Предисловие

Вокальное разделение — это важная технология обработки звука, которая может сочетать в себе Вокал и фоновая музыка Разделение обеспечивает удобство обработки и постобработки звука.

вместе с Вокальное разделение Развитие технологий, все больше Открытый исходный кодинструментбыл разработан,для Аудио Обработка месторождений открывает новые возможности для развития。Редактор уже многое испыталВокальное разделение Инструменты проекта с открытым исходным кодом. Эффекты разделения варьируются от хороших до плохих.

Сегодня я снова ходил по магазинам, чтобы приехать только сейчас Открытый исходный кодиз Вокальное разделениеинструмент vocal-separate,Неплохо посмотреть образец,Развертывание проще, чем у других продуктов GPT.,Существует также хорошая версия компиляции для Windows, которую можно использовать напрямую.

Введение в проект

vocal-separate Это минималистичный вокал и фоновая музыкальный изолированный инструмент. Им можно управлять непосредственно на локальной веб-странице без подключения к внешней сети. 2stems/4stems/5stems Модель.

Адрес проекта: https://github.com/jianchang512/vocal-separate

Поддерживает форматы видео (mp4/mov/mkv/avi/mpeg) и аудио (mp3/wav).

Как использовать

1. Предварительно скомпилированная версия Win.

• • Загрузите предварительно скомпилированный файл прямо на странице выпуска проекта.

• • Разархивируйте в локальный каталог, например: E:\vocal-separate.
• • Дважды щелкните файл start.exe и дождитесь автоматического открытия окна браузера.

• • Нажмите на область загрузки на странице и во всплывающем окне найдите аудио, которое хотите отделить. и видеофайл,Или напрямую перетащите аудиофайл в область загрузки.,Затем нажмите «Отсоединить сейчас».,подожди минутку,Каждый отсоединенный файл отображается внизу вместе с элементами управления воспроизведением.,Нажмите кнопку воспроизведения.

• • Если на компьютере установлен графический процессор NVIDIA и среда CUDA настроена правильно, ускорение CUDA будет использоваться автоматически.

2. Развертывание исходного кода (Linux/Mac/Window)

Требовать python 3.9->3.11

1) Перетащите исходный код, отдельный от вокала, в указанный каталог.

git clone git@github.com:jianchang512/vocal-separate.git

2) Создайте виртуальную среду Python (на основе локально установленного программного обеспечения виртуальной среды).

3) Активировать среду

# выиграть команду 
%cd%/venv/scripts/activate

# Команды под Linux и Mac 
source ./venv/bin/activate

4) Установите зависимости

pip install -r requirements.txt

5) подготовка инструмента ffmpeg

Разархивируйте ffmpeg.7z под Win и поместите ffmpeg.exe и ffprobe.exe в каталог проекта.

Для Linux и Mac перейдите на официальный сайт ffmpeg, чтобы загрузить соответствующую версию ffmpeg, распакуйте бинарные программы ffmpeg и ffprobe и поместите их в корневой каталог проекта.

6) Загрузите сжатый пакет модели.

Разархивируйте его в папку pretrained_models в корневом каталоге проекта. После распаковки в pretrained_models будет 3 папки, а именно 2stems/3stems/5stems.

7) Исполнение python start.py , ожидая автоматического открытия окна локального браузера.

После открытия веб-страницы она аналогична версии Wincompilate Как использовать.

Конкретные сведения об использовании

Перетащите песню или аудио- и видеофайл, содержащий фоновую музыку, на локальную веб-страницу, чтобы разделить вокал и звуки музыки на отдельные аудиофайлы WAV. При желании можно разделить «звук фортепиано» и «звук баса», «Drumbeat». , и т. д.

Автоматический вызов локального браузера для открытия локальной веб-страницы, модель встроена, нет необходимости подключаться к внешней сети для загрузки.

Всего два щелчка мыши: один для выбора аудио- и видеофайлов, второй для запуска обработки.

Подвести итог

Автор очень подробно объясняет соответствующие пакеты ресурсов и зависимости развертывания, и вы можете установить их шаг за шагом. Эффект разделения отдельных оригинальных звуков музыки по-прежнему в порядке. Если это смесь видео, фильма, музыки и т. д., возможно, она еще не идеальна и еще есть возможности для оптимизации.

напиши до конца

Спасибо, что сопровождали меня всю дорогу,Постройте мир с помощью кода,Давайте вместе отправимся в волшебное путешествие, полное неизвестных и чудес. Если вас интересуют навыки программирования на Python, интересные и практичные проекты «Открытый исходный код», новые отраслевые знания, различная техническая информация и т. д.,Тогда не скучай по мне в будущемдля Ну вотиз Замечательный контент！Нажмитесосредоточиться на,Сделайте свой путь исследования и обучения более красочным,мы растем вместе,Давайте двигаться вперед вместе! 🚀💻📚

Запросите три последовательных соединения одним щелчком мыши:Нравиться、Вперед、заглянуть

Если эта статья была для вас полезна, поставьте лайк 👍 + Смотрим Ха! ❤️

Если вы смотрите, пожалуйста, поставьте мне палец вверх!