Обзор протокола EtherCAT
Обзор протокола EtherCAT

EtherCAT — это технология промышленного Ethernet реального времени, предложенная немецкой компанией по автоматизации BECKOFF в 2003 году. Он отличается высокой скоростью и высокой эффективностью передачи данных, а также поддерживает различные топологии подключения устройств. В подчиненном узле используется выделенный чип управления, а в главной станции — стандартный контроллер Ethernet.

Основные особенности EtherCAT следующие:

① Широкая применимость: любой блок управления, поддерживающий коммерческий контроллер Ethernet, может использоваться в качестве главной станции EtherCAT. От небольшого 16-битного процессора до ПК с процессором 3 ГГц — любой компьютер может стать системой управления EtherCAT.

② Полностью совместимый со стандартами Ethernet, EtherCAT может сосуществовать с другими устройствами и протоколами Ethernet на одной шине, а для EtherCAT также можно использовать стандартные структурные компоненты, такие как коммутаторы Ethernet.

③Подчиненная подсеть не требуется, в качестве подчиненных устройств EtherCAT можно использовать сложные узлы или узлы 1/0 только с 2 битами;

④ Высокая эффективность, максимальное использование полосы пропускания Ethernet для передачи пользовательских данных.

⑤ Цикл обновления короткий и может достигать менее 100 мкс. Его можно использовать для базового управления с обратной связью в сервотехнологии.

⑥ Качество синхронизации хорошее, каждое ведомое устройство может обеспечить точность синхронизации часов менее 1 мкс.

В настоящее время EtherCAT вошел во множество соответствующих международных стандартов:

• Тип 12 в соответствии с IEC61158;

• CPF12 в соответствии с IEC61784;

• В IEC61800 EtherCAT поддерживает CANopen DS402 и SERCOS;

. В IS015745 EtherCAT поддерживает DS301.

EtherCAT поддерживает различные топологии подключения устройств: линейную, древовидную или звездообразную структуру, а доступной физической средой являются стандартные Ethernet-кабели 100Base-TX или оптические кабели. Расстояние между станциями может достигать 100 м при использовании кабеля 100Base-TX. К сети можно подключить максимум 65535 устройств. Структура кольца «главный-подчиненный» с использованием «полнодуплексной» технологии связи Fast Ethernet показана на рисунке 1.2.

С точки зрения Ethernet сегмент EtherCAT можно просто рассматривать как независимое устройство Ethernet. Это «устройство» получает и отправляет сообщения Ethernet. Однако это «устройство» не имеет Ethernet-контроллера и соответствующего микропроцессора, а состоит из множества подчиненных станций EtherCAT. Эти ведомые устройства непосредственно обрабатывают полученную телеграмму, извлекают или вставляют из телеграммы соответствующие пользовательские данные, а затем передают телеграмму следующему ведомому устройству EtherCAT. Последний ведомый EtherCAT отправляет обратно полностью обработанную телеграмму, которая отправляется первым ведомым устройством на блок управления в качестве ответной телеграммы. Этот процесс использует тот факт, что устройство Ethernet независимо обрабатывает направленную передачу (Tx и Rx) и работает в полнодуплексном режиме, а исходящие сообщения возвращаются в блок управления через линию Rx.

Когда сообщение проходит через подчиненный узел, подчиненная станция распознает соответствующие команды и обрабатывает их соответствующим образом. Обработка информации осуществляется аппаратно с задержкой примерно 100-500 нс (в зависимости от устройства физического уровня), при этом производительность связи не зависит от времени отклика микропроцессора управления подчиненным устройством. Каждое подчиненное устройство имеет адресную память максимальной емкостью 64 КБ, которая может выполнять непрерывные или синхронные операции чтения и записи. В сообщение Ethernet можно встроить несколько командных данных EtherCAT, при этом каждые данные соответствуют независимому устройству или области памяти.

EtherCAT значительно улучшил производительность полевой шины. Например, время обновления входа и выхода управления 1000 переключателями составляет около 30 мкс. Один кадр Ethernet может вместить до 1486 байт данных процесса, что эквивалентно 12 000 коммутационных цифровых входов и выходов, а время обновления составляет примерно 300 мкс. Цикл передачи данных для управления 100 серводвигателями составляет примерно 100 мкс.

EtherCAT использует специальное определение типа кадра данных Ethernet, использует кадры данных Ethernet для передачи пакетов данных EtherCAT, а также может использовать формат протокола UDP/IP для передачи пакетов данных EtherCAT. Пакет данных EtherCAT может состоять из нескольких подсообщений EtherCAT, как показано на рисунке 1.2. Подчиненная станция EtherCAT не обрабатывает кадры данных, не относящиеся к EtherCAT. Другие типы данных приложений Ethernet могут быть сегментированы и упакованы в подсообщения данных EtherCAT для прозрачной передачи внутри сегмента сети для обеспечения соответствующих услуг связи.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose