Попрощайтесь с тяжелым ELK, эта легкая система регистрации того стоит.
Попрощайтесь с тяжелым ELK, эта легкая система регистрации того стоит.
существующее программное обеспечение находится в разработке,бревносистема играет жизненно важную роль. Это не только помогает разработчикам отлаживать программы.,Все еще в состояниисуществовать Мониторинг в производственной средеприложениесостояние。本文将讲解如何使用 Loki、Loki4j、Grafana и Spring Boot Создайте легкий, простой и удобный в использовании Java бревносистема。

Обзор компонентов системы

Что такое Локи?

Loki — это высокодоступная, масштабируемая, многопользовательская система агрегирования журналов с открытым исходным кодом, разработанная Grafana Labs. Он вдохновлен Prometheus и использует аналогичный механизм, используя метки для пометки журналов с функциями, а затем выполняя агрегирование статистики.

Loki спроектирован так, чтобы быть экономичным и простым в использовании. Он не создает полнотекстовые индексы для содержимого журнала. Вместо этого он сжимает и хранит данные журнала, а индексирует только метаданные данных журнала (такие как метки времени, метки и т. д.). и т. д.). Такая конструкция дает Loki преимущества с точки зрения стоимости хранения и эффективности запросов.

Что такое Локи4j?

Loki4j — это средство добавления журналов, разработанное для приложений Java, которое позволяет приложениям Java отправлять журналы непосредственно на сервер Loki. Loki4j особенно подходит для сред Spring Boot, поскольку его можно легко интегрировать в системы с помощью Logback или Log4j2, предоставляя разработчикам Java простое, но мощное решение для управления журналами.

Что такое Графана?

Grafana — мощная платформа визуализации и мониторинга данных с открытым исходным кодом. Он поддерживает несколько источников данных, включая Loki, что позволяет пользователям создавать динамические и настраиваемые информационные панели для визуализации данных журналов. Гибкость и богатая функциональность Grafana делают его идеальным для мониторинга и анализа данных журналов.

Этапы строительства

1. Установите Локи и Графану.

Сначала нам нужно установить Loki и Grafana. В этой статье для их быстрого развертывания используется Docker.

Язык кода:javascript
копировать
# УстановитьLoki
docker run -d --name loki -p 3100:3100 grafana/loki:latest -config.file=/etc/loki/local-config.yaml

# УстановитьGrafana
docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana:latest

2. Настройте Loki4j

В проекте Spring Boot мы будем использовать Loki4j для отправки логов в Loki.

Сначала добавьте зависимость Loki4j в файл pom.xml:

Язык кода:javascript
копировать
<dependency>
    <groupId>com.github.loki4j</groupId>
    <artifactId>loki-logback-appender</artifactId>
    <version>1.4.1</version>
</dependency>

Затем настройте Журнал регистрации, в src/main/resources Создать в каталоге logback.xml файл и добавьте следующую конфигурацию:

Язык кода:javascript
копировать
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!-- Представляем названия приложений Spring -->
    <springProperty name="name" source="spring.application.name"/>

    <!-- консольный вывод -->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [thread %thread] %-5level %logger{35}.%method - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <!-- Локи Экспортер -->
    <appender name="LOKI" class="com.github.loki4j.logback.Loki4jAppender">
        <http>
            <url>http://localhost:3100/loki/api/v1/push</url>
        </http>
        <format>
            <label>
                <pattern>application=${name},level=%level</pattern>
                <readMarkers>true</readMarkers>
            </label>
            <message>
                <pattern>
                    {"timestamp": "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}", "level": "%level", "logger": "%logger{36}.%method", "method":"%M", "line":"%line", "thread": "%thread", "message": "%msg%n"}
                </pattern>
            </message>
            <sortByTime>true</sortByTime>
        </format>
    </appender>

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <appender-ref ref="LOKI"/>
    </root>

</configuration>

3. Размещение Графана

Открыть Grafana из Web интерфейс(Адресhttp://localhost:3000),Первая учетная запись и пароль admin, смените пароль после входа, добавьте Loki В качестве источника данных и конфигурации он указывает на проектирование. Loki Служить.

4. Запустите приложение Spring Boot.

бегатьтыиз Spring Boot приложение, теперь все существование будет избревно отправлено на Локи, его можно найти в Grafana Посмотреть в.

5. Просмотр журналов

существовать Grafana , вы можете создавать информационные панели для отображения данных журнала. выбирать Loki в качестве источника данных, а затем использовать Loki изсинтаксис запроса для фильтрацииивыставкабревно。

Сделайте один ниже Простой Посмотреть журнализ операции, нажмите explore ,Выберите Локи в качестве источника данных,существоватьLabel Выберите метку (приложение) и значение (muqing-api) в параметрах фильтров и нажмите «Выполнить» в правом верхнем углу. Запросите поиск для просмотра журнала.

Заключение

Пройдите вышеуказанные шаги,Мы успешно построили Простойиз Java система регистрации, которая сочетает в себе Loki Мощные возможности бревной агрегации, Loki4j из Удобная функция бревно отправки, Grafana из可视化выставка。В этой статье объясняется, как быстроизпостроить Простойизбревносистема,При фактическом развитии необходимо учитывать множество факторов.,Такие как безопасность и другие аспекты.

В будущем мы также концентрируемся на Локи из Объясняется еще один сборщик бревно Promtail, он поддерживает любой формат.、Может быть развернут независимо、Больше гибкости из Служить.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose