Понимание передачи значений и ссылок Python в одной статье
Понимание передачи значений и ссылок Python в одной статье

Версия

  • Python 3.9

Предисловие

  • В языках программирования передача по значению (pass by значение) и передать по ссылке (передать by ссылка) — это два важных понятия. Они касаются способа передачи переменных при вызове функций и имеют решающее значение для понимания механизма вызова функций и передачи параметров. В этой статье мы подробнее рассмотрим Обсуждать Python Передача в по значению и передача по ссылку и проиллюстрируйте примерами кода.

формальные параметры и фактические параметры

  • Давайте сначала разберемся с некоторыми необходимыми формальными знаниями. параметры и фактические параметры,Давайте сначала поговорим об этой концепции: формальные параметры появляются в определениях функций.,Доступно во всем теле функции,Его нельзя использовать вне тела функции. Фактические параметры появляются в вызывающей функции.,После входа в вызываемую функцию,Невозможно использовать.
Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
def func(param):
    # здесь param является формальным параметром
    print(param)


if __name__ == "__main__":
    # здесьиз a Это реальный параметр
    a = 1
    func(a)

Передача по значению и передача по ссылке

  • Давайте сначала поймём Передачу по значению и передача по Концепция ссылки: передача по значению означает при вызове метода,Скопируйте значение фактического параметра в формальный параметр.,Изменения формальных параметров не влияют на фактические параметры. Передача по ссылке также называется передачей по адресу.,Относится к передаче адреса фактического параметра формальному параметру при вызове метода.,Модификации формальных параметров повлияют на значения фактических параметров.,То есть передается адрес памяти фактического параметра.

Хранение переменных Python

  • Для питона,Все переменные в Python являются объектами.,Переменные хранятся в виде ссылочной семантики.,Сохраняется только адрес памяти, где находится значение переменной.,А не просто сама переменная.
Хранение переменных Python
Хранение переменных Python
  • код Фактический размер:
Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
a = 1
print(f"Адрес переменной a: {id(a)}")

b = 1
print(f"Адрес переменной b: {id(b)}")

b = 2
print(f"Адрес переменной b: {id(b)}")
  • Вывод приведенного выше примера выглядит следующим образом:
Язык кода:txt
копировать
Адрес переменной a: 2483649669424
Адрес переменной b: 2483649669424
Адрес переменной b: 2483649669456
  • Из реальных случаев использования мы видим, что a, b = 1 Когда нижний уровень указывает на ту же память из соображений производительности. b Когда происходит изменение, пишется копировать, б Указывает на новый адрес памяти.

Семантика значений и семантика ссылок

семантика значений

  • семантика означает, что при присвоении переменной другой переменной используется ссылка на значение переменной, а не на адрес памяти, где находится исходное значение. нравиться Java основной тип данных.

ссылочная семантика

  • ссылочная семантика означает, что при присвоении переменной другой переменной переменная фактически указывает на адрес памяти того же объекта, а не на значение копируемого объекта. нравиться Java Справочный тип данных, Python хранение ценностей.

Обсуждать Python Передача по значению и передача по ссылке

  • После понимания некоторых основных концепций, изложенных выше, мы начнем с двух типов Python: изменяемого и неизменяемого:

Неизменяемые типы

  • После создания значения неизменяемой переменной его нельзя изменить. Если вы попытаетесь изменить значение неизменяемого объекта, Python создаст новый объект. Неизменяемые объекты в Python включают целые числа (int), числа с плавающей запятой (float), строки (str), кортежи (tuple) и т. д.
  • Давайте кратко рассмотрим следующий пример:
Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
def modify_value(x):
    print(f"Адрес переменной x до модификации: {id(x)}")
    x = x + 10
    print(f"измененный адрес переменной x: {id(x)}")
    print("Измененное значение внутри функции:", x)


# функция вызова
value = 5
print(f"Адрес значения переменной: {id(значение)}")
modify_value(value)
print("Исходное значение вне функции:", value)
  • В этом примере мы определяем функцию модифицировать_значение, которое принимает один параметр х. Внутри функции у нас есть x Измените значение и распечатайте измененное значение. Затем мы вызываем функцию, передавая значение 5 Параметры ценить. Запустите приведенный выше код,выведет:
Язык кода:txt
копировать
Адрес значения переменной: 1886976960944
Адрес переменной x до модификации: 1886976960944.
Модифицированный адрес переменной x: 1886976961264.
Измененное значение внутри функции: 15
Исходное значение вне функции: 5
  • Видно, что хотя формальные параметры изменяются внутри функции x значение, но не влияет на фактические параметры, внешние по отношению к функции value изценить,И когда произошло письмокопировать。

изменяемый тип

  • Значение изменяемой переменной можно изменить на месте, не создавая новый объект. Изменяемые объекты в Python включают списки, словари, наборы и т. д.
  • Давайте возьмем тип списка в качестве примера:

Случай 1

Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
def modify_list(list):
    print(f"Адрес списка переменных: {id(список)}")
    list[2] = 4
    print(f"Адрес изменения списка переменных: {id(list)}")
    print("Измененный список внутри функции:", list)


# функция вызова
my_list = [1, 2, 3]
print(f"Адрес переменной my_list: {id(my_list)}")
modify_list(my_list)
print("Исходный список вне функции:", my_list)
  • Вывод следующий:
Язык кода:txt
копировать
Адрес переменной my_list: 2115249727936
Адрес списка переменных: 2115249727936
Адрес изменения списка переменных: 2115249727936
Измененный список внутри функции: [1, 2, 4]
Исходный список вне функции: [1, 2, 4]

Случай 2

Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
def modify_list(list):
    print(f"Адрес списка переменных: {id(список)}")
    list = [6, 6, 6]
    print(f"Адрес изменения списка переменных: {id(list)}")
    print("Измененный список внутри функции:", list)


# функция вызова
my_list = [1, 2, 3]
print(f"Адрес переменной my_list: {id(my_list)}")
modify_list(my_list)
print("Исходный список вне функции:", my_list)
  • Вывод следующий:
Язык кода:txt
копировать
Адрес переменной my_list: 2141908331136
Адрес списка переменных: 2141908331136
Адрес изменения списка переменных: 2141908181248.
Измененный список внутри функции: [6, 6, 6]
Исходный список вне функции: [1, 2, 3]
  • Прочитав два приведенных выше случая, остались ли у вас сомнения? 1Изменено исходное значение вне функции Случай 2 Исходное значение вне неизмененной функции,Давайте воспользуемся диаграммой, чтобы объяснить, что происходит выше:
Случай 1
Случай 1
Случай 2
Случай 2
  • Из диаграммы ясно видно, что в Случай 1и Случай Функция в 2 передается my_list Значение копии адреса, Случай 1 содержит адрес памяти массива, поэтому исходный элемент массива успешно изменен. 2 дюйма list Адрес памяти изменяется на новый адрес памяти массива, а значение исходного массива не изменяется.
  • Анализируя два типа передачи функций, изменяемый и неизменяемый, мы можем узнать, что из-за того, что все в Python является объектом, то, что фактически передается функции, является копией адреса памяти. , мы можем сказать, что все данные в Python передаются по значению. Студенты, знающие Java, обнаружат, что этот принцип соответствует ссылочному типу Java.

Расширение: действительно ли неизменяемые типы неизменяемы?

  • Выше мы упомянули изменяемые и неизменяемые типы. Действительно ли неизменяемые типы являются неизменяемыми? Давайте рассмотрим следующий случай:
Язык кода:python
кодКоличество запусков:0
копировать
arr = (1, 2, [4, 4])

print(f"Кортеж до модификации: {arr}")
arr[2][0] = 2
print(f"Кортеж изменен: {arr}")
  • Результат вывода:
Язык кода:txt
копировать
До модификации кортежа: (1, 2, [4, 4])
Кортеж после модификации: (1, 2, [2, 4])
  • В приведенном выше случае изменился неизменяемый тип. Является ли это ошибкой? На самом деле это не так. Неизменяемость неизменяемого типа означает, что элементы, из которых он состоит, являются неизменяемыми. Неизменяемый адрес памяти означает, что адрес памяти и указатель не могут быть изменены, но если адрес памяти указывает на тип переменной, например массив, тогда элемент является внутренней переменной.

Подвести итог

  • В этой статье обсуждаются основные концепции передачи значений и ссылок, а также Хранение переменных На основе Python анализ двух типов: изменяемый и неизменяемый. Python Передача по значению и передача по Правда о ссылке: посредством достаточного анализа случаев мы обнаружили, что переменные Python и Java Ссылочные типы аналогичны, за исключением того, что они передаются по значению.

Профиль

👋 привет, я Lorin Лорейн, один Java Разработчик бэкэнд-технологий!девиз:Technology has the power to make the world a better place.

🚀 Моя страсть к технологиям — это моя мотивация продолжать учиться и делиться ими. Мой блог — это место об экосистеме Java, серверной разработке и последних технологических тенденциях.

🧠 Будучи энтузиастом серверных технологий Java, я не только с энтузиазмом изучаю новые возможности языка и глубину технологий, но также с удовольствием делюсь своими идеями и передовым опытом. Я верю, что обмен знаниями и сотрудничество с сообществом могут помочь нам расти вместе.

💡 В моем блоге вы найдете подробные статьи об основных концепциях Java, базовой технологии JVM, часто используемых платформах, таких как Spring и Mybatis, управлении базами данных, таких как MySQL, промежуточном программном обеспечении для обработки сообщений, таком как RabbitMQ, Rocketmq и т. д., оптимизации производительности, и т. д. Я также поделюсь некоторыми советами по программированию и методами решения проблем, которые помогут вам лучше освоить программирование на Java.

🌐 Я поощряю взаимодействие и создание сообщества,Поэтому, пожалуйста, оставляйте свои вопросы, предложения или запросы по теме.,Дайте мне знать, что вас интересует. также,Я поделюсь последней информацией об Интернете и технологиях.,Чтобы вы всегда были в курсе последних событий в мире технологий. Я с нетерпением жду совместной работы с вами на пути к технологиям,Обсуждать Безграничные возможности технологического мира вместе.

📖 Следите за обновлениями моего блога и давайте вместе стремиться к техническому совершенству.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose