После 10 лет опыта тестирования вы все еще не знаете, как оценивать и классифицировать ошибки?
После 10 лет опыта тестирования вы все еще не знаете, как оценивать и классифицировать ошибки?

В длительном процессе разработки программного обеспечения тестирование, несомненно, является ключевым звеном в обеспечении качества программного обеспечения. Однако удивительно, что некоторые инженеры по тестированию до сих пор не понимают, как оценивать и классифицировать ошибки после многих лет работы в сфере тестирования. В этой статье мы углубимся в важность классификации и классификации ошибок, а также в то, как разумно оценивать и классифицировать ошибки.

1. Важность классификации и классификации ошибок.

Оценка и классификация ошибок — важная часть работы по тестированию, которая напрямую влияет на приоритет восстановления программного обеспечения и распределение ресурсов. Разумная классификация и классификация могут помочь команде разработчиков более эффективно обрабатывать ошибки и улучшать общее качество программного обеспечения. В то же время для инженеров-тестировщиков овладение навыками классификации и классификации ошибок также является ключом к повышению их профессиональных способностей.

2. Принципы оценки ошибок

Классификация ошибок подразумевает разделение ошибок на различные уровни в зависимости от их серьезности и масштаба воздействия. Как правило, более целесообразно разделить ошибки на 5 уровней. Конкретные подразделения приведены для справки:

  • Фатальный (Критический/уровень P0):Этот типbugобычно относится к,Вызывает сбой системы, зависание и бесконечный цикл.,Или главный функциональный модуль не может быть использован,Серьезно влияет на нормальное использование пользователей. Например,Утечки памяти, серьезные ошибки числовых расчетов, невозможность входа в систему, ошибки цикла, препятствующие нормальному выходу и т. д. Этот тип ошибки имеет наивысший приоритет.,Требует немедленного ремонта.
  • Тяжелая (серьезная/уровень P1):Этот типbugВлияниесистема Некоторые функции или операции,Но на стабильность системы это не повлияет. Например,Функция не реализована, есть ошибки в функции, небольшие ошибки расчета значений и т.д. Этот тип ошибки имеет второй по значимости приоритет.,Требуется ремонт в более короткие сроки.
  • Общий (средний/уровень P2):Этот типbugОбычно предполагает нереализацию второстепенных функций.、Не соответствует спецификациям требований к продукту、Ошибка интерфейса、Ошибки формата и другие проблемы。Этот типbugВ основном Влияние Пользовательский опыт или функциональность не соответствуют ожиданиям,Но это не повлияет на основные функции системы.,Этот тип ошибки имеет относительно низкий приоритет.,Может быть исправлено, если позволяет график проекта,Или исправят в следующей версии.
  • Незначительный (Незначительный/уровень P3):Этот типbugВ основном включает в себя некоторые незначительные проблемы с интерфейсом.,Например, опечатки, неточная подсказка, неправильный грамматический формат или формат отображения даты и т. д. Этот тип ошибки мало влияет на использование функций.,Но это может доставить некоторые неудобства пользователям. Этот тип ошибки имеет более низкий приоритет.,В последующих версиях могут быть внесены улучшения.
  • Предложение (Предложение/уровень P4):Предлагаемые улучшения,Не влияет на работу системы,Вы можете решить, стоит ли его ремонтировать, исходя из ситуации.

Следует отметить, что конкретные категории рейтинга ошибок могут различаться в зависимости от проекта, команды или компании. Таким образом, в практических приложениях можно сформулировать соответствующие стандарты оценки и классификации ошибок в соответствии с фактической ситуацией и потребностями проекта. В то же время, чтобы обеспечить точность и последовательность оценки ошибок, внутри команды должны быть установлены унифицированные спецификации и процессы оценки ошибок, а также необходимо усилить коммуникацию и сотрудничество.

3. Классификация типов ошибок

Классификация ошибок подразумевает классификацию ошибок по различным категориям в зависимости от их характера и источника. Это помогает нам лучше понять причину возникновения ошибки и принять целенаправленные меры по ее устранению.

В частности, распространенные категории ошибок включают в себя:

  • Функциональная категория: проблемы, связанные с ошибками бизнес-логики, отклонениями в понимании требований или функциональной реализацией, которая не соответствует ожиданиям.
  • Категория производительности: включая проблемы с узкими местами производительности, такие как длительное время отклика и чрезмерное потребление ресурсов.
  • Категория интерфейса: включает в себя такие проблемы, как неправильный дизайн пользовательского интерфейса, запутанная компоновка и плохой пользовательский опыт.
  • Категория совместимости: относится к проблеме несогласованной производительности программного обеспечения в разных средах, устройствах или браузерах.
  • Безопасность: включая утечку данных, несанкционированный доступ и другие проблемы безопасности.
  • Связанные с конфигурацией: проблемы, вызванные ошибками конфигурации, например, неправильные настройки пути, сбой подключения к базе данных и т. д.
  • Категория установки и развертывания: программное обеспечение Проблемы, возникшие в процессе установки или развертывания.
  • Ошибки кода: такие проблемы, как бесконечные циклы и утечки памяти, вызванные ошибками программирования.
  • Недостатки проектирования: программное обеспечение Дефекты в архитектуре или конструкции компонентов могут привести к трудностям в обслуживании или плохой масштабируемости.
  • Категория стандартной спецификации: программное обеспечение. Проблемы, не соответствующие требованиям конкретных отраслевых стандартов или спецификаций.
  • Другие категории: другие проблемы, не относящиеся к вышеуказанным категориям, например ошибки в документах, аномалии данных и т. д.

Оценка и классификация ошибок — важная часть тестирования программного обеспечения. Благодаря разумной классификации и классификации мы можем лучше понять серьезность и причины ошибок, чтобы принять эффективные меры для их устранения. Я надеюсь, что эта статья поможет каждому в практической работе и повысит эффективность и качество нашего тестирования.

Если статья вам полезна, подписывайтесь, ставьте лайки, смотрите и делитесь ею с друзьями!

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose