Подробное объяснение технологии расчета скидок Double Eleven: оптимальное сочетание скидок и оптимизация производительности в системе электронной коммерции
Подробное объяснение технологии расчета скидок Double Eleven: оптимальное сочетание скидок и оптимизация производительности в системе электронной коммерции

Подробное объяснение технологии расчета скидок Double Eleven: оптимальное сочетание скидок и оптимизация производительности в системе электронной коммерции

На современных платформах электронной коммерции,Сложная льготная политика и различные типы скидок (такие как Полная скидка, скидки, сложить и т. д.) предоставляют пользователям широкий выбор.,Но это также увеличивает сложность выбора пользователя.。В этой статье мы рассмотрим, как реализовать интерфейсные алгоритмы в торговых системах.Расчет скидки,Помогите пользователям автоматически выбирать при оформлении заказаЛучшее сочетание скидок,Для улучшения пользовательского опыта и удовлетворенности покупками.


1. Анализ преференциальных стратегий

В торговых системах стратегии скидок обычно делятся на следующие категории:

  • Полные скидки:Определенная сумма вычитается, когда объем потребления достигает определенного значения.(нравиться Скидка 20 при заказе от 100)。
  • Скидки:Установите общую стоимость товара или заказа Скидка(нравиться9Скидка)。
  • сложить:Скидка Затем приступаем к другим льготным операциям。
  • Снятие баллов:Используйте баллы для обмена на определенную сумму денег.Скидка。

в целом,Все виды Стратегия скидок При совместном использовании могут использоваться разные методы расчета.,Это приводит к большой разнице в окончательной сумме скидки. поэтому,Нам нужен умный алгоритм, чтобыОтфильтруйте лучшие планы скидок,Убедитесь, что пользователи получают лучшие предложения.

image-20241102163017172
image-20241102163017172

2. Разработка алгоритма рекомендаций

Наша цель — использовать внешние алгоритмы для расчета нескольких комбинаций скидок и рекомендации оптимального решения. Основные этапы рекомендательного алгоритма следующие:

  1. Комбинация предложений предварительной обработки:генерировать все возможные Скидкакомбинация。
  2. Смоделируйте и рассчитайте эффект скидки для каждой комбинации.:для каждогокомбинация Рассчитать общую стоимость。
  3. Скриншот лучших вариантов:Сравните каждыйкомбинациярезультат,Отфильтруйте комбинацию с наименьшей общей стоимостью.
  4. Вернуть оптимальный план и окончательную информацию о скидках

Приоритет комбинации скидок

При объединении нескольких скидок вы можете контролировать порядок использования скидок, устанавливая приоритеты, например:

  1. Снятие баллов:существовать Скидка、Полная После скидки и других предложений.
  2. Полная скидка:Используйте сначала Полная скидка Наложение другого Скидка。

Различные торговые центры могут регулировать приоритет комбинаций скидок в соответствии с потребностями своего бизнеса.


Архитектура стратегии системы рекомендаций
Архитектура стратегии системы рекомендаций

3. Алгоритмические действия по реализации оптимального расчета скидки.

На основании вышеизложенных идей разработаем алгоритм расчета скидки:

  1. Генерация комбинаций:Перечислить все совпадения Скидкакомбинация。
  2. Имитационный расчет:использоватькаждыйкомбинация,Рассчитайте по одному Скидкацена после。
  3. Выберите лучшее сочетание:Возьмите самую низкую общую ценукомбинация。
  4. Возвращаем оптимальный план скидок и детали расчета

4. Пример кода: фронтальная система рекомендаций по расчету скидок.

Ниже приведен пример расчета скидки на основе JavaScript.

Язык кода:javascript
копировать
// Пример данных корзины покупок
const cartItems = [
  { id: 1, name: «Продукт А», price: 50, quantity: 2 },
  { id: 2, name: «Продукт Б», price: 150, quantity: 1 }
];

// Стратегия скидок
const discounts = {
  percentageDiscount: 0.9, // скидка 10%
  fullReduction: { threshold: 100, reduction: 20 }, // Скидка 20 при заказе от 100
  pointsDeduction: 10, // Снятие баллов10Юань};

// Рассчитать общую стоимость корзины
function calculateTotal(cart) {
  return cart.reduce((total, item) => total + item.price * item.quantity, 0);
}

// Применить функцию стратегии скидок
function applyDiscounts(total, discountOptions) {
  const results = [];

  // 1. Используйте только скидку
  if (discountOptions.percentageDiscount) {
    const discountPrice = total * discountOptions.percentageDiscount;
    results.push({ type: 'Скидки', price: discountPrice });
  }

  // 2. Используйте только Полную скидка
  if (total >= discountOptions.fullReduction.threshold) {
    const reductionPrice = total - discountOptions.fullReduction.reduction;
    results.push({ type: 'Полные скидки', price: reductionPrice });
  }

  // 3. сложить(Скидканазад Полная скидка)
  if (discountOptions.percentageDiscount && total >= discountOptions.fullReduction.threshold) {
    const afterPercentage = total * discountOptions.percentageDiscount;
    const combinedDiscountPrice = afterPercentage - discountOptions.fullReduction.reduction;
    results.push({ type: 'сложить', price: combinedDiscountPrice });
  }

  // 4. сложить Снятие баллов
  if (discountOptions.percentageDiscount && discountOptions.pointsDeduction) {
    const afterPercentage = total * discountOptions.percentageDiscount;
    const pointsDeductionPrice = afterPercentage - discountOptions.pointsDeduction;
    results.push({ type: 'Скидка+Снятие баллов', price: pointsDeductionPrice });
  }

  // 5. Полная скидка+Снятие баллов
  if (total >= discountOptions.fullReduction.threshold && discountOptions.pointsDeduction) {
    const afterReduction = total - discountOptions.fullReduction.reduction;
    const pointsDeductionPrice = afterReduction - discountOptions.pointsDeduction;
    results.push({ type: 'Полная скидка+Снятие баллов', price: pointsDeductionPrice });
  }

  // 6. сложить+Снятие баллов
  if (discountOptions.percentageDiscount && total >= discountOptions.fullReduction.threshold && discountOptions.pointsDeduction) {
    const afterPercentage = total * discountOptions.percentageDiscount;
    const combinedDiscountPrice = afterPercentage - discountOptions.fullReduction.reduction - discountOptions.pointsDeduction;
    results.push({ type: 'сложить+Снятие баллов', price: combinedDiscountPrice });
  }

  // Найдите оптимальное решение
  const optimal = results.reduce((min, curr) => (curr.price < min.price ? curr : min));
  return optimal;
}

// основная функция
function getOptimalDiscount(cart, discounts) {
  const total = calculateTotal(cart);
  const optimalDiscount = applyDiscounts(total, discounts);
  console.log('Оптимальное решение:', optimalDiscount.type);
  console.log('Окончательная цена:', optimalDiscount.price);
  return optimalDiscount;
}

// Пример выполнения
getOptimalDiscount(cartItems, discounts);

Анализ кода

  1. Расчет общей стоимости товара в корзине:использоватьcalculateTotalФункция суммирует цены на все товары в корзине.。
  2. Расчет стратегии скидокapplyDiscountsРазличные вычисления в функциях Стратегия скидоккомбинацияназадобщая цена,включать Полная скидка、Скидка、сложитьждатькомбинация。
  3. Скриншот лучших вариантов:проходитьрезультатсерединасамая низкая ценакомбинация,Получите лучшее решение, которое понравится пользователям,И отображать соответствующую информацию о скидках.

Пример выполнения результатов

Когда мы выполняем приведенный выше код,Система автоматически рассчитает все Стратегии скидокизкомбинация,и выберитесамая низкая окончательная цена。Консоль выведет что-то похожее на следующее:

Язык кода:plaintext
копировать
Оптимальное решение: сложить+Снятие баллов
Окончательная цена: 76

5. Оптимизация и расширение мышления

  1. Динамические обновления скидок:можно рассматривать черезназад端接口获取最新из Стратегия скидок,и выполнять вычисления в реальном времени на внешнем интерфейсе,гарантировать Скидкаточность。
  2. Настройки приоритета многоуровневых скидок:Устанавливайте эксклюзивные настройки для разных типов товаров Скидкаправило(нравиться Конкретные продукты не участвуютсложитьскидка)。
  3. Рекомендации по машинному обучению:с помощью алгоритмов машинного обучения,На основе исторических данных о покупках пользователей.,Рекомендуйте пользователям персональные комбинации скидок,Еще больше улучшите впечатления от покупок.

6. Оптимизация производительности предпочтительного алгоритма

В практических приложениях, когда количество товаров в корзине увеличивается, а стратегия скидок становится более сложной, объем расчета комбинаций скидок также значительно увеличивается, что влияет на производительность внешнего интерфейса. Чтобы избежать зависаний страницы, мы можем выполнить следующие оптимизации:

6.1 Комбинация скидок кэша

Для одной и той же корзины покупок общая цена и комбинация предложений,Можетиспользоватькэш(нравитьсяlocalStorageили словарь в памяти)存储已经вычислить过изскидкарезультат,для последующих прямых вызовов,Не нужно дважды считать. Например:

Язык кода:javascript
копировать
const discountCache = {};

function getCachedDiscount(total, discounts) {
  const key = `${total}-${JSON.stringify(discounts)}`;
  if (discountCache[key]) {
    return discountCache[key];
  }
  
  const optimalDiscount = applyDiscounts(total, discounts);
  discountCache[key] = optimalDiscount;
  return optimalDiscount;
}

в больших системах,Также можно комбинироватьБиблиотека кэширования внешних данных(нравитьсяRedux、React Query) для управления и оптимизации кэша предпочтительных стратегий и сокращения повторных вычислений.

image-20241102163318901
image-20241102163318901

6.2 Структура алгоритма оптимизации

Текущий алгоритм исчерпывающим образом рассчитывает различные комбинации скидок. Для дальнейшей оптимизации можно рассмотреть следующие варианты:

  • разделяй и властвуй:Сначала поместите один элементскидкаизвычислитьрезультаткэш,Затем выполните комбинированную суперпозицию. Это снижает временную сложность до O(n).
  • Обрезайте заранее:существоватьвычислитьскидкакомбинацияиз过程середина,Если обнаружено, что определенная комбинация достигла минимального лимита скидки, разрешенного пользователем.,Вы можете остановить расчет заранее,Это уменьшает ненужные вычисления.

6.3 Web Worker

в сложных сценариях,нравиться Стратегия скидокочень большое количество,может бытьскидкавычислить逻辑放入Web Workerсередина,Заставьте его выполняться в фоновом потоке,Это предотвращает остановку основного потока。Ниже приводится воля Скидка Расчет внесен Web Worker Пример:

Язык кода:javascript
копировать
// worker.js
self.onmessage = function (e) {
  const { total, discounts } = e.data;
  const optimalDiscount = applyDiscounts(total, discounts);
  postMessage(optimalDiscount);
};

// Вызывается в основном скрипте Web Worker
const discountWorker = new Worker('worker.js');
discountWorker.onmessage = function (e) {
  const optimalDiscount = e.data;
  console.log('Worker Оптимальное решение:', optimalDiscount);
};

function calculateDiscountAsync(total, discounts) {
  discountWorker.postMessage({ total, discounts });
}

// Пример звонка
calculateDiscountAsync(calculateTotal(cartItems), discounts);

Приложения Web Worker могут эффективно разделять операции пользовательского интерфейса и вычислительную логику основного потока, повышая производительность сложных алгоритмов.


7. Динамическое создание и обслуживание правил.

в реальном бизнесе,Преференциальные правила платформ электронной коммерции часто часто меняются из-за таких факторов, как времена года и события. Чтобы быть более гибкими и адаптироваться к различным правилам,мы можем спроектироватьДинамическая система генерации преференциальных правил,позволятьназад Гибкое определение конца Стратегия скидок И передается во внешний интерфейс для рендеринга и расчета.。Метод реализациинравиться Вниз:

  1. Внутреннее управление привилегированными правилами:проходитьназад Динамическое хранение и управление базой данных терминала Стратегия скидок。
  2. API-интерфейс:внешний интерфейссуществовать Запрашивается при загрузке корзиныназад端изскидкаправило。
  3. Фронтальный парсинг и рендеринг:根据接收到изправило进行вычислить和渲染。

Например, правила предложений можно передавать в формате JSON и анализировать на правила, которые можно использовать во внешнем коде:

Язык кода:javascript
копировать
// Правила предложения, полученные из серверной части (пример)
const dynamicDiscounts = {
  "percentageDiscount": { "value": 0.9, "description": "10% Скидка" },
  "fullReduction": { "threshold": 100, "reduction": 20, "description": "Скидка 20 при заказе от 100" },
  "pointsDeduction": { "value": 10, "description": "Снятие баллов10Юань" }
};

// Описание правил отрисовки оффера
function renderDiscountDescriptions(discounts) {
  return Object.values(discounts).map(discount => discount.description).join(', ');
}

console.log("Текущие правила скидок:", renderDiscountDescriptions(dynamicDiscounts));

Этот метод динамического создания правил не только повышает гибкость системы, но также облегчает внешнее и внутреннее обслуживание и обновления, гарантируя постоянное обновление преференциальных стратегий.


8. Взаимодействие между фронтендом и бэкендом

В крупномасштабных системах электронной коммерции интерфейсная и серверная части обычно должны работать вместе для выполнения сложных процессов расчета скидок. Особенно когда задействованы большие объемы данных о продуктах и ​​сложные стратегии скидок, полагаться исключительно на внешний интерфейс для выполнения расчетов может быть недостаточно эффективно и даже может вызвать узкие места в производительности.

8.1 Начальная предварительная проверка + внутреннее подтверждение

Внешний интерфейс может выполнять предварительную проверку скидок при загрузке страницы пользовательской корзины покупок, определять возможные комбинации скидок и отображать их пользователю. Когда пользователь готов заплатить, внешний интерфейс передает информацию о корзине покупок и выбранную комбинацию скидок на серверную часть, которая выполняет окончательный расчет и подтверждение скидки для обеспечения точности цены.

8.2 Серверная часть рекомендует лучший план скидок

В некоторых сценариях серверная часть может напрямую предоставить оптимальный план скидок и передать план на внешний интерфейс. Интерфейсной части необходимо только отобразить и подтвердить без сложных вычислений. Это может не только снизить вычислительную нагрузку на клиентскую часть, но и обеспечить точность скидок.

image-20241102163345169
image-20241102163345169

Ниже приведен пример процесса внешнего вызова:

Язык кода:javascript
копировать
// Вызовите внутренний интерфейс для получения оптимального решения
async function fetchOptimalDiscount(cartItems) {
  const response = await fetch('/api/getOptimalDiscount', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({ cartItems })
  });
  const data = await response.json();
  console.log("Оптимальное решение, возвращаемое серверной частью:", data);
  return data;
}

// Пример звонка
fetchOptimalDiscount(cartItems).then(optimalDiscount => {
  console.log("Показать лучшую скидку:", optimalDiscount);
});

9. Улучшенные визуальные эффекты и пользовательский опыт.

Алгоритм рекомендации скидок может не только обеспечить оптимальные скидки, но и улучшить взаимодействие с пользователем благодаря тщательному визуальному дизайну и взаимодействию. Обычно используемые методы взаимодействия включают в себя:

  • Обновления скидок в режиме реального времени:Когда пользователь изменяет корзину покупок,Мгновенно обновляйте информацию о скидках,Предоставляйте пользователям обратную связь в режиме реального времени.
  • Отображение подробной информации о скидках:Показать каждый Стратегия скидок Подробное описание,Пусть пользователи поймут его эффект более интуитивно.
  • Советы по лучшим предложениям:为用户高亮推荐из最优скидкаплан,Помогите пользователям сделать лучший выбор.
  • Напоминание об изменении скидки:существоватьскидкакомбинация Когда происходят изменения,Напомните пользователю, если он хочет изменить план скидок.

Ниже приведен простой пример внешнего кода для реализации отображения скидок:

Язык кода:html
копировать
<div id="discount-info">
  <p>оптимальное решение:<span id="optimal-type"></span></p>
  <p>окончательная цена:<span id="optimal-price"></span></p>
</div>

<script>
function displayOptimalDiscount(optimalDiscount) {
  document.getElementById('optimal-type').textContent = optimalDiscount.type;
  document.getElementById('optimal-price').textContent = optimalDiscount.price + " Юань»;
}

// гипотеза fetchOptimalDiscount Была ли функция реализована ранее
fetchOptimalDiscount(cartItems).then(optimalDiscount => {
  displayOptimalDiscount(optimalDiscount);
});
</script>

Благодаря динамическому обновлению информации о скидках пользователи могут интуитивно ощущать льготные услуги, предоставляемые системой, тем самым улучшая качество обслуживания и удовлетворенность пользователей.


10. A/B-тестирование и оптимизация итераций алгоритма

После запуска системы, чтобы убедиться в эффективности алгоритма рекомендаций, можно использовать A/B-тестирование для проверки эффектов различной логики рекомендаций по скидкам. A/B-тестирование в основном используется для оценки эффективности различных стратегий рекомендаций по показателям конверсии пользователей и частоте использования комбинаций скидок. Общие методы A/B-тестирования включают в себя:

  1. Различные стратегии комбинирования скидок:设置不同изскидкакомбинацияправило,Проверьте предпочтения пользователя.
  2. Фронтенд-тест по копирайтингу:Проверьте рейтинг кликов пользователей при различных текстовых сообщениях.,Проанализируйте, какой экземпляр более привлекателен.
  3. Рекомендуемый тест точности алгоритма:Пройден тест на точность,Найдите оптимальный алгоритм, обеспечивающий самый высокий коэффициент конверсии.

Результаты A/B-тестирования могут обеспечить поддержку данных для алгоритмов оптимизации и помочь команде постоянно корректировать и улучшать стратегии рекомендаций по скидкам на основе данных о поведении пользователей.

Полный работоспособный код

Язык кода:html
копировать
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>торговая система Расчет скидки</title>
    <style>
        body {
            font-family: Arial, sans-serif;
            padding: 20px;
            background-color: #f4f4f4;
        }
        h2 {
            color: #333;
        }
        .container {
            background-color: #fff;
            padding: 20px;
            border-radius: 8px;
            box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.1);
        }
        .result {
            margin-top: 20px;
            font-size: 1.2em;
            color: #007bff;
        }
    </style>
</head>
<body>

<div class="container">
    <h2>торговая система Расчет скидки</h2>

    <button onclick="calculateOptimalDiscount()">Рассчитать оптимальный Скидка</button>

    <div class="result" id="result">
        <!-- Область отображения результатов расчета -->
    </div>
</div>

<script>
    // Пример данных корзины покупок
    const cartItems = [
        { id: 1, name: «Продукт А», price: 50, quantity: 2 },
        { id: 2, name: «Продукт Б», price: 150, quantity: 1 }
    ];

    // Стратегия скидок
    const discounts = {
        percentageDiscount: 0.9, // скидка 10%
        fullReduction: { threshold: 100, reduction: 20 }, // Скидка 20 при заказе от 100
        pointsDeduction: 10, // Снятие баллов10Юань    };

    // Рассчитать общую стоимость корзины
    function calculateTotal(cart) {
        return cart.reduce((total, item) => total + item.price * item.quantity, 0);
    }

    // Применить функцию стратегии скидок
    function applyDiscounts(total, discountOptions) {
        const results = [];

        // 1. Используйте только скидку
        if (discountOptions.percentageDiscount) {
            const discountPrice = total * discountOptions.percentageDiscount;
            results.push({ type: 'Скидки', price: discountPrice });
        }

        // 2. Используйте только Полную скидка
        if (total >= discountOptions.fullReduction.threshold) {
            const reductionPrice = total - discountOptions.fullReduction.reduction;
            results.push({ type: 'Полные скидки', price: reductionPrice });
        }

        // 3. сложить(Скидканазад Полная скидка)
        if (discountOptions.percentageDiscount && total >= discountOptions.fullReduction.threshold) {
            const afterPercentage = total * discountOptions.percentageDiscount;
            const combinedDiscountPrice = afterPercentage - discountOptions.fullReduction.reduction;
            results.push({ type: 'сложить', price: combinedDiscountPrice });
        }

        // 4. сложить Снятие баллов
        if (discountOptions.percentageDiscount && discountOptions.pointsDeduction) {
            const afterPercentage = total * discountOptions.percentageDiscount;
            const pointsDeductionPrice = afterPercentage - discountOptions.pointsDeduction;
            results.push({ type: 'Скидка+Снятие баллов', price: pointsDeductionPrice });
        }

        // 5. Полная скидка+Снятие баллов
        if (total >= discountOptions.fullReduction.threshold && discountOptions.pointsDeduction) {
            const afterReduction = total - discountOptions.fullReduction.reduction;
            const pointsDeductionPrice = afterReduction - discountOptions.pointsDeduction;
            results.push({ type: 'Полная скидка+Снятие баллов', price: pointsDeductionPrice });
        }

        // 6. сложить+Снятие баллов
        if (discountOptions.percentageDiscount && total >= discountOptions.fullReduction.threshold && discountOptions.pointsDeduction) {
            const afterPercentage = total * discountOptions.percentageDiscount;
            const combinedDiscountPrice = afterPercentage - discountOptions.fullReduction.reduction - discountOptions.pointsDeduction;
            results.push({ type: 'сложить+Снятие баллов', price: combinedDiscountPrice });
        }

        // Найдите оптимальное решение
        const optimal = results.reduce((min, curr) => (curr.price < min.price ? curr : min));
        return optimal;
    }

    // основная функция
    function calculateOptimalDiscount() {
        const total = calculateTotal(cartItems);
        const optimalDiscount = applyDiscounts(total, discounts);
        document.getElementById("result").innerHTML = `
            <strong>Оптимальное решение:</strong> ${optimalDiscount.type}<br>
            <strong>Окончательная цена:</strong> ¥${optimalDiscount.price.toFixed(2)}
        `;
    }
</script>

</body>
</html>

Эффект от операции следующий.

image-20241102162945162
image-20241102162945162

Подвести итог

В этой статье рассказывается, как реализовать расчет скидки и алгоритм рекомендации оптимальной скидки в системе покупок с помощью внешнего кода. Благодаря этому алгоритму пользователи могут автоматически получать лучшие цены и улучшать свои впечатления от покупок. При этом структура алгоритма проста и может быть расширена и оптимизирована под нужды различных торговых центров. Надеюсь, эта статья поможет вам реализовать алгоритм скидок на платформе электронной коммерции!

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose