Переход на технологию кодирования, эффективное кодирование H.265 расширяет возможности видеоплатформы
Переход на технологию кодирования, эффективное кодирование H.265 расширяет возможности видеоплатформы

Благодаря быстрому развитию науки и техники и постоянному прогрессу общества технологии сжатия и кодирования видео стали неотъемлемой частью передачи и хранения видео. Среди множества стандартов кодирования наиболее важными являются H.265 (HEVC, высокоэффективное кодирование видео) и H.264 (AVC, расширенное кодирование видео). В этой статье будет проведен углубленный анализ различий между кодированием H.265 и H.264, а также обсуждены преимущества платформы агрегации видео EasyCVR при обработке видео.

1. Разница между кодировкой H.265 и H.264

1) Версия и эффективность сжатия

H.265 — это новый стандарт кодирования видео, разработанный ITU-T VCEG после H.264. Это обновленная версия H.264. Эффективность сжатия H.265 значительно улучшена. По сравнению с H.264 эффективность сжатия почти вдвое. Это означает, что при одинаковом качестве изображения видеофайлы в кодировке H.265 имеют меньший размер и могут передавать видео более высокого качества при той же полосе пропускания. Такое высокоэффективное сжатие не только снижает затраты на хранение, но и снижает нагрузку на передачу данных в сети.

2) Кодирующая единица и структура блока

Размер каждого макроблока в H.264 — фиксированный 16x16 пикселей, тогда как в H.265 представлены более гибкие единицы кодирования, размер которых варьируется от самого маленького 8x8 до самого большого 64x64. Кроме того, H.265 использует структуру деления квадродерева для более тщательного разделения блоков кодирования, что еще больше повышает эффективность кодирования. Основываясь на этой структуре, H.265 использует ряд технологий адаптивного прогнозирования и преобразования кодирования, чтобы сделать сжатие видео более эффективным.

3) Скорость передачи данных и разрешение

H.265 имеет более низкую скорость передачи данных, чем H.264, при том же качестве изображения. Это означает, что при той же полосе пропускания H.265 может передавать видео более высокого качества. В то же время H.265 поддерживает видео более высокого разрешения, например 8K, тогда как H.264 обычно ограничен 1080p или 4K. Поддержка высокого разрешения дает H.265 большее преимущество в области передачи видео сверхвысокой четкости.

4) Требования к сетевой адаптации и хранению данных.

H.265 также лучше H.264 с точки зрения сетевой адаптивности. При том же качестве изображения H.265 требует меньше передачи данных, что позволяет обеспечить более высокое качество видео при ограниченной пропускной способности сети. Кроме того, при том же качестве изображения и скорости передачи данных H.265 занимает примерно на 50% меньше места для хранения, чем H.264, что еще больше снижает затраты на хранение.

5) Применение и совместимость

  • Область применения: H.265 постепенно стал стандартом для телевидения сверхвысокой четкости 4K и высококачественной потоковой передачи видео, а H.264 стал стандартом для многих потоковых сервисов и онлайн-видеосервисов.
  • Совместимость: Стандарт H.265 совместим с H.264, но H.264 несовместим с H.265. То есть видео в кодировке H.265 можно воспроизводить на устройствах, поддерживающих H.264 (посредством программного перекодирования), но обратное неверно.
  • Внедрение новых технологий: H.265 представляет ряд новых технологий, таких как адаптивное смещение выборки (SAO), адаптивная цикличная фильтрация (ALF) и т. д., чтобы улучшить соотношение кодового потока, качества кодирования, задержки и сложности алгоритма. .

6) Требования к производительности

Требования к процессору: из-за более высокой сложности H.265 для кодирования и декодирования требуется более совершенный процессор, но по сравнению с H.264 он более энергосберегающий и эффективный.

2. Видеоплатформа с поддержкой кодирования H.265.

Платформа агрегации видео EasyCVR — это платформа интеллектуального анализа видео + AI, основанная на облачной интегрированной архитектуре. Она широко используется на строительных площадках, складах, фабриках, в общественных местах, кампусах, зданиях и других областях. Платформа имеет следующие преимущества в обработке видео и многое другое.

1) Многопротокольный доступ и совместимость

EasyCVR поддерживает различные основные протоколы потокового видео, такие как HLS, HTTP-FLV, WebSocket-FLV, WebRTC, RTSP, RTMP, WS-FMP4, HTTP-FMP4 и т. д., а также национальные стандартные протоколы, такие как GB28181, GA. /T 1400 и многие другие. Собственные протоколы известных производителей делают платформу совместимой практически со всеми устройствами-источниками видео, представленными на рынке, повышая гибкость и совместимость системы.

2) Эффективная обработка и хранение видео.

EasyCVR использует технологию сжатия видео H.264/H.265 для передачи видео высокой четкости (например, 720P, 1080P, 2K, 4K и т. д.) в различных сетевых средах, предоставляя персоналу, осуществляющему мониторинг, более четкие и точные изображения на месте.

Платформа поддерживает функции записи и воспроизведения видео и может хранить записи в облаке или на локальных серверах. Пользователи могут воспроизводить записи наблюдения в любое время, когда это необходимо, чтобы найти улики или понять весь процесс происшествия.

3) Возможности интеллектуального анализа AI

Платформа поддерживает доступ к возможностям интеллектуального анализа искусственного интеллекта и может получать тревожные сообщения, передаваемые от периферийных устройств искусственного интеллекта или систем интеллектуального видеоанализа искусственного интеллекта, такие как незаконная парковка транспортных средств, вторжение персонала, сигналы фейерверков и т. д., повышая эффективность реагирования на чрезвычайные ситуации. Например, платформа EasyCVR объединена со шлюзом интеллектуального анализа AI V4 для проведения анализа видеоданных в режиме реального времени, включая обнаружение целей, распознавание поведения, распознавание лиц, управление транспортными средствами и т. д., а также автоматически обнаруживать аномальные события и сообщать о них. тревоги. Это значительно повышает уровень интеллекта системы мониторинга.

4) Кроссплатформенная совместимость и покрытие нескольких терминалов

Платформа EasyCVR полностью открыта и может быть быстро совместима с бизнес-приложениями на различных платформах, будь то Windows, Linux, Mac или отечественные операционные системы (такие как Kirin, Euler и т. д.), она обеспечивает бесшовную интеграцию. Пользователи могут просматривать изображения мониторинга в любое время и в любом месте через компьютеры, мобильные телефоны, планшеты и другие терминальные устройства, чтобы обеспечить бесперебойное покрытие всех терминалов.

Подводя итог, можно сказать, что кодирование H.265 имеет значительные преимущества перед H.264 с точки зрения эффективности сжатия, структуры кодирования и технических приложений, в то время как платформа агрегации видео EasyCVR опирается на многопротокольный доступ, эффективную обработку и хранение видео, возможности искусственного интеллекта. а преимущества интеллектуального анализа, кросс-платформенной совместимости и покрытия нескольких терминалов демонстрируют отличную производительность и широкие перспективы применения в области видеонаблюдения.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose