Почему Kubernetes (K8S) отказался от Docker: углубленный анализ и перспективы
Почему Kubernetes (K8S) отказался от Docker: углубленный анализ и перспективы

🚀 Почему Kubernetes отказался от Docker: углубленный анализ и перспективы

краткое содержание

Kubernetes (K8S) объявил об прекращении прямой поддержки Docker в версии 1.20, что вызвало широкую дискуссию. Как технологический блоггер, я предоставлю углубленный анализ технических причин и последствий этого решения, чтобы помочь всем лучше понять это изменение. В этой статье будет обсуждаться эволюция среды выполнения контейнеров, архитектуры Kubernetes и интерфейсов CR (Container Runtime) с разных точек зрения, а также приводятся соответствующие примеры кода и практические таблицы.

введение

С момента создания Kubernetes Docker был наиболее часто используемой средой выполнения контейнеров. Однако по мере развития Kubernetes растут и его требования к средам выполнения контейнеров. В Kubernetes 1.20 было объявлено об прекращении прямой поддержки Docker, что вызвало широкую обеспокоенность и дискуссии в сообществе. Что именно побудило Kubernetes принять такое решение? Что это означает для разработчиков и эксплуатационного персонала? В данной статье будет представлен углубленный анализ этих вопросов.

Текстовый контент (подробное введение)

Что такое Кубернетес?

Kubernetes — это платформа оркестрации контейнеров с открытым исходным кодом, предназначенная для автоматизации развертывания, масштабирования и управления контейнерными приложениями. Он может управлять несколькими узлами в кластере и обеспечивать высокую доступность и масштабируемость приложений.

Что такое Докер?

Docker — это контейнерная платформа с открытым исходным кодом, которая позволяет разработчикам упаковывать, распространять и запускать приложения через контейнеры. Контейнеры Docker обеспечивают легкую, портативную и согласованную среду.

Отношения между Kubernetes и Docker

В более ранних версиях Kubernetes Docker был средой выполнения контейнера по умолчанию. Однако архитектура Kubernetes позволяет использовать различные среды выполнения контейнеров, в том числе CRI-O иContainerd.

Почему Docker устарел в Kubernetes?

Kubernetes отказался от Docker в основном по следующим причинам:

  1. CRI(Container Runtime Interface):Kubernetes Стандартный интерфейс (CRI) был разработан для взаимодействия с различными средами выполнения контейнеров. Докер Не совсем последовательно CRI Стандарты требуют промежуточного уровня (dockershim) для достижения совместимости. Это увеличивает сложность системы.
  2. Производительность и эффективность:Docker Будучи полноценной контейнерной платформой, она содержит множество Kubernetes Ненужный функционал. Используйте напрямую containerd или CRI-O Может снизить Потребление ресурсов,нестивысокийпроизводительность。
  3. Стоимость обслуживания:Kubernetes Команда нуждается в обслуживании dockershim чтобы гарантировать, что Docker совместимость. Наряду с другими CR Реализация созревает и продолжает поддерживаться dockershim Соотношение цена-качество постепенно снижается.
Пример кода: использование контейнера вместо Docker

Вот простой пример, показывающий, как настроить контейнер в качестве среды выполнения контейнера в Kubernetes:

Язык кода:javascript
копировать
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
kind: ClusterConfiguration
kubernetesVersion: stable-1.20
---
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
kind: KubeletConfiguration
cgroupDriver: systemd
containerRuntimeEndpoint: unix:///var/run/containerd/containerd.sock
QA-сессия 🤔

Вопрос: Docker полностью заброшен?

А: Не совсем. Docker по-прежнему остается отличным контейнерным инструментом, Kubernetes просто отказывается от его использования в качестве среды выполнения контейнера по умолчанию. Разработчики по-прежнему могут использовать Docker для создания образов контейнеров и запускать их через CRI-O илиContainerd.

Вопрос: Какие изменения мне нужно внести?

О: Если вы используете Kubernetes 1.20 или более позднюю версию и полагаетесь на Docker в качестве среды выполнения контейнера, вам необходимо переключиться на CRI-совместимую среду выполнения, напримерContainerd или CRI-O.

краткое содержание

Kubernetes отказывается от Docker из соображений оптимизации архитектуры и повышения производительности. Это изменение не повлияет на роль Docker в разработке и тестировании, но в производственных средах рекомендуется использовать среду выполнения контейнера, совместимую с CRI.

лист Подвести итог

проект

Docker

Containerd/CRI-O

Совместимость с CRI

от dockershim

Встроенная поддержка

Потребление ресурсов

выше

ниже

Стоимость обслуживания

высокий

Низкий

Богатство функций

(содержит ненужные функции)

Умеренный (фокус на работе контейнера)

прогноз на будущее

Поскольку Kubernetes и экосистема контейнеров продолжают развиваться, ключевыми тенденциями станут стандартизация и упрощение. Широкое применение контейнеров и CRI-O еще больше повысит производительность и стабильность кластеров Kubernetes. В будущем мы можем стать свидетелями появления более инновационных CRI-совместимых сред выполнения контейнеров, которые предоставят Kubernetes больше возможностей.

Подвести итог

Kubernetes Устарело Docker Это решение знаменует собой важный шаг в развитии платформы оркестрации контейнеров в направлении более эффективного и стандартизированного направления. Понимание причин и последствий этих изменений имеет решающее значение для эксплуатационного и технического персонала Разработчиков. использовать в соответствии с CRI Когда работает стандартный контейнер, мы можем наслаждаться большей производительностью. обслуживание, продолжая использовать Docker Воспользуйтесь преимуществами создания и распространения образов контейнеров.

Ссылки

  1. Kubernetes 1.20 Release Notes
  2. Understanding Kubernetes CRI
  3. Docker and Kubernetes Compatibility
  4. Migrating from Docker to Containerd

Благодаря глубокому пониманию и практике адаптация к этим изменениям в Kubernetes позволит нам чувствовать себя более комфортно в облачной архитектуре и решать будущие задачи и возможности.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose