«Опыт» кратко рассказывает о методах оценки качества видео.
«Опыт» кратко рассказывает о методах оценки качества видео.

Предисловие

Как современный метод выражения, видео проникло во все сферы жизни. Многие оригинальные выражения в книгах, изображениях и текстах постепенно были преобразованы в видео и выражены более дешевым способом понимания, распространенным в нашей повседневной жизни. такие как .

  • Категория длинных видео: видео Tencent、iQiyi、Ёку.
  • Категория коротких видео: TikTok、быстрый работник、видео Число。

Тогда возникает вопрос,Если бы вы были аналитиком данных, работающим над видеопродуктами, и вас попросили оценить качество видео, с чего бы вы начали?

Ниже Чармандер делится со всеми своими мыслями.

01

большая рамка

Оценка качества видео,По общему направлению,можно разделить на「Оцените через само видео」а также「Оценено по отзывам потребителей」。под,Давайте посмотрим на индикаторы, которые можно использовать для оценки этих двух аспектов один за другим.

02

Оцените через само видео

Самым важным аспектом оценки качества видео является качество самого видео. Грубо говоря, комфортно ли видео по ощущениям и можно ли его нормально загрузить. С точки зрения классификации эти два аспекта также необходимо оценить, как показано на рисунке ниже.

1. Сенсорное качество

Качество изображения:видео Основное содержание,Изображение четкое?,Общая прозрачность, цвет, Яркость влияет на зрение пользователя、Сенсорная оценка.

Качество звука:Звук естественно соответствует изображению.,Разность фаз звука между двумя ушами, текстура звука и т. д.,Все это ключевые факторы, влияющие на качество видео.

Беглость:Последнее, чтовидео Играяконтейнерсвободное владение,Будут ли заикания, соответствует ли звук изображению и т.д.

2. Качество взаимодействия

Если сенсорное качество является основой оценки видео, то интерактивное качество — это внешняя основа оценки видео, его производительность в контейнере, например: основные показатели, такие как вероятность успешного воспроизведения, частота запуска и скорость буферизации.

03

Оценено по отзывам потребителей

Конечная цель видео — потребление на стороне пользователя, поэтому наиболее целесообразно оценивать качество видео через поведение пользователей, которое в основном охватывает два аспекта.

1. Просмотр отзывов

Пользователи голосуют ногами. Если видео хорошее, оно обязательно привлечет к нему больше людей. Поэтому его можно измерить с помощью данных воспроизведения, которые в основном включают: vv, продолжительность воспроизведения, скорость завершения, скорость быстрой прокрутки и другие показатели. .

2. Интерактивная обратная связь

По сравнению с просмотром отзывов, интерактивная обратная связь будет более проактивной в поведении пользователей, в основном охватывая: лайки, дизлайки, комментарии, репосты, CCR, NPS, VVR и т. д. Их отношение к видео будет более четким, поэтому при расчете качества видео оценка, вес будет выше. Большинство индикаторов здесь относительно легко понять. В основном я говорю о значении и методе расчета последних трех индикаторов.

CCR (Индекс потребительских жалоб) Consumer Complain Rate)= Количество эффективных заказов с отрицательными отзывами / Количество действительных платежных поручений*100%, чем меньше значение, тем лучше.

NPS (чистый показатель промоутера) Net Promoter Score)=(Рекомендуемое количество-уничижительное количество)/ Количество ответов *100%, чем больше значение, тем лучше.

VVR (Нарушение скорости передачи контента) Violate View Rate)= Проблемный контент ВВ за определенный период времени / Общий объем просмотров*100 % всего контента за один и тот же период времени. Чем меньше значение, тем лучше.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose