Оптимизация производительности Ceph
Оптимизация производительности Ceph

Рекомендуется подписаться, поставить лайк и собрать перед прочтением.

Оптимизация производительности Ceph в основном сосредоточен в Механизме кэширования данныхи Стратегии оптимизации для сценариев с высоким уровнем параллелизманачальство。

Механизм кэширования данных

Ceph улучшает производительность чтения и записи за счет кэширования данных.

Кэш разделен на два уровня: кэш чтения и кэш записи.

  • читать кеш: Ceph использует кэш страниц для кэширования данных чтения. Когда объект считывается, Ceph проверяет кэш страниц, чтобы увидеть, существуют ли соответствующие данные. Если он существует, данные возвращаются непосредственно из кеша, что позволяет избежать накладных расходов на чтение с диска, если он не существует, данные считываются с диска и помещаются в страничный кеш для последующего чтения. читать Размер кеш можно регулировать через параметры конфигурации.
  • записать кеш: Cephпроходитьзаписать кеш Обеспечивает более высокую производительность записи. записать кеш обычно состоит из нескольких уровней: клиентский кэш、бревно、ядро страницы кэша и OSD-кэш.
  1. клиентский кэш: Клиент может использовать локальную память для записи кеш,Сначала запишите данные в память,Затем асинхронно отправьте его в кластер Ceph. Это уменьшает задержку записи,Улучшите пропускную способность.
  2. бревно: Cephиспользоватьбревнодля записи всех операций записи。Клиент сначала пишет запрос на записьбревно,и возвращает подтверждение приложению,Затем данные асинхронно отправляются в кластер Ceph. После получения запроса на запись экранное меню,Запишите это в реальное хранилище данных,и возвращает подтверждение клиенту.
  3. кэш страниц ядра: кэш страниц ядро — это механизм, предоставляемый ядром Linux. кэширования данные. Клиент Ceph использует кэш страниц ядро для кэширования записанных данных. После записи данных в страничный кеш,Приложение может продолжить выполнение,Нет необходимости дожидаться завершения записи данных. Ядро будет отправлять данные в кластер Ceph асинхронно.
  4. OSD-кэш: Уровень OSD также обеспечивает механизм кэширования. Когда запрос на запись достигает экранного меню,Данные сначала будут записаны в кеш,Затем напишите хранилище персистентности асинхронно. Это уменьшает задержку записи,и улучшить пропускную способность записи.

Стратегии оптимизации для сценариев с высоким уровнем параллелизма

Для сценариев с высоким уровнем параллелизма Ceph применяет следующие стратегии оптимизации для повышения производительности:

  • Шардинг данных: CephРазбивайте данные на небольшие фрагменты,Каждый блок имеет независимый идентификатор. Это может обеспечить распределенную базу данных и параллельную обработку данных.,Улучшена производительность чтения и записи.
  • Копирование данных: Ceph может создавать несколько копий каждого блока данных,И поставить эти копии на разные OSD. Это может повысить достоверность данных,и улучшить производительность чтения,Потому что данные можно прочитать из ближайшей реплики.
  • Динамическая балансировка нагрузки: Cephпроходить Динамическая балансировка нагрузкисбалансировать различныеOSDнагрузка。когда кто-тоOSD负载过高час,Ceph перенесет некоторые блоки данных в другие OSD,чтобы сбалансировать нагрузку. Это повышает пропускную способность и оперативность системы.
  • Пакетная операция: Ceph поддерживает пакетные операции чтения и записи. Клиент может объединить несколько запросов на чтение и запись в пакетный запрос и отправить его в кластер Ceph. Это может снизить накладные расходы сети и обработку запросов, а также повысить пропускную способность системы.
  • Асинхронные операции: Cephиспользовать异步方式处理写入操作。Клиент пишет запрос на запись вбревно,и сразу возвращает подтверждение приложению,Нет необходимости дожидаться завершения операции записи. Это уменьшает задержку записи,Улучшите пропускную способность системы.

по механизму выше кэширования данныхи Стратегии оптимизации для сценариев с высоким уровнем Благодаря параллелизму Ceph может предоставлять высокопроизводительные распределенные хранилища и вычислительные услуги.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose