Переосмыслите DDOS-атаки: поймите принципы, определите характеристики и постройте систему защиты.
Переосмыслите DDOS-атаки: поймите принципы, определите характеристики и постройте систему защиты.

С бурным развитием интернет-бизнеса распределенные атаки типа «отказ в обслуживании» (DDoS) стали постоянной проблемой в сфере сетевой безопасности. Злоумышленники используют ботнеты или облачные ресурсы для масштабного и непрерывного воздействия на целевые системы, намереваясь лишить их нормальной работы. Целью этой статьи является глубокий анализ принципов и характеристик идентификации DDoS-атак, а также изучение ключевых стратегий и технических средств для построения комплексной системы защиты, предоставляя практическое руководство для пользователей Tencent Cloud и специалистов по сетевой безопасности.

1. Принцип и классификация DDoS-атак.

Обзор принципов

Суть DDoS-атаки заключается в использовании большого количества контролируемых устройств (хостов-зомби) для отправки большого количества, казалось бы, законных запросов в целевую систему, что потребляет ее вычислительную мощность и ресурсы полосы пропускания, в результате чего обычные пользователи не могут получить доступ или пользоваться услугами. Злоумышленники обычно достигают этого следующими способами:

  • Атака на протокол: использование слабостей или недостатков определенного протокола для отправки тщательно составленных запросов, что приводит к истощению ресурсов сервера. Такие как SYN Flood, UDP Flood и т. д.
  • Атаки на уровне приложений: атаки, направленные на определенные службы приложений, такие как HTTP Flood, DNS Query Flood и т. д. Такие атаки часто трудно защитить с помощью простой фильтрации трафика.
  • Атака на пропускную способность: при отправке большого количества легитимного трафика без определенных характеристик, таких как запросы TCP-соединения, HTTP-запросы GET и т. д., ресурсы целевой полосы пропускания исчерпаны.

Классификация DDoS-атак

В зависимости от различных методов и целей атак DDoS-атаки можно разделить на следующие категории:

  • Атака на основе объема (атака с использованием пропускной способности): например, UDP Flood, ICMP Flood и т. д., которые в основном потребляют ресурсы пропускной способности сети.
  • Атака протокола: например, SYN Flood, TCP Flag Flood и т. д., нацеленная на протоколы сетевого или транспортного уровня.
  • Атака на уровне приложения: например, HTTP Flood, Slowloris и т. д., запускающие атаки на определенные службы приложений.

2. Характеристики идентификации DDoS-атак

Ключом к выявлению DDoS-атак является точное обнаружение их уникальных моделей поведения и характеристик из массивного сетевого трафика. Вот некоторые общие признаки идентификации:

Аномальный всплеск трафика: трафик из определенного источника или нескольких источников значительно увеличивается за короткий период времени, выходя за пределы обычного объема бизнеса.

Аномалии протокола: такие как большое количество запросов полуоткрытого соединения (SYN Flood), недействительные пакеты данных, фиксированные или регулярные изменения в определенных значениях полей и т. д.

Аномальное распределение IP-адресов. Атакующий трафик обычно поступает с большого количества разрозненных IP-адресов, причем распределение IP-адресов происходит внезапно и неравномерно.

Ненормальные шаблоны доступа: например, слишком высокая частота запросов, ненормальное содержимое запроса или распределение URL-адресов, слишком высокая согласованность пользовательского агента и т. д.

Ненормальное потребление ресурсов. Системные ресурсы, такие как ЦП, память и пропускная способность, потребляются ненормально, а время ответа службы значительно увеличивается.

3. Создайте систему защиты от DDoS-атак.

Перед лицом все более сложных DDoS-атак крайне важно построить многоуровневую и трехмерную систему защиты. Ниже приведены ключевые стратегии защиты и технические средства:

Очистка краевого трафика

  • Разверните службу защиты от DDoS, предоставляемую поставщиком облачных услуг: например, защиту Tencent Cloud от DDoS.,Возможность очистки крупномасштабного трафика,Возможность перехвата и сброса атакующего трафика вблизи границы сети.
  • Интеллектуальное планирование и настройка маршрутизации. Используйте BGP Anycast, GeoDNS и другие технологии для распределения или направления атакующего трафика в свободные пулы ресурсов для обработки.

Глубокая проверка пакетов (DPI) и поведенческий анализ

  • Разверните брандмауэр или систему обнаружения вторжений** с функцией DPI: выполните углубленный анализ сетевого трафика для выявления и блокировки аномального поведения протокола и атак на уровне приложений.
  • Используйте алгоритмы машинного обучения: проводите анализ сетевого трафика, шаблонов доступа и т. д. в режиме реального времени, чтобы идентифицировать и адаптироваться к развивающимся методам атак.

Контроль доступа и ограничение скорости

  • Внедрить черный список IP-адресов: запретить IP-адрес подтвержденного источника атаки.
  • Установите разумные ограничения скорости. Ограничьте скорость доступа для одного и того же IP-адреса, одного и того же пользователя и одной и той же службы, чтобы предотвратить злоупотребление ресурсами.

Высокодоступная архитектура и эластичное масштабирование

  • Используйте балансировку нагрузки, чтобы распределить атакуемый трафик и обеспечить доступность сервиса.
  • Автоматическое расширение и сокращение: динамически настраивайте внутренние ресурсы в соответствии с масштабом атаки для поддержания производительности службы.

Реагирование на чрезвычайную ситуацию и анализ после события

  • Разработайте план реагирования на чрезвычайные ситуации: уточните механизм связи, процесс утилизации и план восстановления в случае атаки.
  • Анализ данных об атаках. Проведите углубленный анализ трафика атак и методов атак, чтобы создать основу для последующей оптимизации стратегий защиты.

Таким образом, борьба с DDoS-атаками требует глубокого понимания ее принципов и характеристик в сочетании с передовыми технологиями и стратегиями защиты для построения всесторонней многоуровневой системы защиты. Пользователи Tencent Cloud могут в полной мере использовать услуги защиты от DDoS и другие продукты безопасности, предоставляемые поставщиками облачных услуг, и проводить индивидуальное развертывание защиты на основе особенностей своего бизнеса, чтобы эффективно противостоять DDoS-атакам и обеспечивать непрерывность бизнеса и удобство работы пользователей. На практике непрерывный мониторинг, анализ и оптимизация стратегий защиты являются ключом к борьбе с развивающимися DDoS-угрозами.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose