Подробное объяснение принципа действия анализатора микроволновых цепей VNA: Основы измерения электромагнитных волн - Научно-исследовательский тест на испытательной собаке
Подробное объяснение принципа действия анализатора микроволновых цепей VNA: Основы измерения электромагнитных волн - Научно-исследовательский тест на испытательной собаке

Подробное объяснение принципа действия анализатора микроволновых цепей ВНА: основы измерения электромагнитных волн

Анализатор микроволновых сетей (ВАС) — это электронное испытательное оборудование, используемое для тестирования и измерения компонентов микроволнового диапазона и характеристик сети.

1. Электромагнитные волны

Электромагнитные волны — это волновые явления, вызванные взаимно перпендикулярным и взаимозависимым распространением колебаний электрических и магнитных полей. В микроволновом диапазоне частот диапазон частот электромагнитных волн составляет примерно от 1 ГГц до 300 ГГц. Измерение характеристик микроволновых компонентов и сетей. по сути, это отражение электромагнитных волн, количественный анализ передачи, затухания и изменения фазы.

2. Принцип работы

VNAОсновная функция – измерение микроволновых компонентов.Sпараметр(рассеяниепараметр),Эти параметры комплексно описывают работу сети в диапазоне СВЧ-частот; к параметрам S относятся S11 (коэффициент отражения), S21 (коэффициент передачи) и т. д.,Они представляют характеристики отражения и передачи на входных и выходных портах соответственно.

1. Измерение двухпортовой сети: ВАЦ обычно использует двухпортовую сеть для измерения. Во время измерения один порт служит источником возбуждения, а другой порт служит приемником ответа.

2. Сканирование частоты. ВАЦ излучает сигнал постоянно меняющейся частоты через встроенный источник сигнала. Этот сигнал проходит через тестируемую сеть (ТУ), а затем отраженные и переданные сигналы захватываются приемником.

3. Векторный анализ: VNA не только измеряет амплитуду сигнала, но и фазу сигнала, поэтому его называют «векторным» анализатором сети. Благодаря векторному анализу параметры S можно точно рассчитать;

3. Процесс измерения

а. Источник возбуждения: источник сигнала, встроенный в ВАЦ, генерирует сигнал известной частоты и амплитуды, который частично отправляется в порт тестируемого устройства через направленный ответвитель.

б. Измерение отражения и передачи: Измерение отражения: часть сигнала, излучаемого источником сигнала, отражается обратно входным портом тестируемого устройства, улавливается приемным трактом ВАЦ через направленный ответвитель и используется для расчета S11.

Измерение передачи: после того, как сигнал проходит через тестируемое устройство, он выводится из другого порта. Эта часть сигнала также захватывается приемником через другой направленный ответвитель и используется для расчета S21.

c. Обработка сигнала. Полученный сигнал усиливается, фильтруется и преобразуется с понижением частоты, преобразуется в сигнал основной полосы, а затем дополнительно анализируется с помощью технологии цифровой обработки сигналов (DSP).

d. Расчет параметра S: блок DSP вычисляет параметры S на основе информации об амплитуде и фазе принятого сигнала, затем эти параметры отображаются на экране VNA или сохраняются для последующего анализа;

4. Ключевые технологии и показатели эффективности

1. Точность и стабильность. Точность и стабильность ВАЦ зависят от точности его внутренней калибровки. Обычно ВАЦ калибруется с использованием калибровочных стандартов, таких как разомкнутая цепь, короткое замыкание и нагрузка, чтобы обеспечить точность измерений.

2. Динамический диапазон. Динамический диапазон означает способность ВАЦ одновременно измерять очень малые коэффициенты отражения (например, -60 д Б) и очень большие коэффициенты передачи (например, 0 д Б). Высокий динамический диапазон означает лучшее разрешение измерения. Скорость.

3. Динамика системы. Под динамикой системы понимается способность векторного анализатора цепей поддерживать стабильные характеристики измерений во всем диапазоне частот, включая линейность, стабильность фазы и т. д.

5. Приложение

ВАЦ широко используются при проектировании и производстве микроволновых схем, антенн, фильтров, линий передачи и т. д. Они имеют решающее значение для обеспечения работоспособности микроволновых систем;

Платформа для тестирования научных исследований испытательных собак

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose