«Пятьдесят лет волнений» 1920-е годы, когда сотни научных школ соперничали друг с другом.
«Пятьдесят лет волнений» 1920-е годы, когда сотни научных школ соперничали друг с другом.

Предисловие: Долгожданное изменение.

введение

Оглядываясь назад, можно сказать, что с момента создания Университета финансов и экономики Жэньминь в 1999 году, положившего начало коммерциализации отечественных баз данных, эта область вступила в шестнадцатилетний путь, полный трудностей и проблем. В 2015 году, благодаря интенсивному осуществлению информационной и инновационной политики, развитие отечественных баз данных стало поворотным моментом, а политическая политика стимулировала инновационную жизнеспособность отрасли.

Сразу после этого на рынке появилось множество стартапов с распределенными базами данных, поставщики облачных услуг, технологические гиганты и разработчики приложений. Даже некоторые традиционные пользователи стремятся присоединиться к конкуренции в области технологий баз данных. Словно за одну ночь технология баз данных стала доступной. Кажется, что пока в названии компании есть слова «информация», «технология» или «технология», она может легко запустить, казалось бы, гламурный отечественный продукт баз данных, претендующий на звание лучшего. Достичь. Он обеспечивает независимые исследования и разработки, а также независимую управляемость.

Однако это увлечение также привело к появлению смешанного рынка, и конкуренция становится все более жесткой. К 2020 году отечественный рынок баз данных представит собой захватывающую сцену, где появится толпа героев и соперничают сотни научных школ. На этом хаотичном, но динамичном рынке истинная сила и инновационные возможности станут ключом к определению модели будущего.

Предыстория и причины

С 2020 года индустрия баз данных Китая вступила в период быстрого развития и углубления локализации. Усиление технологической конкуренции между Китаем и Соединенными Штатами, обострение проблемы суверенитета данных и продвижение национальной политики побудили отечественных производителей ускорить внедрение независимых и контролируемых технологий баз данных и постепенно избавиться от зависимости от иностранных гигантов баз данных.

До 2020 года зарубежные базы данных, такие как Oracle и IBM, доминировали на китайском рынке, особенно в таких отраслях, как финансы и телекоммуникации, где предъявляются чрезвычайно высокие требования к безопасности данных и производительности. Однако с углублением движения «de-IOE» (удаление миникомпьютеров IBM, баз данных Oracle и систем хранения данных EMC) китайские компании начали обращаться к базам данных собственной разработки OceanBase от Alibaba и TDSQL от Tencent стали важными представителями этого процесса. . В то время это решение рассматривалось как «радикальная авантюра», но десять лет спустя эта авантюра принесла не только технологический прорыв, но и подрыв всей отрасли.

Конкуренция между отечественными базами данных

Финансовая индустрия является крупнейшим клиентом на рынке баз данных, на ее долю приходится около одной пятой доли рынка. Она предъявляет чрезвычайно высокие требования к использованию баз данных и имеет наиболее обширные приложения. Можно сказать, что если компания, занимающаяся базами данных, сможет успешно пройти строгие испытания основных финансовых систем, она сможет стать ведущим брендом в отрасли и получить важное слово на будущем рынке.

в прошлом,Базовые системы крупных государственных банков в основном полагаются на базу данных IBM DB2.,Некоторые второстепенные предприятия, такие как каналы продаж, используют Oracle. Однако,в последние годы,Благодаря постоянному развитию отечественной технологии баз данных,,Некоторые базовые системы заменяются новыми внутренними базами данных. в настоящий момент,В пятерку крупнейших отечественных поставщиков баз данных на рынке входит TDSQL от Tencent Cloud.、Муравей Океан База、GaussDB от Huawei、PingCAP TiDB и GoldenDB от ZTE.Эти отечественные поставщики баз данных активно конкурируют за долю рынка.,Но признанного «абсолютного начальника» пока не существует.,Конкуренция на рынке по-прежнему очень жесткая.

2020стала ключевым узлом при выборе баз данных в банковской сфере.。В частности, шесть крупнейших банков Китая (ICBC, Сельскохозяйственный банк Китая, Банк Китая, Строительный банк Китая, Банк коммуникаций, Почтовый сберегательный банк Китая) и 12 акционерных банков начали масштабную миграцию и обновление систем баз данных. этап.Информационный дисплей для общественности,Большинство проектов трансформации базовой системы этих банков начали планировать до 2020 года.,Наступил период строительства и сдачи,Охватывает миграцию, обновление и оптимизацию системы. Эти изменения не только отражают постоянное стремление финансовой отрасли к технологиям баз данных.,Это также свидетельствует о появлении отечественных баз данных в основных сферах бизнеса.

Например,TDSQL Tencent Cloud опирается на свою высокую производительность и масштабируемость.,Он широко используется в основных системах банковской отрасли; OceanBase от Ant широко используется в банковской отрасли благодаря своей мощной распределенной архитектуре и возможностям параллельной обработки.,PingCAP TiDB завоевал популярность в сфере финансовых технологий благодаря своим превосходным возможностям распределенной обработки транзакций и горизонтальной масштабируемости.,Постепенно становится важным выбором в финансовой отрасли. Применение внутренней базы данных в базовой финансовой системе,Отмечая повышение технологической зрелости и конкурентоспособности рынка.,Это также указывает на то, что зависимость финансовой отрасли от отечественных технологий в будущем будет еще больше углубляться.

Расцвет OceanBase

Алибаба и Расцвет OceanBaseСимволизирует веху в китайской технологии баз данных。OceanBaseЭто Алибаба2010Самостоятельно разработанная распределенная база данных, запущенная в 2016 году.,Изначально он в основном использовался для поддержки высокочастотных торговых систем Taobao и Alipay. В период «Double Eleven» в 2013 году,OceanBase успешно поддержала крупные заказы,Это означает, что он перешел от стадии внутреннего тестирования к практическому применению.

К 2020 году OceanBase была проверена в нескольких ключевых сценариях внутри и за пределами экосистемы Alibaba и постоянно побивала мировой рекорд TPC-C (тест производительности баз данных), демонстрируя свои превосходные возможности обработки транзакций и стабильность. В 2021 году OceanBase официально выпустит на рынок версию общедоступного облака, отметив, что отечественные технологии баз данных достигли уровня, позволяющего конкурировать с международными гигантами с точки зрения производительности, надежности и масштабируемости.

В этом процессе решающую роль сыграл доктор Ян Чжэнькунь, руководитель группы баз данных Alibaba. Будучи учеником профессора Ван Сюаня, Ян Чжэнькунь накопил глубокие исследовательские навыки в области математики и компьютеров. Он возглавил команду для преодоления множества технических проблем, связанных с согласованностью, доступностью и устойчивостью к разделению (CAP) распределенных баз данных, что позволило OceanBase эффективно работать в сложных распределенных средах и соответствовать строгим требованиям сверхкрупных предприятий в экосистеме Alibaba. нуждаться.

за пределами технологий,Успех OceanBase также зависит от продвижения общей стратегической структуры Alibaba. С дальнейшим продвижением стратегии «de-IOE»,Alibaba полна решимости избавиться от зависимости от иностранного программного и аппаратного обеспечения,Постепенно завершился самостоятельный и контролируемый переход от хранилища к базе данных. Расцвет OceanBase воплощает не только технологические прорывы,Это также отражает твердую решимость Китая проводить независимые инновации в основных областях технологий.

Глубокое участие TDSQL в финансовой индустрии

Tencent начала разработку распределенной базы данных TDSQL в 2007 году и накопила многолетний опыт в области технологий. Особенно после 2020 года применение TDSQL позволило добиться значительного прогресса в финансовой сфере. TDSQL не только стал одним из первых вариантов выбора отечественных банков и финансовых учреждений благодаря своей высокой доступности и согласованности, но также подтвердил свою отличную производительность в сложных финансовых транзакциях благодаря углубленному сотрудничеству с WeBank.

В сотрудничестве с WeBank TDSQL продемонстрировала сильные вычислительные возможности и стабильность системы. Бизнес-сценарии WeBank, первого интернет-банка Китая, предъявляют чрезвычайно строгие требования к обработке данных. TDSQL успешно поддерживает основной бизнес WeBank, включая транзакции в реальном времени, анализ контроля рисков, управление данными клиентов и другие ключевые звенья, доказывая свою надежность и эффективность в финансовой сфере. В то же время коммерческое продвижение TDSQL также было распространено на ряд региональных банков, что позволяет все большему количеству финансовых учреждений пользоваться его высококачественными услугами.

Чжан Чжидун, бывший технический директор Tencent, однажды подчеркнул, что точность данных и согласованность системы являются краеугольными камнями финансовой индустрии.Эта концепция сталаTDSQLОсновная руководящая идеология, широко используемая в финансовой индустрии。Под руководством Чжан Чжидуна.,TDSQL постоянно оптимизируется не только на техническом уровне.,Также были внесены глубокие корректировки в архитектуру системы и бизнес-логику.,Соответствовать высоким стандартам обработки данных, необходимым финансовой индустрии.

Благодаря технологическим инновациям и стратегическому сотрудничеству TDSQL компании Tencent не только укрепила свои позиции в финансовой отрасли, но и заложила прочную основу для дальнейшего развития в будущем. Ожидается, что благодаря постоянному развитию финансовых технологий TDSQL продолжит лидировать в отрасли и оказывать мощную поддержку большему количеству финансовых учреждений.

PingCAP TiDB

С 2020 года,Рынок баз данных с открытым исходным кодом демонстрирует исключительно высокие результаты.,И PingCAP TiDB стал одним из звездных продуктов. TiDB известен своими превосходными возможностями распределенной обработки транзакций и горизонтальной масштабируемостью.,Достигнуто значительное расширение и успех на внутреннем и внешнем рынках.,Особенно в сфере финансовых технологий и Интернета.

Основное преимущество TiDB заключается в том, что он сочетает в себе преимущества традиционных реляционных баз данных с современными распределенными базами данных. Он использует протокол распределенных транзакций и строгую гарантию согласованности, может обрабатывать крупномасштабные данные и поддерживать операции с высоким уровнем параллелизма, что делает его особенно выдающимся перед лицом строгих требований к согласованности и стабильности данных в финансовой отрасли. Архитектура TiDB поддерживает горизонтальное расширение и может гибко расширять вычислительные ресурсы и ресурсы хранения в соответствии с ростом бизнеса, чтобы обеспечить производительность и надежность системы.

Например, TiDB используется во многих крупных финансовых учреждениях, которые используют высокую производительность и надежность TiDB для обработки массивных данных транзакций и обеспечения согласованности данных и высокой доступности системы. Кроме того, широкое применение TiDB на транснациональных предприятиях еще раз доказывает ее технологическую зрелость и конкурентоспособность на рынке. Успех TiDB отражается не только на техническом уровне, но и в его способности удовлетворять разнообразные потребности различных отраслей и регионов.

PingCAP продолжает расширять влияние TiDB, активно продвигая стратегию глобализации TiDB, включая создание международной группы поддержки и обслуживания, участие в глобальном сообществе открытого исходного кода и сотрудничество со всемирно известными компаниями. Активное сообщество открытого исходного кода также оказывает решительную поддержку постоянному совершенствованию и расширению функций TiDB. Модель TiDB с открытым исходным кодом не только повышает прозрачность и удобство сопровождения технологии, но также привлекает внимание и участие большого количества разработчиков и предприятий.

В целом, PingCAP TiDB не только совершила крупный прорыв в технологиях,Он также завоевал широкое признание на рынке. За его успехом стоит не только результат технологических инноваций.,Это также отражает растущую важность отечественных баз данных с открытым исходным кодом на мировом рынке. Поскольку приложения TiDB продолжают расширяться в различных отраслях,Ожидается, что ее влияние на мировом рынке баз данных в будущем будет продолжать расти.

Новый пейзаж Снежинки

В 2021 году рыночная стоимость Snowflake превысила 100 миллиардов долларов США, и компания быстро стала лидером в области глобальных хранилищ данных. Snowflake привлекла большое внимание капитала и энтузиазм рынка благодаря своей уникальной облачной архитектуре хранилища данных, плавной масштабируемости и возможностям высокопроизводительной обработки данных. Ее платформа поддерживает несколько моделей данных, способна обрабатывать крупномасштабные структурированные и полуструктурированные данные, а также превосходно справляется с анализом в реальном времени и обменом данными. Успех Snowflake не только изменил ландшафт рынка хранилищ данных, но и способствовал тому, что предприятия сосредоточили внимание на анализе данных и принятии решений на основе данных.

Стратегии баз данных технологических гигантов

После 2020 года мировые технологические гиганты ускорили свою стратегическую разработку в области баз данных, отражая глубокие изменения на рынке и технологические тенденции.

Майкрософт

  • Azure SQL Database: Microsoft продолжает прилагать усилия в области облачных баз данных через Azure SQL База данных предоставляет мощные службы реляционных баз данных, поддерживающие высокую доступность и эластичное расширение. Microsoft также продолжает продвигать свой SQL Функциональность сервера модернизируется, чтобы адаптироваться к меняющимся потребностям в данных.
  • Cosmos DB: Космос от Майкрософт БД — это глобально распределенная мультимодальная база данных Служить,Сопроводительная документация、графика、Семейство столбцов и другие модели данных. Его глобальная согласованность и производительность с низкой задержкой выделяются при обработке данных в разных регионах.

Google

  • Google Cloud Spanner: Google Cloud SpannerЗнаки запускаGoogleВажное событие на рынке баз данных。Spannerобъединяет реляционные базы данных иNoSQLПреимущества базы данных,Обеспечение возможностей глобальной распределенной обработки транзакций,и повышенная согласованность и надежность в разных регионах. Глобальная согласованность и масштабируемость делают его идеальным для предприятий, обрабатывающих большие объемы данных и сложные транзакции.

Амазонка

  • Amazon Aurora: База данных Aurora от AWS — это высокопроизводительное решение для реляционных баз данных, совместимое с MySQL и PostgreSQL. Производительность оптимизации Aurora особенно выдающаяся в бессерверных средах, поскольку она поддерживает автоматическое расширение и высокую доступность, предоставляя предприятиям гибкие и надежные возможности управления данными.
  • Amazon DynamoDB: Являясь полностью управляемой службой базы данных NoSQL, DynamoDB поддерживает обработку данных с высокой пропускной способностью и малой задержкой и подходит для сценариев крупномасштабных приложений.

Эта серия стратегических макетов показывает, что рынок баз данных переживает глубокую трансформацию. Традиционные реляционные базы данных трансформируются в облачные, многорежимные и интеллектуальные направления. Предприятия все больше обращают внимание на анализ в реальном времени, межрегиональную согласованность и высокую доступность данных, что способствует постоянным инновациям и развитию технологий баз данных.

  • Собственная облачная база данных: Поскольку предприятия все больше полагаются на облачные вычисления, Собственная облачная база Данные стали основной тенденцией, обеспечивая гибкое управление ресурсами и эффективные возможности обработки данных.
  • мультимодальная база данных: мультимодальная база Рост объема данных позволяет предприятиям использовать несколько моделей данных для удовлетворения потребностей различных бизнес-сценариев.
  • Интеллектуальная база данных: Технология баз данных постепенно интегрирует искусственный интеллект и машинное обучение для обеспечения функций автоматической оптимизации данных и интеллектуального анализа.

Оглядываясь назад на прошлое

Когда мы оглядываемся назад на развитие отечественных баз данных, нас не могут не тронуть трудности и блестящие достижения. От первых ошеломляющих шагов до нынешнего размаха отечественные базы данных прошли путь, полный проблем и возможностей.

Первое шоу: трудный старт

В 1980-х годах, когда Китай только начал осваивать технологии баз данных, рынок был практически монополизирован международными гигантами. В то время отечественная база данных была как новорожденная, столкнувшаяся с огромным разрывом в стандартизации и технологической зрелости. Но именно эта дилемма вдохновляет боевой дух и инновационный дух отечественных предприятий.

Накопление и развитие: накопление технологий и индустриализация

В 1990-е годы и в начале 21 века, когда страна делала упор на информационные технологии и инвестировала в них, отечественные базы данных начали быстро выходить на путь накопления технологий и индустриализации. Хотя между ними и международными гигантами все еще существует разрыв, отечественные компании постепенно добились частичных прорывов в определенных областях, полагаясь на свое глубокое понимание местного рынка и неустанные усилия.

Оседлав ветер и волны: глобальная конкуренция

XXI век – эпоха бурного развития информационных технологий.,Внутренние базы данных также открыли беспрецедентные возможности. Репрезентативные продукты Alibaba, такие как OceanBase и PingCAP TiDB, были разработаны благодаря независимым исследованиям и разработкам, а также стратегиям с открытым исходным кодом.,Не только отвечает огромным потребностям внутреннего бизнеса,Он также конкурирует с международными гигантами на международном рынке.,Заслужил широкое признание и уважение.

Гонка героев: появление новых сил

В последние годы на отечественном рынке баз данных наблюдается жесткая конкуренция. Постоянно появляются новые силы, такие как Huawei GaussDB и Tencent TDSQL. Они появляются на внутреннем и внешнем рынках благодаря своим техническим преимуществам и рыночным стратегиям. Появление этих новых сил еще больше укрепило общую мощь отечественных баз данных.

Взгляд в будущее: лидеры цифровой эпохи

Заглядывая в будущее, отечественные базы данных имеют широкие перспективы для развития. Благодаря постоянному развитию облачных вычислений, больших данных, искусственного интеллекта и других технологий отечественные базы данных откроют новые возможности для инноваций и сценариев применения. У нас есть основания полагать, что в ближайшем будущем отечественные базы данных будут играть все более важную роль в сфере глобального управления и анализа данных, став лидером в цифровую эпоху.

Яркие звезды в путешествии мечты

Колесо истории катится вперед,Ведет нас в эпоху, полную перемен и возможностей. Пятьдесят лет взлетов и падений,280+Отечественные бренды баз данных полагаются на постоянное стремление к независимым исследованиям и разработкам и глубокое стремление к инновациям.,Продолжайте двигаться вперед,Это оказывает глубокое влияние на область технологий баз данных в Китае и даже во всем мире.

В эту быстро меняющуюся технологическую эпоху новые вещи появляются одно за другим, а проблемы и возможности сосуществуют. Возможности мимолетны под волнами, но именно эта среда породила устойчивость и жизнеспособность отечественных баз данных. У нас есть основания полагать, что в ближайшие дни чудеса отечественных баз данных будут повсюду и станут важной силой, ведущей развитие времени.

Только смело выйдя на передний план, ты сможешь проявить свои истинные качества героя, только постоянно двигаясь вперед, ты сможешь пожинать успех;。Отечественные базы данных будут продолжать поддерживать этот дух.,Мечта в уме,Придерживаясь изобретательности,Оставив глубокий след в развитии времени. Мы твердо верим,Каждое сердце, полное мечтаний, осветит будущий путь к осуществлению мечты.,Давайте вместе напишем более славную главу для отечественной базы данных.

Давайте работать вместе, чтобы внести свой вклад в будущее развитие отечественных баз данных и вместе приветствовать будущее, полное надежд и возможностей.

Благодарности: Серия «Пятьдесят лет беспорядков» Национальной базы данных основана на сериях учителей У Сяобо «Тридцать лет турбулентности» и «Десять лет турбулентности, большой воды и большой рыбы» со времени реформ и открытости, экономического развития моей страны; пережил беспрецедентные перемены. С самого начала, скачок в развитии различных отраслей промышленности, их достижения ясно видны и привлекательны. Когда мы смотрим на эти знаковые достижения и изменения в долгосрочной исторической перспективе, мы не можем не задуматься более глубоко о тесной связи между людьми и этой эпохой.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose