Отчет о тесте Pytest отправлен в группу DingTalk
Отчет о тесте Pytest отправлен в группу DingTalk

После записи завершения автоматизации интерфейса pytest отправьте отчет о тестировании в группу DingTalk. Первый шаг: конечно, добавить в группу специального робота DingTalk.

Наиболее важные вещи, которые следует добавить при добавлении, — это адрес веб-перехватчика (запрос информации о ссылке для отправки сообщений) и пользовательские ключевые слова (содержимое сообщения должно содержать ключевые слова, прежде чем его можно будет отправить).

Для получения подробной информации вы можете просмотреть официальный вводный документ https://open.dingtalk.com/document/robots/custom-robot-access/.

Шаг 2. Добавьте в код запрос на отправку сообщений DingTalk. Перейдите непосредственно к коду. Это очень просто. Поскольку платформа тестирования интерфейса интегрирована с Jenkins, отчет каждого теста сохраняется в папке с именем BUILD_TAG.

Язык кода:javascript
копировать
def send_dingtalk_message(BUILD_TAG):
    '''
    :param BUILD_TAG: 
    :return: 
    '''
    #Получаем имя проекта Jenkins
    JOB_NAME = basedir2.split("/")[-1]
    #Получить токен Webhook
    dingtalk_Webhook = ReadConfig().get_config(file_name=Get_project_path('test_case_config'), section='ENV', option='dingtalk_Webhook')
    logger.write_msg(INFO, «Начать отправку отчета о тестировании в DingTalk»)
 Ссылка на HTML-отчет #testResults
    html_report=f'http://jks.qa.xxx.com/job/xxx/view/All/job/{JOB_NAME}/ws/report/{BUILD_TAG}/report.html'
    #readtest копия результатов
    path = basedir2 + '/report/result.txt'
    if os.path.exists(path):
        pass
    else:
        print(" %s Файл не существует" % path)
        exit(0)
    with open(file=path,encoding='utf-8',mode='r') as fp:
        result = fp.read()
 #Отправляемый контент должен содержать ключевые слова, заданные роботом
    cont = "автоматизация интерфейса завершена, просмотрите результаты\n"+result+"\n"+f"ссылка на отчет о тестировании:{html_report}"  # При добавлении робота сюда должны быть включены ключевые слова в «Настройках безопасности», вот «автоматизациятест».
    dates = {
        "msgtype": "text",
        "text": {
            "content": cont
        }
    }
    url = f"https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token={dingtalk_Webhook}" # Введите адрес вебхука, сгенерированный выше.
    headers = {
        'Content-Type': 'application/json'
    }
    #Отправить запрос
    res = requests.post(url=url,data=json.dumps(dates),headers=headers)
    logger.write_msg(INFO,res.json())

Для отправки сообщений DingTalk вы используете функцию-перехватчик pytest_terminal_summary. После сбора результатов теста отправьте их напрямую.

Язык кода:javascript
копировать
def pytest_terminal_summary(terminalreporter):
    """
    Собирайте результаты
    """
    metadata = terminalreporter._session
    logger.write_msg(INFO, metadata.config._metadata)
    if 'BUILD_TAG' in metadata.config._metadata.keys():
        logger.write_msg(INFO, f"build_tag={metadata.config._metadata['BUILD_TAG']}")
        BUILD_TAG = metadata.config._metadata['BUILD_TAG']
        send_dingtalk_message(BUILD_TAG)

Шаг 3. Убедитесь, что отчет, отправленный DingTalk, точен.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose