«Передача» и «Передача» данных между системами
«Передача» и «Передача» данных между системами

Поток данных является важным фактором при проектировании системы. Поток данных происходит между клиентом и сервером.

Клиентская система: сторона, которой необходимо получить данные.

Серверная система: поставщик данных.

Клиент может получить данные с сервера двумя способами: один заключается в том, что клиент извлекает данные с сервера, а другой заключается в том, что сервер передает данные клиенту.

Эти два метода имеют свои особенности и применимые сценарии.

Тянуть

  1. в реальном времени
    1. Данные обычно извлекаются регулярно, и регулярный интервал составляет реальном Один из факторов отклонения времени.
    2. кроме того,Когда объем данных на сервере становится большим,,Также требуется много времени, чтобы получить всю сумму сразу.,Это такжев реальном Время Один из влияющих факторов отставания.
  2. стабильность
    1. Обычные системы обычно не ограничивают ток.,Только когда сервер обнаружит, что трафик слишком велик и вызывает проблемы с его стабильностью, он может принять некоторые меры по ограничению потока.
    2. Конечно, если сервер не работает должным образом и клиент приводит к сбою сервера, клиенту необходимо самостоятельно обработать логику сбоя.
  3. сложность
    1. Этот метод извлечения относительно прост, и вы можете получить его, если у вас есть интерфейс запроса.
    2. Обычные системы обычно не ограничивают ток, поэтому вы можете использовать его в любое время, что является обычной стоимостью разработки интерфейса запросов.
  4. Применимые сценарии
    1. Небольшие сценарии сбора данных с низкой реализуемостью.

Толкать

  1. в реальном времени
    1. Если данные сервера изменятся, клиент будет уведомлен как можно скорее, и временной интервал можно игнорировать.
    2. конечно,Сервер также может отказаться от отправки данных при каждом изменении.,Вместо этого я накопил пакет данных, а затем отправил,такв реальном время тоже уменьшилось.
  2. стабильность
    1. Накладные расходы на производительность серверной системы становятся более контролируемыми. Стратегию и частоту отправки можно контролировать самостоятельно и даже динамически регулировать в зависимости от нагрузки на систему.
    2. Если сервер является важной базовой системой, он может лучше защитить себя с помощью этого независимого и контролируемого метода принудительной отправки.
  3. сложность
    1. Пуш может пройти Webhook или WebSocket способ достижения.
    2. Webhook требует, чтобы клиент зарегистрировал адрес обратного вызова на сервере. Если обратный вызов завершается неудачно, необходимо повторить попытку реализации. Эту ситуацию также необходимо учитывать.
    3. WebSocket Вам нужен сервер для обеспечения сборки WebSocket функции, клиенту необходимо регулярно проверять и поддерживать WebSocket Это ненормально?
  4. Применимые сценарии
    1. Синхронизация данных реальном время требует.
    2. Когда объем данных велик, инкрементальная синхронизация заменяет идею полной синхронизации.
    3. Сценарии, в которых стабильность серверной системы требует защиты ключом.

Подведите итог:

«Тянуть» означает контролировать инициативу в руках клиента.

«Толкать» означает контролировать инициативу в руках подающего.

Обычно направление развития системы — от простоты к сложности, поэтому обычно выбирается эволюция конструкции «сначала тянуть, а затем толкать».

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose