Ошибка физического содержимого в резервной копии моментального снимка Elasticsearch
Ошибка физического содержимого в резервной копии моментального снимка Elasticsearch

Предыстория проблемы:

Во время обычного процесса резервного копирования моментальных снимков индекса неожиданно произошел сбой. Опросите хранилище и обнаружите, что хранилище недоступно, и возвращается следующая информация журнала исключений.

Язык кода:txt
копировать
[xxxx_backup] Could not read repository data because the contents of the repository do not match its expected state. 
This is likely the result of either concurrently modifying the contents of the repository by a process other than this cluster or an issue with the repository's underlying storage. 
The repository has been disabled to prevent corrupting its contents. 
To re-enable it and continue using it please remove the repository from the cluster and add it again to make the cluster recover the known state of the repository from its physical contents.
Диаграмма ненормального состояния
Диаграмма ненормального состояния

В настоящее время состояние хранилища следующее: все узлы нормально подключены к хранилищу, но хранилище не может получать снимки и не может продолжать выполнять резервное копирование снимков в хранилище.

Причина проблемы:

При записи моментального снимка другие сервисные процессы также изменяют хранилище, в результате чего состояние хранилища становится несоответствующим состоянию, хранящемуся в кластере Elasticsearch, в результате чего хранилище становится недоступным.

1. Содержимое хранилища изменяется одновременно с другими процессами.:Это может привести к тому, что статус склада будет отличаться от Elasticsearch Ожидаемое состояние противоречиво.

2. Основные проблемы с хранением:Вероятно, из-за базового хранилища(нравиться NFS、S3 и т. д.) проблемы.

Решение:

Текущий кластер проекта использует NFS в качестве носителя хранилища и создает хранилище типа «Общая файловая система» на основе es.

1. Удалите и заново добавьте хранилище снимков.

Это позволит кластеру Elasticsearch восстановить известное состояние хранилища из физического контента.

  • Удалить склад
Язык кода:json
копировать
DELETE _snapshot/my_backup
  • Восстановить репозиторий
Язык кода:json
копировать
PUT _snapshot/my_backup
{
 "type": "fs", // или другие типы складов, такие как "s3"
 "settings": {
 "location": "/path/to/repository" // или S3 Название сегмента и т. д.
 }
}

Здесь мы удаляем хранилище и перестраиваем идентичное хранилище, что эквивалентно предоставлению Elasticsearch возможности обновить состояние хранилища. В то же время эта операция не удалит снимок в хранилище.

2. Проверьте наличие проблем с хранилищем.

В основном без проблем проверяйте базовое хранилище, такое как (NFS, S3 и т. д.).

  • NFS-хранилище

Если вы используете хранилище nfs, проверьте, нормально ли зависает nfs и нет ли проблем с разрешениями.

Язык кода:bash
копировать
mount | grep nfs

Операции чтения и записи можно протестировать в точке монтирования nfs.

Язык кода:bash
копировать
touch /path/to/repository/testfile
echo "test" > /path/to/repository/testfile

чтобы убедиться в отсутствии ошибок разрешений.

  • S3 хранилище

Если вы используете хранилище S3, вам необходимо убедиться, что с бакетом и учетными данными нет проблем. Используйте интерфейс командной строки AWS, чтобы проверить доступность корзины S3.

Язык кода:bash
копировать
aws s3 ls s3://my-bucket

3. Проверьте одновременный доступ

Убедитесь, что никакие другие процессы или кластеры не обращаются одновременно к репозиторию моментальных снимков и не изменяют его. Если несколько кластеров Elasticsearch используют одно и то же хранилище снимков, может возникнуть несогласованность данных. Каждый репозиторий моментальных снимков должен использоваться только одним кластером.

4. Проверьте журналы Elasticsearch

Используйте журналы для определения возможных причин проблемы.

Язык кода:bash
копировать
sudo tail -f /var/log/elasticsearch/elasticsearch.log

Если ни один из вышеперечисленных методов не может устранить ошибку склада, рассмотрите возможность использования следующих методов.

5. Очистите и инициализируйте склад.

В некоторых случаях может потребоваться вручную очистить содержимое репозитория и повторно его инициализировать. Обратите внимание, что это приведет к потере существующих данных моментального снимка, поэтому действуйте осторожно.

  • 1. Остановите кластер Elasticsearch:

Прежде чем выполнять операцию очистки, обязательно остановите кластер Elasticsearch, чтобы избежать одновременного доступа.

  • 2. Очистите содержимое склада:

Вручную удалите содержимое каталога репозитория (например, файлы в точке монтирования NFS):

Язык кода:bash
копировать
sudo rm -rf /path/to/repository/*
  • 3. Повторно инициализируйте склад:

Запустите кластер Elasticsearch и повторно добавьте репозиторий снимков.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose