Один человек — это армия. Интересный разговор об авторе FFmpeg Фабрисе Белларе.
Один человек — это армия. Интересный разговор об авторе FFmpeg Фабрисе Белларе.

FFmpeg известен как «швейцарский армейский нож» в области аудио и видео. Это проект, о котором знают все в области аудио, видео и смежных областях. Любой, кто знает об обработке мультимедийного аудио и видео, будет сожалеть о мощности этого проекта. не знает, как зарабатывать на жизнь. Сколько компаний и программистов участвовало в этой статье? Эта статья не расскажет много о FFmpeg. Кто является его автором и что мы о нем знаем?

Сегодня мы в основном поговорим об авторе FFmpeg, гениальном программисте Фабрисе Белларе (французское произношение: [faˈbʁis bɛˈlaʁ])). позволяет ему превзойти пределы того, чего могут достичь люди.

Фабрис Беллард

Когда речь заходит о Фабрисе Белле, вы, возможно, не знакомы с этим человеком, но если рассказать о его делах и произведениях, то, скорее всего, скажете: «О! Так это он».

Если кто-то вам скажет, что программист написал программную базовую станцию ​​всего за 10 месяцев, вы наверняка подумаете, что это фантастика, ведь такой большой проект требует загрузки сотен людей, а это должна быть элитная команда. выполнить один человек?

Но в мире всегда есть гении. Они стоят на высоте, недостижимой для обычных людей, они могут за короткий промежуток времени достичь того, на достижение чего обычным людям понадобились бы годы или даже целая жизнь. один из них.

Сначала вот фотография, чтобы вы могли полюбоваться ею после прочтения.

гениальное детство

Фабрис Беллар родился в Гренобле, Франция, в 1972 году, но вырос в Монпелье на юге Франции.

Когда он болтал, Беллард проявлял большой интерес к электронным продуктам, и первое слово, которое он произнес, было «диктофон».

Семья Белларда была благополучной с самого детства, что позволило Белларду познакомиться со всеми видами технологий и электронных знаний.

В возрасте 9 лет он начал практиковать навыки программирования на калькуляторе TI-59, программируемом электронном калькуляторе. В возрасте 11 лет его семья купила первый домашний компьютер TI-99/4A, и Беллард начал изучать программирование с помощью TI BASICS, поставляемого в комплекте с компьютером.

В 15 лет у него появился свой первый персональный компьютер Amstrad PC1512, и именно на этом компьютере Беллард добился своего первого успеха.

Путь обучения для гения

Фабрис Белла учился в Политехнической школе Парижа, а затем в Высшей национальной школе телекоммуникаций.

Среди прошлого образовательного опыта Белларда наибольшее влияние на него оказало образование, которое он получил в Политехнической школе. Эта престижная французская школа с 200-летней историей выпустила трех лауреатов Нобелевской премии, обладателя медали Филдса, трех президентов Франции и многих руководителей крупных французских и международных компаний. Школа предлагает широкий спектр курсов и фокусируется на развитии критического мышления учащихся и предоставлении им богатых учебных ресурсов.

За пять лет пребывания здесь Беллард быстро вырос. Многие из проектов, которые он разработал в будущем, были студенческими заданиями во время его пребывания в Политехнической школе. Выполнение этих заданий также заложило прочную основу для его выдающихся достижений в области информатики. .

Беллард считает, что двумя наиболее важными аспектами информатики являются:

  • Изучите, как работают компьютеры
  • Получите понимание теории вычислений посредством разработки языков программирования и изучения самих вычислений. на благодаря работе в Ecole Политехническое образование.

По сей день он считает, что начинающие ученые-компьютерщики должны получить глубокое понимание компьютеров с помощью языка ассемблера и компьютерного оборудования.

неожиданная слава

В 1989 году, еще учась в старшей школе, Беллард разработал программу сжатия исполняемых файлов LZEXE — утилиту, которая сжимала исполняемые файлы в меньшую, самораспаковывающуюся форму под управлением MS-DOS. На своем личном сайте он описал ситуацию так:

«LZEXE был разработан мной в период с 1989 по 1990 год, когда мне было 17 лет. Жесткие диски в то время были не только малой емкости, но и дорогими. На моем компьютере в то время было всего две дискеты (5-дюймовый дисковод). На дюймовой дискете было всего 360К), поэтому как сэкономить место для меня большая проблема.

Я разработал LZEXE главным образом для собственного удобства, а позже передал его некоторым друзьям. Неожиданно эта программа была размещена на BBS и внезапно стала знаменитой. Я не делал для нее никакой рекламы, и ее успех был совершенно неожиданным. "

Дорога к тому, чтобы стать богом

Начиная с LZEXE, Беллард начал свою «Дорогу». к тому, чтобы стать богом。

  • В 1989 году Белла написала компрессор LZEXE, который стал очень популярным программным обеспечением сжатия в среде DOS. В этом году ему исполнилось 17 лет.
  • В 1997 году он открыл самый быстрый алгоритм вычисления числа Пи, который позже назвали «формулой Бера». Позже, в 2009 году, Белла побила мировой рекорд по вычислению числа Пи, вычислив 2,7 триллиона десятичных знаков, превзойдя мировой рекорд, установленный суперкомпьютером T2K Open, занимающим в настоящее время 47-е место в мире, 17 августа 2009 года. Новый рекорд превышает исходная запись на 120 миллиардов бит. Белла использовала только обычный компьютер стоимостью 2000 евро, процессор Core i7 с тактовой частотой 2,93 ГГц, 6 ГБ памяти и жесткий диск емкостью 7,5 ТБ. Те, у кого сильное число Пи, очень страшны.
  • В 1998 году он написал простую реализацию OpenGL под названием TinyGL. Если вас интересует графика, вы можете ознакомиться с этим проектом.
  • В 2000 году он запустил FFmpeg. . .
  • Примерно в 2000-2001 годах он выиграл два международных конкурса по обфускации кода C (IOCCC). Первой работой было написание подмножества компилятора языка C размером 4 КБ, которое можно считать предшественником TinyCC. печать наибольшего известного простого числа с использованием преобразования Фурье.
Язык кода:javascript
копировать
интернациональность C Конкурс кодов языковой путаницы (IOCCC, The International Obfuscated C Code Contest) — международные соревнования по программированию.
Цель — написать максимально креативное и непонятное. C код языка и ограничивается 4 Внутри КБ.

  • 2005 году он опубликовал QEMU Проект, QEMU Это программное обеспечение для моделирования процессора, без которого не могут обойтись многие программы для виртуальных машин. КЕМУ. Вероятно, потому, что он слишком хорошо знал виртуализацию, Белла позже разработала ее снова. JSLinux — это виртуальная машина. Разница в том, что это виртуальная машина, которая может работать в браузере. Другими словами, вы можете запускать операционную систему в браузере. Адрес проекта: https://bellard.org/jslinux/ Вы можете попробовать использовать в этом проекте виртуальную машину-матрешку.
  • 31 декабря 2009 года он заявил, что побил мировой рекорд по вычислению числа «пи». Используя только обычный компьютер, ему потребовалось 116 дней, чтобы вычислить 2,7 триллиона цифр после запятой, что было быстрее, чем суперкомпьютер 17 августа. 2009. Рассчитанный мировой рекорд на 120 миллиардов цифр выше. Благодаря этому выдающемуся вкладу в математику он был упомянут во французском издании журнала Scientific American.
  • В 2011 году он написал виртуальную машину Jslinux для ПК на JavaScript. Эта виртуальная машина эмулирует 32-битный x86-совместимый процессор, программируемый контроллер прерываний 8259, программируемый таймер прерываний 8254 и UART 16450. Если вы хотите поиграть, зайдите сюда: Эмулятор Javascript для ПК. Думаю, когда он это написал, над его головой появился нимб и он стал феей.
  • В 2018 году он разработал декодер изображений. Эта программа с исходным кодом всего 4 КБ может декодировать знаменитую тестовую картинку «Лена» с разрешением 128*128.
  • В последние годы основной опыт Фабриса должен быть связан с системами мягких базовых станций LTE.

Подробное резюме босса можно посмотреть на https://bellard.org/.

Один человек – армия

В 2012 году Фабрис Беллар и Фрэнк Спинелли стали соучредителями компании-разработчика программного обеспечения Amarisoft, которая специализируется на телекоммуникациях и стремится предоставлять высококачественные решения для сообщества 4G/5G.

В последние годы основной опыт Фабриса должен быть связан с системами мягких базовых станций LTE. Почему он в основном сосредоточен на этом? Потому что его коллеги упомянули, что у него есть и другие работы. Предполагается, что только профессионалы в области связи могут понять мощь этой системы LTE. Вот несколько простых моментов:

  1. 1) Поддержка LTE TDD/FDD;
  2. Поддержка NB-IoT, eMTC
  3. Поддерживает агрегацию несущих и MIMO. В настоящее время он может поддерживать до 5 несущих 2x2 MIMO или 3 несущих 4x4 MIMO.
  4. В соответствии со спецификациями 3GPP, последней версией является R15. Эта система была обновлена ​​до R14.x, которая работает быстрее, чем у большинства производителей коммуникационного оборудования.
  5. Для работы такой мощной системы на обычном ПК достаточно 4-ядерного процессора i7.
  6. На создание первой версии такой сложной системы у него ушло 10 месяцев.

Если бы это была научно-исследовательская команда обычной компании, сто человек не смогли бы выполнить вышеуказанные задачи.

от любви

Беллард, как известно, открывает исходный код своих основных проектов, а это означает, что другие могут бесплатно загружать разработанные им программы и изменять исходный код.

BellardПричина этого очень проста:Он никогда не ценит славу и деньги. Его удовольствие заключается в разработке интересных и практичных программ.

На вопрос, почему разработанные проекты охватывают так много областей, Беллард ответил так:

«Мне часто надоедает все время делать одно и то же, поэтому я время от времени меняю направление».

Возможно, это мир гениев, которые постоянно преодолевают себя и получают радость от преодоления проблем. Как только проблема решена, они начинают искать следующую.

Беллард готов поделиться своими результатами со всеми в мире, надеясь быть им полезным.

Уникальность Белларда заключается в том, что он создает программы, которые имеют значение для других и могут использоваться другими.

окончание

Среди многочисленных достижений Белларда наиболее известны FFmpeg и QEMU. Сам Беллард считает, что FFmpeg и QEMU — два его самых важных проекта на данный момент.

Фабрис Белла так же великолепен, как и он. Другие уже очень круты, если чего-то добиваются в одной области, но он расцветает везде.

Он потрясающий в области математики (пи),

Он также хорош в области сигналов (FFmpeg, 5G),

Принцип компиляции потрясающий (TinyCC),

В области виртуализации просто лидер (QEMU).

Что еще хуже, он еще и очень хорош в области графики (TinyGL).

Каждая работа потрясающая.

Есть три основные горы информатики: операционные системы, принципы компиляции и графика. Если вы умеете обращаться с любой из них, вас можно считать мастером. Но этот парень на самом деле попробовал их все и написал далеко идущие работы. . .

Извращенный и плодовитый компьютерный волшебник.

Если бы я сравнивал себя с ним, я бы, вероятно, лучше говорил по-китайски, чем он.

Никакой справедливости. . . Как ты можешь быть таким классным?

Расстояние между нами и большими парнями составляет всего несколько сотен миллионов очков.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose