Практика программирования роботов ROS 2: реализация простого проекта робота на базе современных C++ и Python 3
Практика программирования роботов ROS 2: реализация простого проекта робота на базе современных C++ и Python 3

ROS 2 — это платформа, широко используемая в области разработки роботов. ROS 2 предоставляет множество мощных инструментов и библиотек, которые позволяют разработчикам роботов разрабатывать более эффективно. В этой статье будет представлено практическое программирование роботов ROS 2, основанное на современных языках C++ и Python 3.

1. Знакомство с ROS 2

ROS 2 — это версия операционной системы робота второго поколения. ROS 2 использует более современную программную архитектуру, обеспечивает лучшую производительность и безопасность в реальном времени и поддерживает более широкий спектр платформ и аппаратных устройств. ROS 2 использует распределенную архитектуру, которая может облегчить совместную разработку нескольких роботов.

2. Основы ROS 2

1. Установите РОС 2.

Сначала вам нужно установить ROS 2 на свой локальный компьютер. ROS 2 предоставляет бинарные установочные пакеты для различных операционных систем, которые можно легко установить. После установки ROS 2 вам необходимо выполнить базовую настройку, например, установить переменные среды.

2. Узел РОС 2

Узел в ROS 2 — это независимый процесс, который может выполнять одну или несколько задач. Узлы могут взаимодействовать друг с другом посредством механизма связи, предоставляемого ROS 2. Узлы могут быть написаны на C++, Python и других языках.

3. Тема РОС 2

Темой в ROS 2 является метод связи, основанный на механизме публикации-подписки. Темы могут передавать различные типы сообщений, например изображения, данные датчиков и т. д. Один узел может публиковать тему, а другой узел может подписаться на эту тему для обеспечения доставки сообщений.

4. Услуги РОС 2

Служба в ROS 2 представляет собой метод связи, основанный на механизме запрос-ответ. Один узел может предоставлять услугу, а другой узел может запросить услугу и получить ответ. Сервисы могут доставлять различные типы сообщений, например изображения, данные датчиков и т. д.

3. Практическое программирование роботов

Ниже будет показано, как использовать ROS 2 для разработки роботов, на практическом примере программирования роботов.

1. Практические потребности

Предположим, есть робот, которому необходимо реализовать следующие функции:

  • робот через ROS 2. Получать инструкции управления и управлять движением робота согласно инструкциям;
  • Робот несет лидарный датчик,Может получать информацию об окружающей среде в режиме реального времени,и опубликовать данные в теме ROS 2;
  • робот оснащен камерой,Информацию об изображении можно получить в режиме реального времени.,и опубликовать данные в теме ROS 2;
  • робот может предоставить Служить,Получить запрос пользователя,Возвращает информацию о текущем местоположении.

2. Практические шаги

(1) Создайте рабочую область ROS 2.

Во-первых, вам необходимо создать рабочую область ROS 2 для хранения кода проекта робота и результатов компиляции. Рабочее пространство ROS 2 с именем «my_robot_ws» можно создать с помощью следующей команды:

Язык кода:javascript
копировать
mkdir -p my_robot_ws/src
cd my_robot_ws
colcon build
(2) Создайте пакеты и узлы ROS 2.

В ROS 2 проект обычно состоит из одного или нескольких пакетов, каждый из которых содержит один или несколько узлов. Пакет ROS 2 с именем «my_robot» можно создать с помощью следующей команды:

Язык кода:javascript
копировать
cd src
ros2 pkg create my_robot

Создайте узел с именем «control» в пакете «my_robot», чтобы получать инструкции по управлению и управлять движением робота:

Язык кода:javascript
копировать
cd my_robot
mkdir src
touch src/control.cpp

Напишите код в «control.cpp», чтобы получать инструкции по управлению и управлять движением робота. Вы можете использовать библиотеку управления роботом, предоставляемую ROS 2, например «ros2_control» или «ros2_controllers».

(3) Выпуск данных LiDAR

Создайте узел с именем «laser» в пакете «my_robot», чтобы получить лидарные данные и опубликовать их в теме ROS 2:

Язык кода:javascript
копировать
cd my_robot
mkdir src
touch src/laser.cpp

Напишите код в «laser.cpp», чтобы получить данные лидара и опубликовать их в теме ROS 2. Вы можете использовать библиотеку драйверов лидара, предоставляемую ROS 2, например «ros2_laser_drivers».

(4) Выпуск данных камеры

Создайте узел с именем «камера» в пакете «my_robot», чтобы получить данные камеры и опубликовать их в теме ROS 2:

Язык кода:javascript
копировать
cd my_robot
mkdir src
touch src/camera.cpp

Напишите код в «camera.cpp», чтобы получить данные камеры и опубликовать их в теме ROS 2. Вы можете использовать библиотеку драйверов камеры, предоставляемую ROS 2, например «ros2_camera_drivers».

(5) Предоставление услуг по предоставлению информации о местоположении

Создайте узел с именем «position» в пакете «my_robot», чтобы предоставлять услуги информации о местоположении, получать запросы пользователей и возвращать текущую информацию о местоположении робота:

Язык кода:javascript
копировать
cd my_robot
mkdir src
touch src/position.cpp

Напишите код в «position.cpp», чтобы получать запросы пользователей и возвращать текущую информацию о положении робота. Вы можете использовать библиотеку информации о местоположении, предоставляемую ROS 2, например «ros2_navigation».

(6) Скомпилируйте и запустите

После завершения написания кода узла необходимо скомпилировать проект ROS 2. Для компиляции можно использовать следующую команду:

Язык кода:javascript
копировать
cd my_robot_ws
colcon build --packages-select my_robot

После компиляции вы можете запустить node с помощью следующей команды:

Язык кода:javascript
копировать
source install/setup.bash
ros2 run my_robot control
ros2 run my_robot laser
ros2 run my_robot camera
ros2 run my_robot position

С помощью описанных выше шагов мы реализовали простой проект робота, разработанный с использованием ROS 2, и реализовали такие функции, как получение инструкций управления, публикация данных лидара, публикация данных камеры и предоставление услуг информации о местоположении.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose