Овладейте навыками параметризации JMeter: обеспечьте эффективное стресс-тестирование входа в систему с помощью файлов CSV.
Овладейте навыками параметризации JMeter: обеспечьте эффективное стресс-тестирование входа в систему с помощью файлов CSV.

Предисловие

Параметризация — очень важный метод во время тестирования производительности, который позволяет нам использовать несколько различных наборов данных для моделирования реального поведения пользователя. В этой статье мы опишем, как параметризовать стресс-тестирование входа в систему, прочитав CSV-файл через Apache JMeter.

Создать файл данных CSV

Сначала создайте CSV-файл, содержащий данные для входа тестового пользователя. Формат файла должен быть следующий:

Язык кода:yaml
копировать
username,password
user1,password1
user2,password2
user3,password3

Сохраните этот файл как users.csv,и местосуществовать JMeter Местоположение, к которому имеет доступ план тестирования.

Настройте план тестирования JMeter

  1. Запустите JMeter: дважды щелкните файл jmeter.bat (Windows) или jmeter (Linux/Mac) в каталоге установки JMeter.
  2. Создайте план тестирования. В JMeter создайте новый план тестирования.
  3. Добавить группу тем:
  • Щелкните правой кнопкой мыши план тестирования и выберите Add -> Threads (Users) -> Thread Group。
  • Настройте параметры группы потоков, такие как количество потоков, время разгона и количество циклов.

Настроить набор данных CSV

Добавьте конфигурацию набора данных CSV:

  • Щелкните правой кнопкой мыши группу потоков и выберите Add -> Config Element -> CSV Data Set Config。
  • существовать Конфигурацияна странице,Заполните следующие параметры:
    • Имя файла: вход users.csv Путь к файлу.
    • Кодировка файла: обычно используйте значение по умолчанию UTF-8
    • Имя переменной: введите имя переменной, например username,password
    • Разделитель: введите запятую,
    • Recycle on EOF?: Выбрать True
    • Stop thread on EOF?: Выбрать False
    • Sharing режим: выбрать All threads

Создать HTTP-запрос

  1. Добавьте HTTP-запрос:
  • Щелкните правой кнопкой мыши группу потоков и выберите Add -> Sampler -> HTTP Request
  • существовать HTTP просить Конфигурациястраница,Заполните следующие параметры:
    • Имя: введите имя запроса, например Login Request
    • Имя или IP-адрес сервера: введите адрес целевого сервера.
    • Метод: Выбрать POST(Предположим, вход в системупроситьда POST просить).
    • Путь: введите путь запроса на вход, например /login
  1. Добавьте параметры:
  • существовать HTTP просить Параметрическая часть,добавить вдва параметра:
    • username,ценитьнастраиватьдля ${username}
    • password,ценитьнастраиватьдля ${password}

Добавить слушателя

  1. Добавить дерево результатов просмотра:
  • Щелкните правой кнопкой мыши группу потоков и выберите Add ->Listener -> View Results Tree
  1. Добавьте агрегированный отчет:
  • Щелкните правой кнопкой мыши группу потоков и выберите Add -> Listener -> Summary Report

Запуск тестов

  1. Сохранить план тестирования: нажмите File -> Save,Сохранить испытаний。
  2. Запуск тесты: Нажмите зеленую кнопку «Пуск». тестов。
  3. Просмотр результатов: После прохождения теста вы можете существовать View Results Tree и Summary Report Посмотреть результаты теста в формате .

Подвести итог

С помощью описанных выше шагов мы реализовали параметризованное стресс-тестирование входа в систему JMeter путем чтения файлов CSV. Этот подход может значительно улучшить охват и достоверность тестирования, а также помочь выявить потенциальные узкие места в производительности.

Используя технологию параметризации, инженеры по тестированию могут более эффективно моделировать поведение различных пользователей, обеспечивая тем самым надежную поддержку данных для оптимизации производительности приложений. Я надеюсь, что эта статья поможет вам в тестировании производительности.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose