Подробное объяснение команды извлечения изображения docker pull
Подробное объяснение команды извлечения изображения docker pull

Docker — популярная платформа контейнеризации, которая позволяет пользователям создавать, совместно использовать и запускать контейнерные приложения. Чтобы использовать Docker, вам необходимо сначала загрузить необходимый образ Docker. Ранее мы рассказывали об установке docker в системе Ubuntu. В этой статье мы расскажем, как использовать команду Docker Pull для загрузки образа Docker.

docker pull

docker pullКоманда используется из Зеркало Вытащить или обновить со склада Зеркалокоманда。

Формат синтаксиса

Язык кода:javascript
копировать
docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]

Описание параметра:

  • NAME: Зеркалоимя
  • TAG: Тег, если не написан, по умолчанию — последняя, ​​последняя версия

Зеркало и бирка

Мы можем открыть веб-сайт docker-hub, чтобы проверить, какие изображения доступны и их версии. В качестве примера возьмем Python, как показано ниже:

Мы можем напрямую скопировать команду и вставить ее в терминал, чтобы получить нужное изображение.

анализ параметров опционов

option

эффект

-a, --all-tags

Вытащить все отмеченные изображения

–disable-content-trust

Игнорировать проверку изображения, включено по умолчанию

-q, --quiet

Сводный вывод

–platform string

Если сервис поддерживает несколько платформ, вы можете указать платформу здесь.

Пример использования

отdocker-hubтянуть Последняя версияpythonЗеркало

Язык кода:javascript
копировать
docker pull python 
# или
docker pull python:latest

отdocker-hubтянутьназначенныйpythonЗеркало

Язык кода:javascript
копировать
docker pull python:3.8

отdocker-hubтянутьREPOSITORY для python Все зеркала

Язык кода:javascript
копировать
docker pull -a python

Процесс вытягивания изображения следующий:

После завершения вытягивания Зеркало,мы можем бежатьdocker imagesКоманда, чтобы проверить, успешна ли онатянуть,следующее:

Примечание. Следующие две команды эквивалентны.

Язык кода:javascript
копировать
docker pull python:3.8

docker pull docker.io/library/python:3.8

Подвести итог

Используйте команду Docker Pull, чтобы легко загрузить необходимый образ Docker. Выполнив описанные выше шаги и выполнив команду Docker Pull, мы можем легко получить необходимые образы и подготовить их к использованию в контейнерах Docker.

Загрузка образа Docker занимает некоторое время, в зависимости от скорости сети и размера образа. В процессе загрузки вы можете увидеть соответствующую информацию о ходе загрузки. После загрузки образ Docker можно использовать для создания и запуска контейнеров для сборки и развертывания приложений.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose