Посадка фруктов и надзор за садом являются «интеллектуальными», технология искусственного интеллекта создает интеллектуальные видеорешения для сада.
Посадка фруктов и надзор за садом являются «интеллектуальными», технология искусственного интеллекта создает интеллектуальные видеорешения для сада.

1. Предыстория программы

Моя страна является крупным производителем фруктов с большой площадью посадок и высоким урожаем. Поскольку большинство садов относительно удалены и имеют большую площадь, дежурный персонал не может обслужить каждый уголок парка. Поэтому время от времени происходят такие инциденты, как антропогенные кражи и поедание диких животных, на которые влияют экстремальные погодные условия. такие как сильный ветер, гроза, ливень и т. д. В результате фруктовые деревья и кустарники также легко ломаются, что наносит определенные убытки производителям. Традиционный метод надзора неэффективен, а своевременность ручных проверок низкая, что является пустой тратой человеческих ресурсов. С развитием таких технологий, как Интернет, интеллект стал важной тенденцией развития в современной посадке садов и присмотре за ними.

2. Обзор плана

Решение TSINGSEE Qingxi Smart Orchard Supervision Solution — это научная, цифровая и интеллектуальная платформа комплексного управления видео, основанная на технологиях искусственного интеллекта, видеотехнологиях, Интернете вещей, облачных вычислениях, больших данных, мобильном Интернете и других технологиях. Опираясь на систему управления удаленным видеомониторингом, В саду осуществляется всесторонний контроль, позволяющий в режиме реального времени отслеживать условия посадки и выращивания фруктов, своевременно обнаруживать вторжения персонала и обеспечивать раннее предупреждение о рисках безопасности для обеспечения автоматического и эффективного надзора. В то же время за счет использования солнечной энергии и методов беспроводной мостовой передачи сокращается прокладка линий в саду, что облегчает последующее механизированное управление посадками сада и позднее дистанционное управление видеонаблюдением.

Разверните камеры наблюдения высокой четкости в саду и вокруг него и равномерно подключите камеры наблюдения к шлюзу интеллектуального анализа периферийных вычислений AI и платформе конвергенции видео системы мониторинга безопасности EasyCVR, основанной на встроенной модели интеллектуального алгоритма AI. Благодаря периферийному шлюзу можно обнаруживать посторонних людей в саду. Он может идентифицировать, анализировать и подавать сигналы тревоги в режиме реального времени в случае нештатных ситуаций, таких как вторжение на периметр и фейерверки. В то же время, основываясь на видеовозможностях платформы, производители также могут контролировать окружающую среду. условия внутри и вокруг сада в режиме реального времени.

1. Интеллектуальное обнаружение AI

1) Вмешательство персонала:Поддерживает идентификацию человеческих целей, появляющихся в определенных областях на видеоэкране.,и атрибуты сущности (пол,Носить ли шляпу,Цвет одежды и т.д.);

2) Вторжение по периметру:Автоматически определять, перелезли ли люди через забор,Если такое поведение будет обнаружено, оно будет немедленно зафиксировано и оповещено;

3) Идентификация фейерверка:Поддерживает определение дыма на видеоизображениях.、пламя;

4) Региональное вторжение:Проверьте, есть ли пешеходы、автомобиль、Нетавтомобиль、Трехколесный велосипед врезался в отведенное место,И может захватывать фотографии и оповещения.

2. Возможности видеонаблюдения.

Платформа системы мониторинга безопасности EasyCVR обеспечивает круглосуточный визуальный удаленный мониторинг высокой четкости. Платформа поддерживает протоколы национального стандарта GB/T28181, RTMP, RTSP/Onvif и т. д., а также собственные протоколы производителей, такие как Hikvision SDK. Dahua SDK, Hikvision Ehome и т. д., а также поддерживает стандартный интерфейс разработки API. Система может быстро подключать оборудование для мониторинга в пределах радиуса действия. С помощью видеомониторинга она также может осуществлять удаленный просмотр видео высокой четкости в режиме реального времени, запись, воспроизведение, опрос и сигнализацию сада, что значительно повышает возможности безопасности сада. .

1) Противоугонный мониторинг:Не допускайте проникновения преступников в сады с целью причинения умышленного ущерба.、кража,С помощью системы видеонаблюдения и интеллектуального видеоанализа можно наблюдать и отслеживать динамику внутри и вокруг сада в режиме реального времени, а об инцидентах безопасности можно заранее предупредить;

2) Запись и хранение видео:Запись и хранение видео в реальном времени,Если в саду произошло вторжение или кража,Видеозапись также может быть использована в качестве доказательства ретроактивной ответственности;

3) Удаленный просмотр:Производители могут просматривать видеонаблюдение за садами в режиме реального времени дома через свои мобильные телефоны или компьютеры.,Всегда знайте ненормальную ситуацию в саду,Достичь автоматической работы;

4) Отчеты о тревогах:При обнаружении вторжения、В случае аномальных событий, таких как фейерверк,Система немедленно вызовет тревогу,Платформа может отправлять тревожные сообщения на мобильные телефоны производителей.,Напоминайте пользователям о необходимости своевременной проверки и обработки.

Решение для интеллектуального наблюдения за садами, основанное на шлюзе интеллектуального анализа периферийных вычислений с искусственным интеллектом и системе видеонаблюдения. Платформа агрегации видео EasyCVR отвечает потребностям производителей в надзоре в реальном времени и предотвращении рисков в садах посредством многомерного восприятия, интеллектуального обнаружения, удаленного мониторинга и предотвращения рисков. возможности предупреждения и быстрой обработки, которые помогут производителям добиться эффективного, недорогого и интеллектуального управления садами.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose