Благодаря быстрому развитию науки и техники и постоянному прогрессу общества технологии сжатия и кодирования видео стали неотъемлемой частью передачи и хранения видео. Среди множества стандартов кодирования наиболее важными являются H.265 (HEVC, высокоэффективное кодирование видео) и H.264 (AVC, расширенное кодирование видео). В этой статье будет проведен углубленный анализ различий между кодированием H.265 и H.264, а также обсуждены преимущества платформы агрегации видео EasyCVR при обработке видео.
1) Версия и эффективность сжатия
H.265 — это новый стандарт кодирования видео, разработанный ITU-T VCEG после H.264. Это обновленная версия H.264. Эффективность сжатия H.265 значительно улучшена. По сравнению с H.264 эффективность сжатия почти вдвое. Это означает, что при одинаковом качестве изображения видеофайлы в кодировке H.265 имеют меньший размер и могут передавать видео более высокого качества при той же полосе пропускания. Такое высокоэффективное сжатие не только снижает затраты на хранение, но и снижает нагрузку на передачу данных в сети.
2) Кодирующая единица и структура блока
Размер каждого макроблока в H.264 — фиксированный 16x16 пикселей, тогда как в H.265 представлены более гибкие единицы кодирования, размер которых варьируется от самого маленького 8x8 до самого большого 64x64. Кроме того, H.265 использует структуру деления квадродерева для более тщательного разделения блоков кодирования, что еще больше повышает эффективность кодирования. Основываясь на этой структуре, H.265 использует ряд технологий адаптивного прогнозирования и преобразования кодирования, чтобы сделать сжатие видео более эффективным.
3) Скорость передачи данных и разрешение
H.265 имеет более низкую скорость передачи данных, чем H.264, при том же качестве изображения. Это означает, что при той же полосе пропускания H.265 может передавать видео более высокого качества. В то же время H.265 поддерживает видео более высокого разрешения, например 8K, тогда как H.264 обычно ограничен 1080p или 4K. Поддержка высокого разрешения дает H.265 большее преимущество в области передачи видео сверхвысокой четкости.
4) Требования к сетевой адаптации и хранению данных.
H.265 также лучше H.264 с точки зрения сетевой адаптивности. При том же качестве изображения H.265 требует меньше передачи данных, что позволяет обеспечить более высокое качество видео при ограниченной пропускной способности сети. Кроме того, при том же качестве изображения и скорости передачи данных H.265 занимает примерно на 50% меньше места для хранения, чем H.264, что еще больше снижает затраты на хранение.
5) Применение и совместимость
6) Требования к производительности
Требования к процессору: из-за более высокой сложности H.265 для кодирования и декодирования требуется более совершенный процессор, но по сравнению с H.264 он более энергосберегающий и эффективный.
Платформа агрегации видео EasyCVR — это платформа интеллектуального анализа видео + AI, основанная на облачной интегрированной архитектуре. Она широко используется на строительных площадках, складах, фабриках, в общественных местах, кампусах, зданиях и других областях. Платформа имеет следующие преимущества в обработке видео и многое другое.
1) Многопротокольный доступ и совместимость
EasyCVR поддерживает различные основные протоколы потокового видео, такие как HLS, HTTP-FLV, WebSocket-FLV, WebRTC, RTSP, RTMP, WS-FMP4, HTTP-FMP4 и т. д., а также национальные стандартные протоколы, такие как GB28181, GA. /T 1400 и многие другие. Собственные протоколы известных производителей делают платформу совместимой практически со всеми устройствами-источниками видео, представленными на рынке, повышая гибкость и совместимость системы.
2) Эффективная обработка и хранение видео.
EasyCVR использует технологию сжатия видео H.264/H.265 для передачи видео высокой четкости (например, 720P, 1080P, 2K, 4K и т. д.) в различных сетевых средах, предоставляя персоналу, осуществляющему мониторинг, более четкие и точные изображения на месте.
Платформа поддерживает функции записи и воспроизведения видео и может хранить записи в облаке или на локальных серверах. Пользователи могут воспроизводить записи наблюдения в любое время, когда это необходимо, чтобы найти улики или понять весь процесс происшествия.
3) Возможности интеллектуального анализа AI
Платформа поддерживает доступ к возможностям интеллектуального анализа искусственного интеллекта и может получать тревожные сообщения, передаваемые от периферийных устройств искусственного интеллекта или систем интеллектуального видеоанализа искусственного интеллекта, такие как незаконная парковка транспортных средств, вторжение персонала, сигналы фейерверков и т. д., повышая эффективность реагирования на чрезвычайные ситуации. Например, платформа EasyCVR объединена со шлюзом интеллектуального анализа AI V4 для проведения анализа видеоданных в режиме реального времени, включая обнаружение целей, распознавание поведения, распознавание лиц, управление транспортными средствами и т. д., а также автоматически обнаруживать аномальные события и сообщать о них. тревоги. Это значительно повышает уровень интеллекта системы мониторинга.
4) Кроссплатформенная совместимость и покрытие нескольких терминалов
Платформа EasyCVR полностью открыта и может быть быстро совместима с бизнес-приложениями на различных платформах, будь то Windows, Linux, Mac или отечественные операционные системы (такие как Kirin, Euler и т. д.), она обеспечивает бесшовную интеграцию. Пользователи могут просматривать изображения мониторинга в любое время и в любом месте через компьютеры, мобильные телефоны, планшеты и другие терминальные устройства, чтобы обеспечить бесперебойное покрытие всех терминалов.
Подводя итог, можно сказать, что кодирование H.265 имеет значительные преимущества перед H.264 с точки зрения эффективности сжатия, структуры кодирования и технических приложений, в то время как платформа агрегации видео EasyCVR опирается на многопротокольный доступ, эффективную обработку и хранение видео, возможности искусственного интеллекта. а преимущества интеллектуального анализа, кросс-платформенной совместимости и покрытия нескольких терминалов демонстрируют отличную производительность и широкие перспективы применения в области видеонаблюдения.