[Практика весенней загрузки] Springboot + общая структура диалоговой модели искусственного интеллекта + оптимизация обработки механизма потоков с высокой степенью параллелизма + быстрое отображение эффекта разработки слов (вы можете изменить его в соответствии с структурой для подключения к 99% моделей на рынке)
Привет всем, Су Цзе снова здесь. Мое Spring Wild Journey было опубликовано в 5 выпусках. По сути, я прочитал его из исходного кода Spring. Я не только могу научиться его использовать, но и понять, как он работает. механизм и принципы. Я думаю, что это очень замечательная вещь, и реакция на эти вопросы была довольно хорошей.
Итак, в этой главе есть особая тема. Используйте упомянутые ранее знания для создания с нуля фоновой программы, которая может подключаться к большинству API-интерфейсов диалога ИИ, представленных на рынке (для конкретных методов аутентификации разных компаний вы можете просто скопировать официальный документы сайта).
Затем начинается основной фильм
Добавленные вручную зависимости:
Унифицируйте и инкапсулируйте возвращаемые результаты
Начинаем сушить:
1. Константы, необходимые для создания хорошего робота:
В следующей части хранятся URL-адрес, Serverid и секретный ключ соответствующей модели. Они изменяются в зависимости от модели, которую вы хотите выбрать.
Как сохранить записи истории и записи истории запросов:
Ниже приводится часть для получения содержания ответа разговора ИИ (это обрабатывается с помощью оптимизации потока).
Этот код реализует асинхронную систему вопросов и ответов на основе Spring и WebSocket. Основная логика следующая:
В параллельных сценариях преимущества такой оптимизации заключаются в следующем:
Этот фрагмент кода можно применить к другим компаниям, которые используют WebSocket для подключения к ИИ.
Это функция вопросов и ответов на основе WebSocket с удаленными сервисами. Основная логика следующая:
И последнее, это метод аутентификации. Нам, как вызывающим API, это не нужно (это не влияет на использование). Конечно, если вас интересуют сетевые протоколы и шифрование, вы можете посмотреть поближе. посмотрите, и я выложу это напрямую, потому что у каждой компании методы аутентификации разные, и метод аутентификации будет указан непосредственно в документе и может быть напрямую скопирован в код.
добиться эффекта
Если ваши друзья заинтересованы в проекте направленного слова-подсказки, вы можете опубликовать блог на этом модуле.
Основные преимущества Prompt Word Project заключаются в следующем:
Создайте загрузочную программу Spring с нуля.
- правильный Сохранятьвы установили ПонятноJavaинструменты разработки（JDK）。Вы можете ввести в командной строке
java -versionчтобы убедиться, что он установленJava,И убедитесь, что версия соответствует требованиям Spring к компонентам.
Установочную часть демонстрировать не буду. По умолчанию все уже установили и настроили среду.
- Создайте новый проект Spring Boot. ты можешь использовать
Создайте новый проект Springboot.
Здесь я выбрал Springboot версии 2.6.13. Это не будет большой проблемой. Просто настройте его под свой проект.
Если вам нужны те, которые зависят от вас, просто добавьте их. Если я не буду использовать вещи здесь, я не буду их выбирать.
Затем он вышел и помог нам построить эти зависимости и фреймворки, которые можно увидеть в pom-файле.
Добавленные вручную зависимости:
Введите в Maven:
<!-- Hutool -->
<dependency>
<groupId>cn.hutool</groupId>
<artifactId>hutool-json</artifactId>
<version>5.7.10</version>
</dependency>
<!-- Alibaba FastJSON -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.78</version>
</dependency>
<!-- Google Gson -->
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
<version>2.8.9</version>
</dependency>
<!-- OkHttp -->
<dependency>
<groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
<artifactId>okhttp</artifactId>
<version>4.9.1</version>
</dependency>
<!-- Spring Data Redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.5.4</version>
</dependency>
<!-- Spring Web -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<version>2.5.4</version>
</dependency>Затем мы создаем новый файл класса Добавьте пакет руководства внутрь:
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.google.gson.Gson;
import okhttp3.*;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.CrossOrigin;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.context.request.async.DeferredResult;Существует так много конфигураций. Наконец-то пришло время начать проект...
Унифицируйте и инкапсулируйте возвращаемые результаты
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import java.util.List;
/*/**
*@author suze
*@date 2023-10-25
*@time 15:19
**/
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
public class Result {
private Boolean success;
private String errorMsg;
private Object data;
private Long total;
public static Result ok(){
return new Result(true, null, null, null);
}
public static Result ok(Object data){
return new Result(true, null, data, null);
}
public static Result ok(List<?> data, Long total){
return new Result(true, null, data, total);
}
public static Result fail(String errorMsg){
return new Result(false, errorMsg, null, null);
}
// public static Result fail(int errorCode, String errorMsg){
// return new Result(false, errorMsg, null, null);
// }
}Затем просто импортируйте пакет Result везде, где он используется.
import TopOne.dto.Result;Начинаем сушить:
Для удобства демонстрации я поместил Контроллер и Сервер в один файл. Вы можете настроить его под свои нужды.
1. Константы, необходимые для создания хорошего робота:
public static final Gson gson = new Gson();
// Параметры персонализации
private String userId;
private Boolean wsCloseFlag;
private static Boolean totalFlag=true; // Укажите, следует ли запрашивать у пользователя ввод данных.
public List<RoleContent> historyList=new ArrayList<>(); // Это временно Каждый раз, когда вы его используете, вам придется выходить из системы нить
//Напишем структуру специально для хранения ответа машины
public static class BotText{
String content=" ";
}
public static BotText botText=new BotText();
//Сообщаем контроллеру, завершен ли вывод
public static Boolean outputFlag=true;
private String botContent = "";
//Разлагаем возвращенный результат json
class JsonParse {
Header header;
Payload payload;
}
class Header {
int code;
int status;
String sid;
}
class Payload {
Choices choices;
}
class Choices {
List<Text> text;
}
class Text {
String role;
String content;
}
class RoleContent{
String role;
String content;
public String getRole() {
return role;
}
public void setRole(String role) {
this.role = role;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
}В следующей части хранятся URL-адрес, Serverid и секретный ключ соответствующей модели. Они изменяются в зависимости от модели, которую вы хотите выбрать.
public static final String hostUrl = "";
public static final String appid = "";
public static final String apiSecret = "";
public static final String apiKey = "";Как сохранить записи истории и записи истории запросов:
Кэш, который я здесь делаю, составляет 2 часа, и я использую Redis. Когда вы впервые создаете проект, вы можете использовать простую карту вместо Redis и заменить часть кода Redis самостоятельно.
// Сохранить историю разговоров в Redis
public void saveHistory(String history,String id) {
// Установите срок действия 2 Час
stringRedisTemplate.opsForValue().set("id:" + id + ":history", history, 2, TimeUnit.HOURS);
}
@RequestMapping("/SaveHistory")
public Result SaveHistory(@RequestParam("userId") String id, @RequestBody String history) {
saveHistory(history,id);
return Result.ok("Сохранять Сохранить история Успешное время действия: 2 часа");
}
// от Redis Получить историю разговоров в
public List<RoleContent> getHistory(String userId) {
String historyStr = stringRedisTemplate.opsForValue().get("id:" + userId + ":history");
if (historyStr==null){
return null;
}
return JSONUtil.toList(JSONUtil.parseArray(historyStr), RoleContent.class);
}
//Используется для получения исторических записей чата
@RequestMapping("/history")
public Result history(@RequestParam("userId") String id) {
String history = stringRedisTemplate.opsForValue().get("id:" + id + ":history");
if (history == null) {
return Result.fail("Запись истории не найдена");
}
JSONArray jsonObject = JSON.parseArray(history);
// String jsonString = JSON.toJSONString(jsonObject);
return Result.ok(jsonObject);
}Ниже приводится часть для получения содержания ответа разговора ИИ (это обрабатывается с помощью оптимизации потока).
public static String totalAnswer=""; // Сводка ответов от Большой Модели
// Вы можете написать оригинальный вопрос
public static String NewQuestion = "";
public WordUtils wordUtils=new WordUtils();
//нитьбассейн public ThreadPoolExecutor pool = new ThreadPoolExecutor(13, 13, 1,
TimeUnit.MINUTES, new ArrayBlockingQueue<>(6),
Executors.defaultThreadFactory(), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
@RequestMapping("/get")
public DeferredResult<Result> get(@RequestParam("question") String question, @RequestParam("id") String id) {
//СоздалDeferredResult<Result>объект,и верните его на передний конец. После выполнения асинхронной задачи,// Устанавливаем результат в объект DeferredResult, вызывая метод deferredResult.setResult(result),оти Реализуйте асинхронный возврат результатов во внешний интерфейс. DeferredResult<Result> deferredResult = new DeferredResult<>();
CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
callable callable = new callable(question, id);
String answer = callable.call();
Result result = Result.ok(answer);
return result;
} catch (Exception e) {
Result result = Result.fail(e.getMessage());
return result;
}
}, pool).whenComplete((result, throwable) -> {
if (throwable != null) {
result = Result.fail(throwable.getMessage());
deferredResult.setResult(result);
} else {
deferredResult.setResult(result);
}
});
return deferredResult;
}
public class callable implements Callable<String>{
private String id;
private String question;
public callable(String question,String id) {
//Здесь мы имеем дело с длиной userId Потому что у iFlytek есть ограничения
if (id.length() >= 30) {
id= id.substring(0, 30);
}
this.question = question;
this.id=id;
}
@Override
public String call() throws Exception {
String answer =main(question,id);
//System.out.println(answer);
answer = JSONUtil.toJsonStr(answer);
System.out.println("call");
botText.content="";//Очистить
//Кешируем исторические разговоры Ограничение по времени
//String historyStr = JSONUtil.toJsonStr();
//stringRedisTemplate.opsForValue().set("id:"+id+":history", historyStr,2,TimeUnit.HOURS);
return answer;
}
}
// основная функция
public String main(String newQuestion,String userid) throws Exception {
// Параметры персонализации Вход,Если использовать одновременно,Можно смоделировать здесь
System.out.println(totalFlag);
if(totalFlag){
totalFlag=false;
NewQuestion=newQuestion;
// Создать URL-адрес аутентификации
String authUrl = getAuthUrl(hostUrl, apiKey, apiSecret);
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder().build();
String url = authUrl.toString().replace("http://", "ws://").replace("https://", "wss://");
Request request = new Request.Builder().url(url).build();
totalAnswer="";
// WebSocket webSocket = client.newWebSocket(request, new BigModelNew(i + "",false));
//Здесь создается новый объект большой Модели Фактически все операции отправки запросов для получения ответов выполняются в этом нит
BigModelNew bigModelNew = null;
if (getHistory(userid)!=null){
bigModelNew=new BigModelNew(userid, false,getHistory(userid),stringRedisTemplate);
}
else {
bigModelNew=new BigModelNew(userid, false,historyList,stringRedisTemplate);
}
// ждать WebSocket из run() Выполнение метода завершено
int maxWaitTime = 10000; // максимумждатьвремя,единица：миллисекунда
int currentWaitTime = 0; // В настоящее время ждуизвремя,единица：миллисекунда
int waitInterval = 1000;// Каждый интервал ожидания,единица：миллисекунда
WebSocket webSocket = client.newWebSocket(request, bigModelNew);
System.out.println(maxWaitTime);
while (currentWaitTime < maxWaitTime) {
if (bigModelNew.getBotContent().equals("")) {
// run() Метод еще не выполнен,Может выполнять какие-то другие операции или время ожидания абзаца
Thread.sleep(waitInterval);
System.out.println("Выполнение нити"+Thread.currentThread().getName()+"...ждать оставшееся время: "+(maxWaitTime-currentWaitTime));
currentWaitTime += waitInterval;
} else {
// run() Метод был выполнен и получен bot.content оценить и выполнить последующие операции
//System.out.println("выполнение запуска завершено");
return bigModelNew.getBotContent();
//System.out.println(botText.content);
// ...
}
}
}
totalFlag=true;
return «Сеть немного не работает. Попробуйте отправить сообщение еще раз";
}
// Конструктор
public BigModelNew(@Value("${userId}") String userId
,@Value("${wsCloseFlag}") Boolean wsCloseFlag
,@Value("${HistoryList}")List<RoleContent> HistoryList
,@Value("${stringRedisTemplate}") StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
this.userId = userId;
this.wsCloseFlag = wsCloseFlag;
this.historyList=HistoryList;
this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
}Этот код реализует асинхронную систему вопросов и ответов на основе Spring и WebSocket. Основная логика следующая:
- существовать
get()в методе,Получите входной проход из параметров вопроса и идентификатора.,и создатьDeferredResult<Result>объект,Используется для асинхронного возврата результатов во внешний интерфейс. - проходить
CompletableFuture.supplyAsync()Метод создания асинхронной задачи,Задача будет выполнена в пуле нит. - Асинхронные задачииз Конкретная логика
callableдобрыйизcall()в методевыполнить。существовать Долженв методе,вызовmain()Методы ответа на вопросы,и преобразовать результат в формат JSON. - После выполнения асинхронной задачи,проходить
deferredResult.setResult(result)метод устанавливает результат вDeferredResultобъектсередина,Реализуйте асинхронный возврат результатов во внешний интерфейс. - существовать
main()в методе,Определите, является ли это параллельным сценариемизпервый запрос。в случаепервый запрос,Затем создайте соединение WebSocket.,иждатьrun()Выполнение метода завершено。 - существовать
run()в методе,Связь с удаленным сервисом через WebSocket,Получите вопросы и ответы. - В параллельных сценариях,Если одновременно поступает несколько запросов,Только первый запрос создаст соединение WebSocket.,Следовать заиззапросить встречуждатьпервый запросизотвечатьрезультат,иподелитесь тем же
totalAnswer。
В параллельных сценариях преимущества такой оптимизации заключаются в следующем:
- Использование пула нитей и асинхронных задач может улучшить High параллелизмвычислительная мощность,Сокращение запросовизждатьвремя。проходить Асинхронные задачи,Затраты времени могут бытьиздействовать（например удаленное обслуживаниевызов）помещатьсуществовать За кулисаминитьказнен в,Не блокируя основную нить.
- использовать
DeferredResultобъект可以выполнить异步返回результатна передний план。Каждый запрос получит отдельныйизDeferredResultобъект,Устанавливая результат в объект,Можно добиться асинхронного возврата во внешний интерфейс. - В параллельном сценарии только первый запрос создаст соединение WebSocket, а последующие запросы будут ожидать результата ответа на первый запрос. Это уменьшает количество повторных запросов к удаленным службам, экономит ресурсы и повышает производительность.
Затем мы создали функцию внешнего вызова. Далее идет конкретный метод перезаписи внутри WebSocket. Вот метод перезаписи части:
//Очень важныйизфункция Используется для получения содержимого бота
public String getBotContent() {
return botContent;
}
public boolean canAddHistory(){ // Поскольку максимальное количество исторических записей в сети составляет около 1,2 Вт, необходимо оценить, можно ли их добавить в историю.
int history_length=0;
for(RoleContent temp:historyList){
history_length=history_length+temp.content.length();
}
if(history_length>12000){
historyList=new ArrayList<>();
return false;
}else{
return true;
}
}
// нить для отправки аудио и параметров
class MyThread extends Thread {
private WebSocket webSocket;
private String newAnswer;
public MyThread(WebSocket webSocket) {
this.webSocket = webSocket;
}
public void run() {
try {
JSONObject requestJson=new JSONObject();
JSONObject header=new JSONObject(); // параметры заголовка
header.put("app_id",appid);
header.put("uid",userId);//поместите сюда идентификатор пользователя
JSONObject parameter=new JSONObject(); // параметр параметр
JSONObject chat=new JSONObject();
chat.put("domain","generalv3");
chat.put("temperature",0.6);
chat.put("max_tokens",8192);
parameter.put("chat",chat);
JSONObject payload=new JSONObject(); // параметры полезной нагрузки
JSONObject message=new JSONObject();
JSONArray text=new JSONArray();
// Получите исторические выпуски
if(historyList.size()>0){
for(RoleContent tempRoleContent:historyList){
text.add(JSON.toJSON(tempRoleContent));
}
}
// Последние вопросы
RoleContent roleContent=new RoleContent();
roleContent.role="user";
roleContent.content=NewQuestion;
text.add(JSON.toJSON(roleContent));
// System.err.println("text:");
historyList.add(roleContent);
// historyList.forEach(System.out::println);
//saveHistory(historyList);//Сохраняем историю в Redis здесь Вы можете очистить список истории нитиз.
//historyList.clear();
message.put("text",text);
payload.put("message",message);
requestJson.put("header",header);
requestJson.put("parameter",parameter);
requestJson.put("payload",payload);
// System.err.println(requestJson); // Вы можете распечатать и просмотреть подробную информацию о каждой передаче параметров.
webSocket.send(requestJson.toString());
// ждать Сервер закрывается после возвращения
while (true) {
// System.err.println(wsCloseFlag + "---");
Thread.sleep(200);
if (wsCloseFlag) {
break;
}
}
webSocket.close(1000, "");
// System.out.println("answer"+botText.content);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
botContent=botText.content;
}
}
}
@Override
public void onOpen(WebSocket webSocket, Response response) {
super.onOpen(webSocket, response);
//System.out.print("AI：");
MyThread myThread = new MyThread(webSocket);
myThread.start();
}
@Override
public void onMessage(WebSocket webSocket, String text) {
// System.out.println(userId + «Используется для определения того, какой пользователь из результатов» + text);
JsonParse myJsonParse = gson.fromJson(text, JsonParse.class);
//System.out.println("AI：" + gson.toJson(myJsonParse.payload));
if (myJsonParse.header.code != 0) {
System.out.println("Произошла ошибка, код ошибки:" + myJsonParse.header.code);
System.out.println("Этот запрос изsid:" + myJsonParse.header.sid);
webSocket.close(1000, "");
}
List<Text> textList = myJsonParse.payload.choices.text;
for (Text temp : textList) {
//System.out.println("Здесь хранятся машинные слова"+temp.content);
botText.content=botText.content+temp.content;//Сохраняем здесь машинный текст
totalAnswer=totalAnswer+temp.content;
}
//System.out.println("ответаааа:"+botText.content);//Здесь можно распечатать Но печать его много раз означает, что он называл его много раз.
// botText.content=totalAnswer;
if (myJsonParse.header.status == 2) {
// Может закрыть соединение и освободить ресурсы
// System.out.println();
// System.out.println("*************************************************************************************");
if(canAddHistory()){
RoleContent roleContent=new RoleContent();
roleContent.setRole("assistant");
roleContent.setContent(totalAnswer);
historyList.add(roleContent);
//System.out.println("OnMessage:"+historyList.toString());
//String jsonString = JSON.toJSONString(historyList, SerializerFeature.PrettyFormat);
//history.text=jsonString;//Здесь сохранена история
//Ответ здесь выведен, он должен быть выведенFinished = true;
// output=botText.content;
// myHistory=history.text;
outputFlag=true;
System.out.println("AI:answer"+botText.content);
}else{
RoleContent roleContent=new RoleContent();
roleContent.setRole("assistant");
roleContent.setContent(totalAnswer);
historyList.add(roleContent);
}
//saveHistory(historyList);//Сохраняем историю в Redis здесь Вы можете очистить список истории нитиз.
historyList.clear();
wsCloseFlag = true;//Только ждем прихода сообщения чтобы иметь возможность закончить
totalFlag=true;
}
}
@Override
public void onFailure(WebSocket webSocket, Throwable t, Response response) {
super.onFailure(webSocket, t, response);
if (null != response) {
int code = response.code();
System.out.println("onFailure code:" + code);
try {
System.out.println("onFailure body:" + response.body().string());
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
if (101 != code) {
System.out.println("connection failed");
System.exit(0);
}
}
}Этот фрагмент кода можно применить к другим компаниям, которые используют WebSocket для подключения к ИИ.
Это функция вопросов и ответов на основе WebSocket с удаленными сервисами. Основная логика следующая:
-
MyThreadдобрыйявляется унаследованным отThreadизнитьдобрый,Используется для отправки запросов на вопросы и ответы.иперениматьотвечать。существоватьrun()в методе,Сначала создайте запросизJSONобъект,Включая параметры головки, параметры и параметры нагрузки. Затем отправьте этот объект JSON через WebSocket. затем,существоватьпетлясерединаждать Сервер возвращает результаты,ивернетсяизрезультат СращиваниеприезжатьbotText.contentиtotalAnswerсередина。наконец,Закрыть соединение WebSocket,и ВоляbotText.contentназначен наbotContent。 -
onOpen()методсуществоватьWebSocketКогда соединение будет установлено,вызов。существовать Долженв методе,СоздайтеMyThreadобъектизапускатьнить。 -
onMessage()методсуществоватьперениматьприезжатьWebSocketинформациякогда былвызов。Долженметод首先解析收приезжатьизинформация,и определить, есть ли ошибки. если нет ошибок,则Воляотвечатьтекст СращиваниеприезжатьbotText.contentиtotalAnswerсередина,и По данным возвратаиз Код состояния для ответаизиметь дело с。Если код состояния2,Указывает, что ответ возвращен полностью,На этом этапе вы можете закрыть соединение и выполнить некоторую последующую обработку.,Например, добавление текста ответа в историю. -
onFailure()методсуществоватьWebSocket连接失败когда былвызов。существовать Долженв методе,Может быть основано на неудачеиз Ответьте на причиныизиметь дело с。
наконец Это метод аутентификации этот контент Как вызывающий API Нам не нужно это понимать (на его использование это не влияет). Конечно, если вас интересуют сетевые протоколы и шифрование, вы можете посмотреть повнимательнее. Я просто указал это напрямую, потому что метод аутентификации в каждой компании различен, и метод аутентификации будет указан непосредственно в документе. Просто скопируйте его прямо в код
// Метод аутентификации
public static String getAuthUrl(String hostUrl, String apiKey, String apiSecret) throws Exception {
URL url = new URL(hostUrl);
// время
SimpleDateFormat format = new SimpleDateFormat("EEE, dd MMM yyyy HH:mm:ss z", Locale.US);
format.setTimeZone(TimeZone.getTimeZone("GMT"));
String date = format.format(new Date());
// Сращивание
String preStr = "host: " + url.getHost() + "\n" +
"date: " + date + "\n" +
"GET " + url.getPath() + " HTTP/1.1";
// System.err.println(preStr);
// Шифрование SHA256
Mac mac = Mac.getInstance("hmacsha256");
SecretKeySpec spec = new SecretKeySpec(apiSecret.getBytes(StandardCharsets.UTF_8), "hmacsha256");
mac.init(spec);
byte[] hexDigits = mac.doFinal(preStr.getBytes(StandardCharsets.UTF_8));
// Шифрование Base64
String sha = Base64.getEncoder().encodeToString(hexDigits);
// System.err.println(sha);
// Сращивание
String authorization = String.format("api_key=\"%s\", algorithm=\"%s\", headers=\"%s\", signature=\"%s\"", apiKey, "hmac-sha256", "host date request-line", sha);
// Сращивание адрес
HttpUrl httpUrl = Objects.requireNonNull(HttpUrl.parse("https://" + url.getHost() + url.getPath())).newBuilder().//
addQueryParameter("authorization", Base64.getEncoder().encodeToString(authorization.getBytes(StandardCharsets.UTF_8))).//
addQueryParameter("date", date).//
addQueryParameter("host", url.getHost()).//
build();
// System.err.println(httpUrl.toString());
return httpUrl.toString();
}добиться эффекта
Я позаимствовал шаблон у друга, который занимается небольшими программами, и применил его во фронтенде. Теперь я реализовал его на стороне небольшой программы.
Содержание ответа:
Это ответ для получения истории чата:
Я также сделал проект подсказки для конкретного дела, чтобы ИИ имел тенденцию ориентировать сцену, как показано ниже.
Особый эффект реакции на снимок экрана компании
Если ваши друзья заинтересованы в проекте направленного слова-подсказки, вы можете опубликовать блог на этом модуле.
Основные преимущества Prompt Word Project заключаются в следующем:
- Повысьте точность вопросов и ответов: предоставляя пользователям подсказки, ориентированные на сцены, пользователи могут получать инструкции задавать вопросы в определенных областях или сценариях. Это позволит сократить количество расплывчатых или не относящихся к делу вопросов, тем самым повышая точность вопросов и ответов. Слова-подсказки могут ограничить объем вопросов пользователя, позволяя ИИ лучше понимать намерения пользователя и давать соответствующие ответы.
- Ускорение решения проблем. Сценарно-ориентированная разработка подсказок может помочь пользователям быстро находить области или типы проблем, которые их интересуют, и предоставлять соответствующие шаблоны вопросов или ключевые слова. Это может сэкономить время и энергию пользователей при описании проблемы, ускорить решение проблемы и повысить эффективность решения проблем.
- Улучшите взаимодействие с пользователем: предоставляя пользователям подсказки для соответствующих сцен, они могут чувствовать себя более комфортно и уверенно. Пользователи знают, в каком контексте они находятся при взаимодействии с ИИ, и могут задавать вопросы, руководствуясь подсказками. Этот метод управляемого взаимодействия может уменьшить путаницу и колебания пользователей, а также улучшить взаимодействие пользователя с ИИ.
- Упростите конфигурацию системы. Сценарно-ориентированная разработка подсказок может помочь системным администраторам или разработчикам лучше настраивать систему вопросов и ответов и управлять ею. Определив и организовав различные сценарии и соответствующие слова-подсказки, можно сделать конфигурацию системы более интуитивной и управляемой. Администраторы могут корректировать и обновлять слова подсказок в соответствии с фактическими потребностями и адаптироваться к различным сценариям применения.
Друзья, которым интересно, могут сначала подписаться на меня. Я пришлю объявление для фанатов, когда выйдет следующий выпуск.
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
Cloud Native｜Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
Центр конфигурации————Накос
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
