channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
ssl_verify: true
show_channel_urls: true

channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true
envs_dirs:
  - D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\envs
  - D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\AppData\Local\conda\conda\envs                  
pkgs_dirs:
  - D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\pkgs
  - D:\DevTools\Anaconda3-5.2.0\AppData\Local\conda\conda\pkgs

conda info

# Список всех установленных в текущей среде conda Сумка.
$ conda list
 
 
# Список всех пакетов в указанной среде
$ conda list -n env_name
 
 
# Библиотека запросов
$ conda search scrapys
 
 
# Вы можете указать версию при установке установочной библиотеки, например: (scrapy=1.5.0)
$ conda install scrapy
 
 
# Установить пакет для указанной среды
$ conda install --name target_env_name package_name
 
 
# Обновить установленные библиотеки
$ conda update scrapy
 
 
# Обновить пакет в указанной среде
$ conda update -n target_env_name package_name
 
 
# Обновить все пакеты
$ conda update --all
 
 
# Вы также можете удалить установленные библиотеки (conda uninstall）
$ conda remove scrapy
 
 
# Удалить пакет в указанной среде
$ conda remove -n target_env_name package_name
 
 
# Удалить ненужные пакеты
$ conda clean -p

# Просмотр существующей среды
$ conda info --env


# Создайте среду, следующий python=3.6 указывает версию Python.
$ conda create --name env_name python=3.6
 
# Создайте среду, содержащую определенные пакеты (вы также можете добавить информацию о версии)
$ conda create --name env_name python=3.7 numpy scrapy
 
 
# Активировать среду
$ activate env_name
 
 
# закрыть среду
$ conda deactivate
 
 
# копировать определенную среду
$ conda create --name new_env_name --clone old_env_name
 
 
# Удаление среды
$ conda remove --name env_name --all
 
 
# Создайте файлы yml, которые должны совместно использовать среду (необходимо выполнять в виртуальной среде).
$ conda env export > environment.yml
 
 
# Другие используют файлы yml для локального создания виртуальных сред.
$ conda env create -f environment.yml