OpenTelemetry против Prometheus — различия в архитектуре и метрике
OpenTelemetry против Prometheus — различия в архитектуре и метрике

В постоянно развивающемся мире разработки программного обеспечения наблюдаемость позволяет инженерам-программистам получать представление о сложных системах в режиме реального времени. OpenTelemetry и Prometheus — известные выпускные проекты Cloud Native Computing Foundation (CNCF), но имеют разные инструменты наблюдения для мониторинга и отладки приложений.

В этой статье рассматриваются функции, преимущества, недостатки и ключевые различия между OpenTelemetry и Prometheus. Разработчики программного обеспечения должны понимать уникальные результаты и варианты использования, чтобы решить, какая платформа лучше всего соответствует их потребностям.

Что такое открытая телеметрия (OTel)?

OpenTelemetry — это платформа наблюдения с открытым исходным кодом для обнаружения, сбора и экспорта данных телеметрии из программных приложений. Это спецификация, SDK Коллекция библиотеки, которая помогает собирать, преобразовывать, обрабатывать и экспортировать данные телеметрии. Эти данные телеметрии дают представление о производительности и работоспособности приложений. ОТел Предлагает независимую от поставщика модель, предлагающую различные языки. Библиотека платформы программирования и возможность экспорта данных телеметрии в серверные части разных поставщиков без изменения процессора телеметрии. Отель Могу ли я Jaeger、Grafana、Prometheus、DataDog、NewRelic、Last9 Используется вместе с многочисленными поставщиками, что делает его независимым от поставщика.

OpenCensus проект с открытым исходным кодом, который обеспечивает наблюдаемый сбор данных. OpenTracing, стандарт распределенной трассировки на разных языках и системах, объединенный в OpenTelemetry середина. Этот проект унификации направлен на стандартизацию приборов наблюдения и сбора данных. OpenTelemetry Популярность этого решения растет, оно представляет собой будущее наблюдаемости и признано многочисленными организациями и поставщиками.

OTel Как он построен?

OpenTelemetry построена на основе стандартизированных инструментов с использованием модульной и расширяемой архитектуры. Ниже приведены некоторые компоненты архитектуры OTel.

API

OpenTelemetry для Java、JavaScript、Python и Go В ожидании популярностиязык программирование обеспечивает специфичный для языка API. Эти API Определяет методы и интерфейсы, используемые разработчиками для инструментирования своих приложений и создания телеметрии.

SDK

комплект разработки программного обеспечения (SDK) основан на OpenTelemetry API Встроенная реализация Библиотека. Они автоматически собирают телеметрию, генерируемую инструментальными приложениями, и реализуют OTel API。OpenTelemetry Коллектор получает, обрабатывает, фильтрует и экспортирует телеметрию в различных форматах.

Библиотека

OTel Предоставляет независимую от поставщика модель приложения обнаружения, которая предоставляет Библиотеку, способную обнаруживать популярные платформы. Это упрощает передачу информации на основе различных языков. программный фрейм (например. Spring и Процесс добавления телеметрии в приложение, созданное с помощью Express.js).

OTel Как это работает?

OTel позволить вам использовать OpenTelemetry API и SDK Добавьте обнаружение приложений. Это автоматически направляет компоненты системы к конкретным журналам, трассировкам или телеметрическим данным, которые вы хотите собрать, проанализировать и экспортировать. С помощью OTel API,Трассировки, журналы и метрики могут быть добавлены в ваш код.,Для упрощения обработки и экспорта данных. Обработка данных телеметрии включает фильтрацию ошибок в данных. После завершения этой операции,данные можно экспортировать в заранее указанный бэкэнд.

Особенности ОТел

OpenTelemetry предоставляет ряд возможностей, включая следующие.

автоматическая приборная панель

Автоматическое инструментирование позволяет разработчикам программного обеспечения инициализировать метрики, журналы и трассировки без вмешательства в исходный код приложения.

Распределенная трассировка

OpenTelemetry позволяет разработчикам отслеживать транзакции между различными службами в распределенной системе. Это позволяет вам легко понять поток запросов от внешнего интерфейса к внутреннему и обеспечить эффективное выявление и устранение ошибок.

коллекция индикаторов

OpenTelemetry Метрики анализа можно собирать из инструментированных приложений и выражать в инкрементной, а не в кумулятивной форме. Следовательно, и Прометей другой,Обеспечивает поддержку целочисленных значений индикатора. также,Он также позволяет добавлять данные дополнительных элементов к гистограмме.,Это позволяет отслеживать максимальные и минимальные значения.

Ведение журнала и отчеты об ошибках

С помощью OTel,Вы можете регистрировать важные события и ошибки в своем приложении.,и экспортировать его в систему журналирования для дальнейшего анализа.

Гибкий экспортер

OpenTelemetry позволяет отправлять настраиваемые телеметрические данные в различные серверные системы и платформы наблюдения.

Почему OpenTelemetry Очень важно?

OpenTelemetry играет жизненно важную роль в современных практиках наблюдения, предоставляя стандартизированный способ сбора и экспорта телеметрии. Его способность сопоставлять метрики и трассировки упрощает устранение неполадок и анализ производительности.

OpenTelemetry Преимущества

Вот некоторые основные преимущества OpenTelemetry.

  1. Стандартизированный и простой в использовании метод сбора телеметрии OpenTelemetry помогает улучшить наблюдаемость программного обеспечения.
  2. OTelи различные платформы и наблюдаемые инструменты бесшовной интеграции, включая Prometheus.
  3. OTel обеспечивает настройку и масштабируемость путем разработки пользовательских экспортеров, плагинов и инструментов обнаружения. Автоматизированная измерительная библиотека Библиотека также снижает рабочую нагрузку и время, необходимое для применения контрольно-измерительных приборов.
  4. OpenTelemetry собирает несколько уровней телеметрии, включая трассировки, метрики и журналы.
  5. OpenTelemetryподдерживатьязык программирования,включатьJava、Python、JavaScriptиGo。
  6. OpenTelemetry При поддержке сплоченного и активного сообщества, в которое входят известные эксперты отрасли. Это обеспечивает постоянное развитие, поддержку и интеграцию последних достижений в области наблюдения.

OpenTelemetry Недостатки

  1. OpenTelemetry Расширенные функции, такие как интеграция, распространение контекста, распределенная трассировка и настройка, упрощают управление наблюдаемостью. потому что OTel Возможность объединить свой код с кодом приложения-монитора, нарушающего фокус. - принцип разделения точек, поэтому может потребоваться дополнительное обучение и опыт.
  2. OpenTelemetryделатьдля Открытый исходный кодинструмент,С выходом новых версий,Может потребоваться постоянное обслуживание и модернизация.
  3. Процесс получения и передачи данных OTel будет потреблять ресурсы ЦП.、Память、Системные ресурсы, такие как пропускная способность сети. Это может потребовать дополнительных ресурсов、Добавляет накладные расходы и влияет на производительность.

Prometheus Что это такое?

Prometheus да SoundCloud Разработано Мониторингом с открытым исходным кодом и Пакет оповещениеинструмент, предназначенный для сбора, обработки и визуализации метрик из различных приложений, с использованием названия для PromQ Гибкий язык запросов для получения информации о работоспособности и производительности приложений.

Prometheus Как он построен?

Prometheus дадлядля построен на независимой платформе. Следующие да Prometheus Некоторые ключевые компоненты архитектуры.

язык программирования

Prometheus написан на Golang, который хорошо сочетает производительность и эффективность разработки.

временной рядданные Библиотека

Prometheus Используйте настроенные временные ряды данных Библиотека (TSDB) Для хранения и запроса коллекции индикаторов.TSDB Оптимизирован для быстрого и эффективного приема, хранения и извлечения временных рядов.

Модель данных на основе извлечения

Prometheus Внедрите модель на основе извлечения, чтобы регулярно получать индикаторы от целей обнаружения. Он поддерживает различные протоколы сканирования, включая HTTP、HTTPS и DNS。

PromQL

Prometheus гибкий язык запросов PromQL Поддерживает различные функции, такие как создание пользовательских агрегатных функций для управления и запроса данных временных рядов. ПромQL Также помогает со сложными запросами, такими как фильтрация метрик по тегам и выполнение математических операций.

Мониторинг и оповещение

Prometheus Используйте имя для Prometheus Expression Browser на основе Web Панель графической визуализации для устранения неполадок монитора. Он также предоставляет встроенную функцию оповещения, позволяющую пользователям определять правила оповещения на основе определенных пороговых значений. Прометей Это можно сделать с помощью различных каналов уведомлений, таких как электронная почта или Slack) для отправки оповещений.

экспортер

Prometheus Поддерживает богатую экосистему экспортеров, которые собирают метрики для конкретных приложений и Prometheus Их можно экспортировать в формате, доступном для сканирования.

Как работает Прометей?

когда Prometheus Когда цель (например, сервер приложений, библиотека данных или экспортер) настроена, она периодически извлекает метрики из настроенной цели, используя различные протоколы. По умолчанию это 15 Метрики сканируются каждую секунду, но этот интервал можно перенастроить. В процессе сканирования Прометей Собирайте данные метрик, специфичные для приложения, на уровне системы или определяемые пользователем, от целевых объектов, например CPU Использование、Память Использование、Запросить задержку или любую другую соответствующую метрику。Затем,Хранит собранные показатели в виде временных рядов.,Библиотека данных упорядочивает эти индикаторы на основе уникальных названий индикаторов, тегов и временных меток.

После этого вы можете использовать PromQL Определяйте и анализируйте сложные запросы, применяйте функции и агрегаты и фильтруйте собранные данные для получения необходимой информации. Прометей Отвечайте на эти запросы с помощью запрошенных показателей и отправляйте оповещения о событиях в ваши каналы уведомлений на основе предварительно определенных пороговых значений.

Prometheus Характеристики

Прометей предоставляет следующие функциональные возможности.

Обнаружение сервисов и целевое управление

Prometheus Предоставляет механизм обнаружения служб, который может автоматически обнаруживать новые экземпляры служб, когда они подключаются к сети. это может и Kubernetes、Consul и EC2 Интеграция с системами обнаружения сервисов.

Надежный запрос

С помощью С помощью PromQL вы можете получать и анализировать метрики, используя гибкий синтаксис, включая функции, агрегаты и операторы. ПромQL Поддерживает ряд операций по манипулированию и запросу временных рядов, что позволяет разработчикам программного обеспечения создавать собственные информационные панели и оповещения.

Оповещения и уведомления

Prometheus Существует встроенная система оповещений, которая позволяет определять правила оповещения на основе конкретных условий или пороговых значений. Когда условие тревоги выполнено, Прометей Оповещения генерируются и отправляются по различным каналам уведомлений.

визуализация данных

Браузер выражений Prometheus позволяет пользователям визуализировать показатели、Создавайте диаграммы и исследуйте данные. Интерфейс обеспечивает масштабирование、Панорамирование и интерактивная функциональность с применением различных графических опций.

иерархическая федерация

Prometheus Серверы обычно способны размещать большое количество программных компонентов. Но чтобы сделать наблюдаемость более рентабельной, Прометей Предоставляет возможности иерархической федерации, позволяя разработчикам программного обеспечения настраивать единую систему высокого уровня. Prometheus сервер для сбора показателей с нескольких серверов низкого уровня.

Интеграция

Системная интеграция Prometheus и различных инструментов,Например менеджер оповещений、Платформа визуализацииивременной рядданные Библиотека。

ПочемуPrometheusОчень важно?

Prometheus необходим разработчикам программного обеспечения для мониторинга событий приложений в режиме реального времени. Встраивание Prometheusда имеет важное значение в процессе разработки программного обеспечения. Это поможет вам понять, как различные типы данных и программная инфраструктура пересекаются и взаимодействуют, без необходимости изучать каждую архитектуру в отдельности.

Монитори Собирайте ориентированные на пользователя интерфейсные и внутренние показатели производительности с конечной целью уменьшения ошибок приложений.、Уменьшите задержку и расширьте свою клиентскую базу. Конечные пользователи ожидают, что приложения будут работать быстро, правильно, бежать эффективно. Когда приложение работает неэффективно,Пользователи часто переходят на альтернативные платформы,Это приводит к потере дохода коммерческой организации.

развернуть Prometheus и другой инструмент наблюдения для изучения функциональных показателей, которые раскрывают функциональность серверной системы (например, частоту ошибок и задержку), чтобы избежать этой ситуации. Эти данные затем сопоставляются с различными инфраструктурами для решения проблем программного обеспечения.

Помимо своей общей функциональности в качестве наблюдаемой платформы, Прометей Есть еще две отличительные особенности: обеспечивает кратковременное хранение и уровень визуализации. Эти существенные особенностида OTel преимущества, которых у него нет.

PrometheusПреимущества

Шесть основных преимуществ Prometheus подробно описаны ниже.

  1. Прометей легко установить и настроить.,Требуются минимальные накладные расходы.
  2. PromQL позволяет разработчикам выполнять сложные запросы, агрегации и вычисления на основе собранных метрик.
  3. Встроенная система оповещений Prometheus позволяет вам определять правила оповещений и получать уведомления при достижении установленных правил и пороговых значений.
  4. Федерация Prometheus обеспечивает легкое горизонтальное масштабирование по мере роста потребностей в мониторах.
  5. Он имеет динамичную экосистему со многими экспортными интеграторами.
  6. Prometheus может хранить гибко и эффективно、Получить и проанализировать данные временных рядов.

PrometheusНедостатки

нижеда Prometheus некоторые ключевые недостатки.

  1. Prometheus полагается на сбор метрик из целевых данных,Это может привести к длительной задержке и проблемам с масштабируемостью.,Особенно в тяжелых нагрузках или распределенных средах.
  2. Prometheus в основном собирает индикаторы и не предоставляет встроенной поддержки распределенной трассировки.
  3. Хотя Prometheus дадля предназначен для крупномасштабного развертывания,Но он может столкнуться с проблемами долгосрочного хранения. Хотя он будет храниться в течение настраиваемого периода хранения.,Но пользователям необходимо рассмотреть возможность использования внешних решений для хранения исторических данных.,Это решение для ресурсоемкого монитора.
  4. Prometheus в основном фокусируется на индикаторном мониторе.,Поэтому пользователи должны выбрать другие инструментальные решения для отслеживания ссылок и журналов.

OTel и Prometheus Расширенное сравнение

В таблице ниже перечислены OTel и Prometheus некоторые важные различия между.

OpenTelemetry и Prometheus Показатели в

OpenTelemetry Семантическая условность среднего показателя ( OTLP Индикаторы) и Прометей Соглашение об именах собственных индикаторов противоречиво. это означает OpenTelemetry и Prometheus Показатели в не имеет того же формата и спецификации.

для Чтобы устранить эту разницу,Существует модуль otel-collector-contrib, обеспечивающий централизованный функционал.,Помогает OpenTelemetry Преобразование индикаторадля соответствия Prometheus индикаторы.

Недавно Прометей Также начали добавлять поддержку локального приема. OpenTelemetry Поддержка индикаторов. Следующие да Prometheus и OpenTelemetry Сравнение показателей.

Подвести итог

Для Выбор правильной платформы наблюдения для вашего конкретного приложения и потребностей инфраструктуры имеет решающее значение. хотя OpenTelemetry и Prometheus дасильный инструмент, но OpenTelemetry Обеспечивает более комплексный кроссплатформенный и языковой подход к наблюдаемости, поддержке метрик и распределенной трассировки. Глубокое понимание основных особенностей и различий позволит вам принимать обоснованные решения и использовать правильную структуру для удовлетворения ваших потребностей в наблюдаемости.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose