Построение системы внутрисетевого прямого вещания (прямого вещания по локальной сети)
Построение системы внутрисетевого прямого вещания (прямого вещания по локальной сети)

Создайте полностью локализованную систему потокового вещания в реальном времени, включив сигналы в реальном времени из местных студий, звукозаписывающих и радиовещательных залов, лекционных залов, конференций, телепрограмм и т. д., чтобы обеспечить возможность просмотра на интеллектуальных терминалах, таких как мобильные телефоны, компьютеры и другие устройства. -приставки в локальной сети. Система объединяет прямую трансляцию, запись, транскодирование, управление пользователями и другие функции. Она использует архитектуру B/S и многопротокольную адаптацию для обеспечения безопасности локализованного развертывания и полной параллельной потоковой передачи больших данных.

Инструменты для подготовки

  • Твердотельная система потокового мультимедиа AuraStone V1.0
  • Сетевой медиакодер AU-NME9000 HD V2.0 Метод/шаги Серверная конструкция:
  1. Разверните твердотельный сервер системы потокового мультимедиа AuraStone в центральном компьютерном зале локальной сети и подключите его к основному коммутатору. (AuraStone использует мультисетевую конструкцию портов 4X1G ETH + 2x10G FPS с максимальным одновременным обменом данных 24 ГБ и поддерживает максимум 2000+/1W+ просмотра онлайн-трансляций). Примечание. Развертывание системы на канале базовой сети позволяет максимизировать производительность оборудования и избежать узких мест в полосе пропускания на узлах локальной сети, которые влияют на количество одновременных прямых трансляций, четкость и плавность передачи данных.
  1. Настройте IP-адрес сервера в интрасети с помощью кнопок и ЖК-экрана (нажмите и удерживайте кнопку ввода в течение примерно 5 секунд, чтобы войти в меню настроек).
  1. После завершения настройки IP твердотельной потоковой медиасистемы AuraStone вы можете получить доступ к странице просмотра через любой интеллектуальный терминал в локальной сети. (Система использует архитектуру B/S, дизайн страницы H5, нет необходимости устанавливать какой-либо плагин воспроизведения для просмотра)

Конструкция передней части: Внешний интерфейс использует сетевой медиакодер высокой четкости AU-NME9000 для подачи сигналов в реальном времени и поддерживает ввод интерфейсов SDI, HDMI и CVBS. Аппаратура кодирования радио- и телевизионного уровня обеспечивает стабильность передачи. Портативный

Тип 1U

1) Подключите источник живого сигнала и сеть к сетевому кодировщику прямого вещания высокой четкости AU-NME9000. 2) Введите фон твердотельной системы потокового мультимедиа AuraStone, чтобы создать живую программу и сгенерировать push-адрес. 。 3) Назначьте push-адрес кодировщику и начните прямую трансляцию. 4) Доступ и просмотр прямой трансляции через интеллектуальные терминалы, такие как мобильные телефоны и компьютеры. первый шаг

Шаг 2

Шаг 3

Шаг 4

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose