[Примечания к прочтению] Анализ режимов считывания ITR и IWR инфракрасного датчика
[Примечания к прочтению] Анализ режимов считывания ITR и IWR инфракрасного датчика

1. Анализ режимов считывания ITR и IWR.

Коротковолновый инфракрасный детектор InGaAs имеет два режима работы: ITR и IWR. Оба режима работы включают в себя одни и те же три рабочих процесса, а именно сброс, интеграцию и считывание. Начало и конец каждого рабочего процесса контролируются кодом инструкции конфигурации. Код инструкции конфигурации включает в себя четыре типа: инструкцию сброса, инструкцию начала интеграции, инструкцию начала чтения и инструкцию завершения чтения.

2. Режим работы ITR

Как показано на рисунке ниже, рабочий режим ITR осуществляется в порядке рабочего процесса сброса, рабочего процесса интеграции и рабочего процесса считывания. В пределах линейного цикла он сначала отправляет команду сброса на детектор, чтобы начать процесс сброса; через определенный период времени он отправляет команду начала интегрирования, чтобы завершить процесс сброса и запустить процесс интегрирования по истечении соответствующего временного интервала; Отправьте команду начала чтения, чтобы завершить процесс интеграции, и запустите процесс чтения, убедившись, что все данные пикселей считаны, отправьте команду завершения чтения, чтобы завершить чтение пикселей; На этом операция настройки извещателя в пределах одного цикла линии завершена.

Одна и та же операция настройки повторяется для каждого последующего цикла строки.

3. Режим работы IWR

Режим работы IWR показан на рисунке ниже. Процесс считывания перекрывается с процессом сброса и процессом интегрирования по времени. В цикле строки он сначала отправляет команду начала чтения, чтобы начать процесс чтения, и начинает читать данные пикселей, сгенерированные в предыдущем цикле строки, затем отправляет команду сброса, пока процесс чтения продолжается, чтобы начать текущий цикл строки; Процесс сброса; через определенный период времени отправляется команда начала интегрирования, чтобы завершить процесс сброса и запустить процесс интегрирования в текущем цикле строки. Процесс интегрирования заканчивается, когда команда считывания отправляется в начале следующего цикла строки.

4. Разница между рабочим режимом ITR и рабочим режимом IWR

(1) В рабочем режиме ITR три процесса сброса, интегрирования и считывания выполняются по порядку, а процесс считывания следует за процессом интегрирования. В режиме работы IWR процесс считывания перекрывается по времени с процессом сброса и процессом интегрирования.

(2) В режиме работы ITR сначала отправляется команда сброса, а затем последовательно отправляются команда начала интегрирования, команда начала чтения и команда завершения чтения. В рабочем режиме IWR сначала отправьте команду начала чтения, а затем последовательно отправьте команду сброса, команду запуска интеграции и команду завершения чтения.

(3) В рабочем режиме ITR процесс интеграции заканчивается, когда отправляется команда начала чтения текущего цикла строки. В рабочем режиме IWR процесс интеграции заканчивается, когда отправляется команда начала чтения следующего цикла строки; Поэтому, вообще говоря, когда время цикла линии одинаковое, время интегрирования режима работы IWR больше, чем время интегрирования режима ITR.

(4) Рабочий режим ITR считывает информацию о пикселях в текущем периоде строки; рабочий режим IWR считывает информацию о пикселях, сгенерированную в предыдущем периоде строки, в текущем периоде строки;

Отправляя инструкции в FPGA через интерфейс RS232, можно реализовать такие функции, как настройка режима детектора ITR и режима IWR, а также настройка последовательности считывания пикселей.

5. Ссылки

«Исследование метода настройки коротковолнового инфракрасного детектора на основе FPGA»

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose