【Питон】Решено: ВНИМАНИЕ: это сервер разработки. Не используйте его в производственном развертывании. Используйте п
【Питон】Решено: ВНИМАНИЕ: это сервер разработки. Не используйте его в производственном развертывании. Используйте п

Примечание: ВНИМАНИЕ: это сервер разработки. Не используйте его в производственном развертывании. Вместо этого используйте производственный сервер WSGI.

1. Проанализируйте предысторию проблемы

При разработке и тестировании веб-приложений, особенно при использовании таких фреймворков, как Flask или Django, разработчики часто видят такие предупреждающие сообщения: «ВНИМАНИЕ: это сервер разработки. Не используйте его в рабочем развертывании. Вместо этого используйте производственный сервер WSGI. «Это предупреждающее сообщение указывает на то, что текущая серверная среда подходит только для разработки и тестирования и не должна использоваться в производственной среде.

Сервер разработки — это легкий сервер, который поставляется с платформой, позволяющей разработчикам быстро тестировать и отлаживать приложения. Однако ему не хватает безопасности, стабильности и оптимизации производительности, необходимых для производственных сред. Поэтому при развертывании в рабочей среде следует использовать удобный для производства сервер WSGI, например Gunicorn или uWSGI.

2. Причины возможных ошибок

Основная причина этого предупреждения заключается в том, что разработчики напрямую используют сервер разработки, поставляемый с платформой, вместо использования сервера WSGI, подходящего для производственных сред. Общие причины включают в себя:

  • Разработчики не понимают требований для производственного развертывания.
  • Ошибочно использовать конфигурацию среды разработки для производственной среды.
  • Сервер WSGI не настроен или настроен неправильно.

3. Примеры кодов ошибок

Ниже приведен пример ошибки с использованием платформы Flask. Разработчик напрямую использует app.run() для запуска сервера:

Язык кода:javascript
копировать
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)  # Сервер разработки, подходящий для разработки и тестирования

Объяснение: Приведенный выше код полностью корректен в среде разработки, но его запуск непосредственно в производственной среде приведет к проблемам с производительностью и безопасностью. Это вызовет предупреждающее сообщение.

4. Правильные примеры кода

В производственной среде для запуска приложения следует использовать удобный WSGI-сервер. Вот пример использования Gunicorn для развертывания приложения Flask:

Установить Ганикорн

Сначала убедитесь, что у вас установлена ​​установка Ганикорн:

Язык кода:javascript
копировать
pip install gunicorn

Настройте и запустите приложение

Используйте Gunicorn для запуска приложения Flask:

Язык кода:javascript
копировать
gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8000 myapp:app
  • -w 4 означает использование 4 рабочих процессов.
  • -b 127.0.0.1:8000 означает привязку к порту 8000 локального хоста.
  • myapp:app представляет экземпляр приложения, где myapp — это имя файла Python, а app — экземпляр Flask.

Изменить код приложения Flask

Убедитесь, что код приложения Flask не вызывает app.run() в производственной среде:

Язык кода:javascript
копировать
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

# Используется только в среде разработки
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)  # Только для среды разработки

5. Меры предосторожности

  1. Поймите различие между средой: среда разработки и производственная среда имеют разные потребности. Среды разработки ориентированы на быструю итерацию и отладку, тогда как производственные среды требуют безопасности, стабильности и оптимизации производительности.
  2. Используйте подходящий сервер WSGI. В производственной среде выберите подходящий сервер WSGI (например, Gunicorn или uWSGI) для запуска приложения, чтобы обеспечить производительность и безопасность приложения.
  3. Оптимизация конфигурации: в соответствии с конкретными потребностями приложения разумно настройте параметры сервера WSGI, такие как количество рабочих процессов, количество потоков, настройки таймаута и т. д.
  4. Управление стилем кода и конфигурацией. Сохраняйте код ясным и аккуратным и управляйте конфигурацией среды разработки и производственной среды отдельно, чтобы избежать путаницы.
  5. Ведение журнала и мониторинг. В производственной среде настройте соответствующие журналы и мониторинг для своевременного обнаружения и решения проблем и обеспечения нормальной работы приложения.

Благодаря вышеуказанным шагам и мерам предосторожности разработчики могут избежать использования сервера разработки непосредственно в производственной среде, тем самым повышая безопасность и производительность приложений.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose