Оценка эффективности платформы торговли данными на базе Ethereum + IPFS
Оценка эффективности платформы торговли данными на базе Ethereum + IPFS

Оглавление

1. Экспериментальный дизайн

1. Экспериментальные цели

2. Экспериментальная среда

3. Экспериментальные процедуры

2. Показатели оценки

1. Высокие показатели оценки эффективности одновременных транзакций.

2. Индекс оценки эффективности поиска IPFS

3. Показатели оценки эффективности хранения данных IPFS

3. Получите инструменты

1. Инструмент для тестирования параллельных транзакций.

2. Клиент IPFS и общедоступный шлюз

3. Другие вспомогательные инструменты

4. Меры предосторожности


Оценка эффективности платформы торговли данными на базе Ethereum + IPFS,Можно получить изВысокий уровень одновременных транзакций, эффективность извлечения и хранения данных IPFS.Проектируйте эксперименты с разных аспектов,И выберите правильные метрики и инструменты для получения данных. Ниже приводится подробный план экспериментального проектирования:

1. Экспериментальный дизайн

1. Экспериментальные цели
  • Оцените возможности обработки и стабильность торговой платформы данных в сценариях торговли с высокой степенью одновременности.
  • Оцените эффективность и производительность IPFS при хранении и извлечении данных.
2. Экспериментальная среда
  • Аппаратная среда:Убедитесь, что экспериментальный сервер имеет достаточную вычислительную мощность и ресурсы хранения.,Для моделирования большого количества одновременных транзакций и больших объемов хранения данных в реальных сценариях.
  • программная среда:Развертывание основано наПлатформа для торговли данными Ethereum и IPFS, оснащенная смарт-контрактами, узлами IPFS и другими компонентами.
  • сетевое окружение:имитировать реальныйсетевое окружение,включатьЗадержка сети, ограничения пропускной способностиждать,чтобы убедиться в точности эксперимента.
3. Экспериментальные процедуры
  1. этап подготовки
    • Развертывание и настройка необходимого для эксперимента ПО и ПО. среда。
    • Подготовьте наборы тестовых данных, включая данные транзакций, данные хранения и т. д.
  2. Высокое тестирование параллельных транзакций
    • Создайте несколькоСценарии параллельных транзакций, например, когда различное количество пользователей одновременно инициирует запросы транзакций.
    • Используйте инструменты стресс-тестирования(нравитьсяJMeter, Locust и т. д.) имитируют большое количество одновременных транзакций.,и записать время ответа на транзакцию、Пропускная способность、уровень успеха и другие ключевые показатели.
  3. Тест эффективности поиска IPFS
    • Загрузите набор тестовых данных в сеть IPFS и получите соответствующее значение хеш-функции.
    • Инициировать запрос на получение с помощью клиента IPFS или общедоступного шлюза.,Записи из запроса, отправленного наВремя, необходимое для полного возврата данных, как задержка извлечения.
    • Повторите тест несколько раз,Рассчитайте среднюю задержку поиска и стандартное отклонение для оценки стабильности.
  4. Тест эффективности хранилища IPFS
    • Загружайте файлы разных размеров в сеть IPFS и записывайте время загрузки и использование места для хранения.
    • Анализ эффективности хранилища и размера файлов、состояние сети и другие факторы.

2. Показатели оценки

1. Высокие показатели оценки эффективности одновременных транзакций.
  • время ответа на транзакцию:Время от запроса транзакции до возврата результата транзакции。
  • Пропускная способность:Количество успешно завершенных транзакций в единицу времени。
  • уровень успеха:Отношение успешно завершенных транзакций к общему количеству транзакций。
  • Использование системных ресурсов:включатьCPUКоэффициент использования、Использование памяти、Использование пропускной способности сети и т. д.
2. Индекс оценки эффективности поиска IPFS
  • Задержка получения:Время с момента выдачи запроса на получение до момента полного возврата данных.。
  • Поискуровень успеха:успех Поиск Отношение объема полученных данных к общему количеству запросов。
3. Показатели оценки эффективности хранения данных IPFS
  • Время загрузки:Загрузка файла вIPFSсетевое время。
  • Место для хранения занято:Файл находится вIPFSОбъем дискового пространства, занимаемого в сети。
  • целостность данных:Аутентификация хранится вIPFSДанные на нем полные и верные?。

3. Получите инструменты

1. Инструмент для тестирования параллельных транзакций.
  • JMeter:Инструмент стресс-тестирования с открытым исходным кодом.,Может имитировать одновременное обращение большого количества пользователей к серверу.,и собирайте время ответа, Пропускная способности и другие ключевые показатели.
  • Locust:на основеPythonИнструменты стресс-тестирования с открытым исходным кодом,Легко писать тестовые сценарии и расширять функциональность.
2. Клиент IPFS и общедоступный шлюз
  • IPFS Desktop:простой в использованииIPFSнастольный клиент,Поддерживает функции загрузки, скачивания и поиска файлов.
  • IPFS Gateway:нравитьсяhttps://ipfs.io/ждатьобщедоступный шлюз,Может использоваться для проверки доступа к данным, хранящимся в IPFS, из общедоступной сети.
3. Другие вспомогательные инструменты
  • Инструменты мониторинга системы(нравитьсяPrometheus、Grafana): используется для мониторинга использования системных ресурсов во время эксперимента.
  • Инструмент захвата сетевых пакетов(нравитьсяWireshark):Используется для анализа взаимодействия данных на сетевом уровне.,Помогите найти узкие места в производительности.

4. Меры предосторожности

  • Прежде чем проводить эксперимент,Следует убедиться, что все тестыИнструменты и среды тестирования правильно настроены и прогреты, чтобы избежать отклонений в производительности, вызванных неправильной конфигурацией или холодным запуском.
  • Подробные журналы и данные индексов производительности должны записываться во время эксперимента для последующего анализа и обобщения.
  • дляВысокое тестирование параллельных транзакций,Количество одновременных пользователей должно постепенно увеличиваться.,Наблюдать за меняющимися тенденциями и узкими местами производительности системы.
  • существоватьПри оценке эффективности извлечения и хранения данных IPFS следует учитывать влияние задержки сети и ограничений пропускной способности на результаты экспериментов.влияние。
boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose