Поговорим о развитии инженеров-испытателей в сфере НИОКР.
Поговорим о развитии инженеров-испытателей в сфере НИОКР.

Развитие тестеров в области научно-исследовательской деятельности имеет широкие перспективы и разнообразные направления. Благодаря гибкости корпоративных организаций эффективность НИОКР становится все более важной как основной показатель конкурентоспособности цифровых предприятий, и развитие тестировщиков в этой области также имеет особенно важное значение.

С развитием гибкой разработки автоматизация постепенно перешла от области тестирования ко всему процессу через автоматизированные сборочные линии, соединяющие проектирование, разработку, тестирование, эксплуатацию и обслуживание и т. д., что также составляет основу DevOps. Конечно, автоматизированные сборочные линии также значительно повысили эффективность исследований и разработок, позволяя выпускать продукцию за несколько дней или даже часов. В настоящее время многие группы автоматизированного тестирования, группы разработки инструментов и исследовательские группы технологий тестирования постепенно превратились в группы инженерной производительности, сосредоточив внимание на улучшении инженерных возможностей организации. Область инженерных исследований и разработок также является хорошим направлением развития для тестировщиков.

Инженерный потенциал ---- Инженерный потенциал означает способность производить однородную и высококачественную продукцию.

поток создания ценности,От потребностей пользователей к разработке продукта,Процесс окончательного предоставления ценности пользователям.

поток данных,от результатов(Например, документ с требованиями、Список функций、Таблица классов спецификации、код、Перспектива «Пакет» описывает результаты различных действий.

поток активности,Различные виды деятельности в процессе НИОКР,например, деятельность по анализу потребностей、деятельность по развитию、Тестовая деятельность и т.д.

поток способностей,В основном включает в себя способность анализировать требования к программному обеспечению.、Возможности программного моделирования、Возможности архитектурного проектирования、Возможность статического анализа и проверки кода во время кодирования.、Умение настраивать и управлять системами.、Умение быстро строить、Возможности автоматического тестирования、Возможность автоматизации развертывания、Возможность отслеживать текущие данные процесса производства продукта、Умение проводить метрический анализ и т.д.

поток инструмента,Обеспечьте управление, спецификацию/базу знаний и различные возможности с помощью инструментов/платформ.

Эта основа также указывает нам на некоторые направления развития в области эффективности инженерных исследований и разработок.

1. Эксперт по средствам автоматизации/строительству платформ.

Эксперты по созданию инструментов автоматизации/платформы отвечают за проектирование, выбор и построение архитектуры автоматизированного тестирования, обеспечивая возможность внедрения системы автоматизированного тестирования, а также отвечают за выбор и разработку соответствующих инструментов (включая вторичную разработку инструментов с открытым исходным кодом). и отвечает за тестирование исходных и последующих сред автоматизации. Linkage создает сборочную линию для обеспечения эффективного командного автоматизированного тестирования.

2. Эксперт по программному обеспечению

Разработка программного обеспечения — это проект, и с каждым видом деятельности связано множество инженерных методов. Специалисты по разработке программного обеспечения также являются хорошим направлением развития. Перечислим некоторые направления развития программной инженерии.

3. Эксперт по метрикам

Гуру менеджмента Питер Друкер однажды сказал классическое высказывание: «Без измерения нет управления», потому что только посредством измерения мы можем узнать, какова текущая ситуация, каковы цели улучшения и эффективно ли это улучшение. Фактически, многие тестовые метрики также используются при оценке качества тестирования программного обеспечения.

Все метрики, с которыми мы сталкиваемся при тестировании, находятся на уровне использования. Работа штатного эксперта по метрикам заключается в следующем:

Установите подходящие показатели для вашей команды или организации.

Установите базовый уровень возможностей команды или организации.

В ходе проекта количественный анализ данных измерений используется для прогнозирования рисков и улучшения возможностей контроля всего процесса НИОКР.

4. Эксперт по разработке инструментов

С точки зрения инженерной эффективности разработка инструментов в основном включает в себя следующие пункты.

Разработка инструментов управления проектами: таких как система управления требованиями, система управления тестовыми примерами, система управления дефектами и т. д.

Разработка инструментов управления знаниями: таких как WiKi, библиотека спецификаций, библиотека шаблонов, база знаний и т. д.

Разработка инструментов разработки: таких как инструменты проверки кода, инструменты безопасности кода и т. д.

С ростом популярности облачных технологий инструменты также начали развиваться в сторону облака, что привело к появлению новой модели инструментов - сервис-ориентированной, особенно сервисов инструментов в сценариях работы НИОКР. Инструменты классифицируются в соответствии со сценариями работы НИОКР. Эти инструменты работают. автоматически по конвейеру, легко интегрируется и работает совместно для максимизации эффективности исследований и разработок.

С непрерывным развитием технологий и углублением цифровой трансформации предприятий спрос в области эффективности НИОКР будет расти. Постоянно совершенствуя свои навыки и знания, тестировщики могут найти больше возможностей для развития и продвижения в этой области. В то же время, с развитием автоматизации и интеллекта, тестировщики будут постепенно освобождаться от тяжелого ручного тестирования и больше участвовать в оптимизации процессов НИОКР и использовании инструментов, внося больший вклад в повышение эффективности НИОКР на предприятиях.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose