицам преподавателей и студентов, въезд и выезд транспортных средств, предотвращение периметра, перелезание через стены, вторжение в опасные зоны, скопление людей, ненормальные собрания, фейерверки и т. д.

4) Мониторинг региональной безопасности

Он подходит для сценариев мониторинга безопасности в ключевых местах, таких как правительственные учреждения, военные зоны, аэропорты, подстанции, промышленные зоны, центры содержания под стражей, фермы и т. д., для мониторинга вторжений по периметру, вторжений персонала, празднования и других инцидентов.

В целом, применение технологий компьютерного зрения в системах видеонаблюдения может повысить безопасность, снизить трудозатраты и помочь расширить возможности мониторинга и обработки инцидентов.