Представлен настольный процессор следующего поколения Loongson: 8-ядерный процессор с тактовой частотой до 3,5 ГГц
Представлен настольный процессор следующего поколения Loongson: 8-ядерный процессор с тактовой частотой до 3,5 ГГц

Согласно новостям от 25 апреля, на «7-м независимом форуме по инновациям в области безопасности критической информационной инфраструктуры», проходившем в Пекине, Чжан Гэ, вице-президент Loongson Zhongke Technology Co., Ltd., представил процессоры следующего поколения Loongson для настольных ПК 3B6600 и 3B7000.

Чжан Гэ сказал, что все основные IP-ядра процессора Loongson разработаны независимо, и экономическая эффективность может быть значительно улучшена за счет независимых исследований и разработок IP-ядер. Разрыв в производительности между отечественными и массовыми процессорами в основном наблюдается в одноядерных, а не в многоядерных процессорах. За последние десять лет общая производительность одноядерных процессоров Loongson выросла в 20 раз, основная частота выросла в 2-3 раза. раз, а возможности конструкции возросли в 5-10 раз.

Чип Loongson для ноутбуков следующего поколения будет включать восемь ядер LA864, 3B6600 с основной частотой 3,0 ГГц и основной дисплей LG200 3B7000 с основной частотой до 3,5 ГГц и богатыми интерфейсами ввода-вывода, включая PCIe4, SATA3, USB3, ГМАС и HDMI.

Графический процессор второго поколения собственной разработки Loongson будет поддерживать графическое ускорение OpenGL4.0, общие вычисления OpenCL3.0, интегрировать компоненты ускорения тензорных вычислений INT8, поддерживать ускорение искусственного интеллекта и повышать масштабируемость архитектуры. Производительность одного узла может составлять всего 256 Гфлопс. Основной дисплей. Он также может достигать 1 Тфлопс для независимого отображения.

Что касается программного обеспечения, Loongson создает базовое программное обеспечение архитектуры Dragon на основе открытого исходного кода и интегрируется в международную экосистему с открытым исходным кодом. В настоящее время международное сообщество открытого исходного кода, связанное с набором инструкций, полностью реализовало поддержку архитектуры Dragon. Конечная цель архитектуры Dragon — стать параллельной архитектуре X86 и ARM.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose