Подготовка плана оценки производственных мощностей для тестирования производительности
Подготовка плана оценки производственных мощностей для тестирования производительности

Оценка производственной мощности системы в основном относится кМоделирование производственных бизнес-сценариев,проходить Тестирование производительности Включите системуПроизводительность в производственной среде,Система оценкиСможет ли он стабильно работать в часы пик?。К основным показателям, задействованным в настоящее время, относятсяКоличество пользователей, время отклика, вычислительная мощность системы, уровень успешности, уровень занятости ресурсов.ждать。проходить Производительность мощностиПоказатели конверсии бизнеса,Оцениваемая система производства может поддерживатьМаксимальная мощность бизнеса.

Основной целью оценки эффективности производственной мощности системы является проверка производственной среда Максимальная емкость, которую можно поддерживать,Избегайте сбоев в работе системы в часы пик,гарантийная системаСпособен работать стабильно,Также на базе производственная среда Условия производительности принимают определенныезащитные меры

Оценить производственную мощность системы,могу только выбратьпроизводственная среда,Других вариантов нет. В процессе тестирования производственных мощностей на площадке предприятия,для разныхПромышленность и бизнес-системы,Существуют определенные различия в выборе среды.,Подробности заключаются в следующем.

Некруглосуточная онлайн-система:напримерОсновная торговая система индустрии ценных бумаг,Прекращайте торговлю после 3 часов каждый день,в то же времявыходные, праздникиЭто также неторговый день。Для этого типа системы используйте напрямуюпроизводственная среда,Никаких изменений в производственной среде не требуется.,МожетпроходитьТестирование мощности для оценки,Нужно обратить внимание на процессОчистка тестовых данных

Круглосуточная круглосуточная бизнес-система:напримерБизнес-система электронной коммерции。Для этого типа системы,Мы используем производственную среда При проведении оценки мощности необходимо средавнести определенные изменения(Независимо от того, что этоИнтрузивный или неинтрузивный, например изоляция данных.),будет существовать в это времяРиск загрязнения производственных данных,Таким образом, весь процесс реализации требует общего контроля посредством очень профессиональных процессов и технических спецификаций.

Каковы особенности решений по тестированию производительности и оценке производительности производственной среды?

Реальная симуляция производственной среды

Согласованность среды. Старайтесь поддерживать соответствие тестовой среды производственной среде, включая конфигурацию оборудования, версию программного обеспечения, условия сети и т. д.

Размер данных. Тестирование с набором данных того же размера, что и в рабочей среде, особенно важно для операций с базами данных.

Проверка безопасности данных

Обработка конфиденциальной информации. Убедитесь, что во время тестирования не раскрываются реальные данные клиентов или конфиденциальная информация. Можно использовать десенсибилизированные данные или генерировать синтетические данные.

Соблюдение требований: соблюдайте соответствующие законы, правила и политики компании, особенно при обработке личной информации.

Модель разумной нагрузки

Моделирование поведения пользователя: Модель разумной нагрузки, основанная на моделях поведения реальных пользователей. Например, учтите такие факторы, как время пребывания пользователя в сети, частота доступа и т. д.

Постепенно увеличивайте давление: начните с легкой нагрузки и постепенно увеличивайте ее до ожидаемой максимальной нагрузки и наблюдайте за тенденцией изменения производительности системы.

Принимая во внимание множество факторов

Многомерные соображения. Помимо времени отклика и пропускной способности, следует также учитывать использование других ресурсов, таких как использование памяти и загрузка ЦП.

Внешние влияния. Обратите внимание на влияние задержки сети, реакции сторонних служб и других факторов на общую производительность.

Непрерывный мониторинг и регулировка

Мониторинг в режиме реального времени. Постоянно отслеживайте ключевые показатели производительности во время тестирования, чтобы своевременно выявлять проблемы.

Динамическая настройка. Гибкая настройка последующих стратегий тестирования или настроек параметров на основе результатов предварительных испытаний.

Документация и общение

Подробные записи: каждое испытание должно иметь подробные записи, включая использованную конфигурацию, возникшие проблемы, решения и т. д.

Сотрудничество в команде: укрепите связь с разработчиками, а также персоналом по эксплуатации и техническому обслуживанию для обсуждения результатов анализа и предложений по улучшению.

Подготовка плана

Реагируйте на чрезвычайные ситуации: заранее подготовьте планы действий в чрезвычайных ситуациях и примите быстрые меры для смягчения последствий в случае обнаружения серьезных проблем с производительностью.

Механизм восстановления: быстрое восстановление стабильного состояния после тестирования, чтобы не влиять на нормальную разработку или работу и техническое обслуживание.

Если вы что-то получили после прочтения, подписывайтесь, ставьте лайки, оставляйте комментарии и т. д., и вы все будете включены! ! !

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose