Практика тестирования стабильности Android
Практика тестирования стабильности Android

фон

Зачем необходимо тестирование стабильности клиента?

Тестирование стабильности — это обязательный компонент тестирования, обеспечивающий полноту и правильность функций. Посредством тестирования стабильности программного обеспечения мы можем наблюдать частоту ошибок и снижение производительности программного обеспечения в течение рабочего цикла и в определенных условиях нагрузки. Тенденции и т. д. Это значительно снижает количество сбоев и зависаний после запуска программного обеспечения, обеспечивая направление и проверку для постепенной оптимизации программного обеспечения.

Каковы опасности, вызванные проблемами стабильности?

  • Влияние на репутацию бренда
  • Снижение удержания пользователей
  • Влияние на пользовательский опыт

Что касается видеобизнеса, в определенной версии базовая техническая архитектура была итерирована для оптимизации потребностей нескольких игроков. Пользователи впервые наблюдали сбой видео после обновления до новой версии с общим объемом сбоев 39 КБ. На этапе функционального тестирования вероятность возникновения с функционального уровня крайне мала, но она сработает при большом количестве пользователей.

Цель

  • Сбои стабильности клиента уменьшены на 20%
  • Коэффициент замыкания цикла для проблем со стабильностью на этапе оттенков серого версии составляет 100 %.
  • Инструмент ежедневного тестирования стабильности работы, перехват ошибок интеграции и оттенков серого.
  • Создание унифицированных возможностей тестирования стабильности

Проект технического решения

Программа исследований

1、Google Monkey

Во-первых, давайте посмотрим на инструмент, который ранее использовался в отрасли и о котором часто слышали, — Monkey. Это инструмент, официально предоставляемый Android. Изначально Google разработал этот инструмент для стресс-тестирования приложений.

Когда Google разрабатывал Android на заре, Android должен был реагировать на такие события, как скольжение, ввод, громкость, телефонные звонки и т. д. Когда ранний дизайн Activity был несовершенным, Google хотел проверить производительность действия.

Выводите все данные в Activity в пакетном режиме и смотрите, какой объем данных Activity может обработать за одну секунду. Итак, на первых порах Monkey использовался как инструмент стресс-тестирования Android.

Из-за «случайности» Monkey в процессе тестирования его можно использовать для автоматического обходного тестирования. Однако Monkey имеет очевидные недостатки.

Невозможно гибко управлять, часто нажимая на внешние приложения и не имея возможности вернуться к исходному тестовому приложению или нажимая кнопку выхода и выхода, что делает невозможным продолжение последующих тестов;

Поэтому после исследования и понимания обезьяна не стала нашим первым выбором для тестирования стабильности.

2、AppCrawler

Официальное объяснение этого инструмента на GitHub от AppCrawler: инструмент для сканирования приложений, основанный на автоматическом обходе. Поддерживает Android и iOS, поддерживает реальные устройства и эмуляторы. Самая большая особенность — это гибкость, а правила обхода можно установить посредством конфигурации.

преимущество:

  • Кроссплатформенность: AppCrawler разработан на основе Appium, поэтому поддерживает Android, iOS и Интернет.
  • Гибкая настройка: Вы можете свободно управлять просматриваемыми страницами, элементами управления, событиями, глубиной и т. д.

недостаток:

  • Медленная скорость работы: разработка на основе Appium имеет преимущество кроссплатформенности, но также из-за этого уровня инкапсуляции скорость работы относительно низкая, плюс в процессе запуска добавляются скриншоты (можно отменить в конфигурации, но отменить пользы это не принесет) Просматривая результаты), операция естественно будет медленной;
  • Высокий порог использования: из-за гибкости использования также был повышен порог использования. Конфигурация в основном основана на соответствующих технических знаниях по использованию Appium в файлах YAML, что налагает на пользователей определенные технические требования;

3. Максим автоматизированный обход

Maxim также является инструментом автоматического обхода. Он был разработан Чжанчжао, местным студентом. Официальное определение: эффективный тестер Android Monkey, доступный для эмуляторов и реальных устройств. Высокопроизводительный Android Monkey, основанный на правилах обхода, подходящий для реальных устройств. машины/эмуляторы. Стресс-тест пользовательского интерфейса приложения.

преимущество:

  • Основан на вторичной разработке Monkey, работает очень быстро.
  • Для улучшения покрытия предусмотрены различные алгоритмы обхода.
  • Предоставляет настраиваемые функции для управления процессом.

недостаток:

  • Поскольку он основан на Monkey, он не является кроссплатформенным и может тестировать только Android, но не iOS и Интернет;

Это отличный инструмент, который можно в определенной степени настроить. Если вы тестируете только системы Android, вы можете рассмотреть возможность использования Maxim для автоматического обхода.

Официальный адрес GitHub: https://github.com/zhangzhao4444/Maxim.

4. Инструмент тестирования надежности Bytedance Fastbot

Fastbot — это инструмент тестирования на основе моделей, разработанный командой лаборатории качества ByteDance и сочетающий в себе машинное обучение и обучение с подкреплением.

Fastbot можно понимать как обновленную версию MaxIM. Для расширения охвата он включает в себя различные алгоритмы машинного обучения, обучения с подкреплением и другие связанные алгоритмы. Он выполняется быстро и значительно улучшает тестовое покрытие. Эффект применения также очень хорош.

В настоящее время Fastbot широко используется для тестирования стабильности и совместимости продуктов байтовых клиентов. Количество запускаемых ежедневно задач превышает 300 раз, ежедневно обнаруживается в среднем более 5000 сбоев, а также более 100 вновь зафиксированных сбоев. С помощью возможностей Fastbot мы можем исправить большинство сбоев еще до выпуска версии.

Обеспечьте онлайн-пользовательский опыт. В то же время Fastbot играет важную базовую сервисную роль во всем процессе DevOps. Мы считаем, что все больше и больше интеллектуальных инструментов тестирования значительно улучшат отечественную индустрию традиционного тестирования.

Официальный адрес GitHub: https://github.com/bytedance/Fastbot_Android.

Преимущества

  • 1. Совместимость с несколькими ОС Android

Совместимость с Android 5-11 одновременно, совместимость с системами Android, настроенными отечественными производителями, и собственными системами Android.

  • 2. Быстрое введение событий

Наследовать родной Monkey Преимущества, быстрый клик, может отправлять до секунды 12 события

  • 3. Экспертная система

Различные направления бизнеса удовлетворяют разные персонализированные потребности, а бизнес глубоко индивидуализирован.

  • 4. Интеллектуальное тестирование

На основе моделирования на основе моделей во время перемещения с использованием таких алгоритмов, как обучение с подкреплением, для принятия высокопроизводительных решений.

  • 5. Кроссплатформенность

Поддержка нестандартизированных элементов управления, YOLOv3, ocr, сегментации CV и других возможностей распознавания изображений пользовательского интерфейса.

  • 6. Повторное использование модели

Поддерживает повторное использование модели. Файл модели будет автоматически сохранен в /sdcard/fastbot_[имя пакета].fbm. Если этот файл существует при запуске fastbot, модель будет загружаться по умолчанию. Во время работы модель будет перезаписываться каждые десять минут. Пользователи могут настроить файл в соответствии со своими потребностями. Удалить или скопировать этот файл.

После всестороннего сравнения преимуществ и недостатков вышеупомянутых технических фреймворков Fastbot был окончательно выбран в качестве механизма выполнения для тестирования стабильности Android.

Наращивание потенциала

В основном это три направления:

  • Анализ данных: анализируйте классификацию проблем на каждом этапе детализации, коэффициент возникновения, скорость ремонта и другие показатели.
  • Спецификация процесса: Разработайте процесс восстановления после сбоев, чтобы снизить риск появления оттенков серого и полной громкости.
  • Возможности инструмента: Конструкция каркаса, ошибки Отчет、непрерывная интеграция, улучшение охвата, точность bug Распространение и продвижение инструмента.

веха

В основном он разделен на четыре ключевых узла:

  • Исследование спроса
  • Технические исследования
  • Бизнес-пилот
  • оперативный анализ

Архитектура инструмента

Архитектура инструментаследующее: В основном разделен на уровень инструментов и уровень обслуживания.

  • Уровень инструментов в основном предоставляет базовые возможности для выполнения инструментов тестирования.
  • Уровень сервисов в основном предоставляет сервисные возможности уровню инструментов, такие как: установка данных пакета, создание сервисов ошибок, сохранение сервисов отчетов и т. д.

Процесс выпуска

Наряду с ритмом выпуска клиента, задачи тестирования стабильности запускаются автоматически с момента загрузки требований до завершения пакета интеграции. Обнаружены проблемы со стабильностью

Ошибки будут автоматически отправляться и назначаться студентам, занимающимся исследованиями и разработками, а данные индикаторов, такие как тенденции версий и время выполнения, можно будет анализировать глобально через панель управления качеством.

На этапе интеграции версий и этапе оттенков серого мы продолжаем отслеживать и продвигать замкнутый цикл проблем, чтобы достичь уровня замкнутого цикла 100%, а индекс замкнутого цикла индекса стабильности используется в качестве индекса оценки доступа к качеству версии.

непрерывная интеграция

Опираясь на Jenkins с открытым исходным кодом, непрерывная инструмент интеграции для планирования задач и узлов выполнения устройств. Дженкинс Экземпляр устанавливается на другое независимое устройство, обычно называемое Jenkins Controller。

Сам агент Jenkins представляет собой просто среду для компиляции, упаковки и выполнения кода и не включает экземпляр Jenkins. Каждый агент Jenkins может быть подключен к нескольким устройствам Android.

Создавайте задачи тестирования стабильности, пишите сценарии сборки и реализуйте стратегии тестирования в Jenkins.

Эффект пола

Данные процесса:

  • Количество казней: Android 3500+
  • Исполнительная машина: несколько устройств (Xiaomi, Huawei, Hongmeng, Redmi) * по расписанию три раза в день
  • Время выполнения: совокупное время выполнения: Android 20+ минут, каждое выполнение — 60 минут.

Данные результата:

  • Совокупно найдено более 75 ошибок.

Тенденции ошибок обнаружения версий

Доля ошибок, обнаруженных на этапе интеграции клиента/в оттенках серого

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose