Основные этапы и ключевые моменты анализа рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии — собака-испытатель
Основные этапы и ключевые моменты анализа рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии — собака-испытатель

Основные этапы и ключевые моменты анализа рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии

Рентгеновская фотоэлектронная спектроскопия (рентгеновская Photoelectron Spectroscopy,XPS)Это технология, используемая для анализа химического состояния поверхности материалов.;Его измеряют путем измерения количества электронов в атомах или молекулах на поверхности образца.XЭнергия, выделяющаяся при возбуждении лучевым фотоном,Определить тип, химическое состояние и электронную структуру элементов.

Ниже приводится Основные этапы и ключевые моменты анализа рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии:

1. Подготовка проб

1. Очистка образца: убедитесь, что поверхность образца чистая.,Никаких загрязнений,Поскольку загрязняющие вещества могут мешать работеАнализ РФЭС-спектров;Распространенные методы очистки включают ультразвуковую очистку.、Ионно-лучевая очистка и т.д.

2. Фиксация образца. Закрепите образец на соответствующем столике, чтобы гарантировать, что образец не будет перемещаться во время процесса анализа.

3. Предварительная обработка образцов. Для некоторых образцов могут потребоваться такие этапы предварительной обработки, как активация поверхности и травление, чтобы обнажить интересующий поверхностный слой.

2. Калибровка и оптимизация прибора

1. Калибровка прибора: используйте стандартные образцы для калибровки прибора XPS, чтобы обеспечить точность шкалы энергии.

2. Настройка параметров: Установите соответствующую энергию источника рентгеновского излучения, режим работы анализатора, чувствительность детектора и другие параметры в соответствии с характеристиками образца.

3. Поддержание вакуума: убедитесь, что аналитическая камера достигла состояния высокого вакуума, чтобы уменьшить влияние молекул газа на спектр XPS.

3. Сбор данных

1. Сканирование полного спектра. Сначала выполните сканирование полного спектра, чтобы определить все элементы, присутствующие на поверхности образца.

2. Сканирование с высоким разрешением. Выполните сканирование с высоким разрешением интересующих элементов в полном спектре, чтобы получить более подробную информацию о химическом состоянии.

3. Запись данных. Запишите данные спектра, полученные в результате сканирования, включая энергию связи, интенсивность пика, форму пика и т. д.

4. Спектральный анализ

1. Идентификация положения пика: определите характерные пики в спектре и сравните их со стандартными значениями энергии связи, чтобы определить тип элемента.

2. Анализ формы пика: анализируйте форму и ширину пика, чтобы определить химическое состояние и электронную структуру элемента.

3. Количественный анализ: рассчитайте относительное содержание элементов на поверхности образца на основе площади пика и коэффициента чувствительности элемента.

5. Анализ ключевых моментов

1. Коррекция энергии связи. Из-за эффекта зарядки образца фактическая измеренная энергия связи может отклоняться от стандартного значения. Используйте пик C 1s (284,8 э В) в качестве эталона для коррекции энергии связи;

2. Коррекция фона: удаление фонового сигнала в спектре, обычно с использованием метода Ширли или линейного метода подбора фона.

3. Анализ множественного расщепления. Для элементов с несколькими состояниями ионизации необходим анализ множественного расщепления для точного определения химического состояния.

6. Часто задаваемые вопросы и решения

1. Загрязнение пробы. Используйте соответствующие методы очистки для удаления загрязнений или учитывайте наличие загрязнений во время анализа данных.

2. Смещение энергии связи: скорректируйте смещение энергии связи с помощью методов коррекции, чтобы обеспечить точность анализа.

3. Перекрытие пиков. Используйте сканирование с высоким разрешением и соответствующие методы спектральной обработки, чтобы отличить перекрывающиеся пики.

7. Анализ данных и отчетность

1. Обработка данных. Используйте профессиональное программное обеспечение для обработки спектра, включая подбор пиков, коррекцию фона, количественный анализ и т. д.

2. Интерпретация результатов. Интерпретируйте результаты спектра РФЭС на основе физических и химических свойств образца.

3. Написание отчета. Напишите подробный отчет об анализе, включая условия эксперимента, процесс анализа, результаты и выводы.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose