Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.

OpenDevin: Code Less, Make More

Миссия 🎯

Добро пожаловать в OpenDevin, проект с открытым исходным кодом, призванный копировать Devin[1], автономного инженера-программиста с искусственным интеллектом, способного выполнять сложные инженерные задачи и активно сотрудничать с пользователями в проектах разработки программного обеспечения. Проект надеется воспроизвести, улучшить и внедрить Devin с помощью сообщества открытого исходного кода.

🤔 Что такое Девин?

Девин представляет собой усовершенствованный автономный агент, предназначенный для решения сложных задач разработки программного обеспечения. Он использует комбинацию таких инструментов, как оболочки, редакторы кода и веб-браузеры, чтобы продемонстрировать недостаточно используемый потенциал LLM в разработке программного обеспечения. Наша цель — изучить и расширить возможности Devin, определить его сильные стороны и области для улучшения, чтобы направлять развитие модели открытого кода.

🐚 Почему OpenDevin?

Проект OpenDevin родился из желания воспроизвести, улучшить и обновить оригинальную модель Devin. Привлекая сообщество открытого исходного кода, мы стремимся решить проблемы, с которыми сталкивается Code LLM в реальных сценариях, создавать работы, которые вносят значительный вклад в сообщество, и прокладывать путь для будущего прогресса.

⭐️ Стратегия исследования

Достижение полной репликации приложения производственного уровня с помощью LLM — сложная задача. Наши стратегии включают в себя:

1.Основные технологические исследования:Сосредоточьтесь на фундаментальных исследованиях,понятьи Улучшить генерацию кодаи Технические аспекты обработки。2.Экспертиза:Организуйте с помощью данных、Методы обучения и т. д. для повышения эффективности основных компонентов。3.Задача Планирование:развиватьиспользоватьдля обнаружения ошибок、Управление кодовой базойи Возможности оптимизации。4.Оценивать:создать всеобъемлющую Оцениватьиндекс,Чтобы лучше понять и улучшить нашу Модель.

🛠 Стек технологий

среда песочницы:делатьиспользовать诸如 Docker и Kubernetes 之类的技术确保代码安全执行。•Внешний интерфейс:развиватьиспользоватьследить за прогрессомии Devin Интерактивный удобный интерфейс, возможно, использующий что-то вроде React такую ​​структуру или создать ее VSCode Плагины для более интегрированного опыта.

🛠 Цитата

Эту статью перевел и скомпилировал автор с сайта https://github.com/OpenDevin/OpenDevin. Если она была полезна, ставьте лайк, собирайте и пересылайте. Спасибо!

References

[1] Devin: https://www.cognition-labs.com/introducing-devin

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose