Обзор платформы управления метаданными DataHub
Обзор платформы управления метаданными DataHub

DataHub — это современный каталог данных, предназначенный для обеспечения сквозного обнаружения данных, наблюдения за ними и управления данными. Эта расширяемая платформа метаданных создана для разработчиков, способных справляться со сложностями быстро развивающейся экосистемы данных, и помогает специалистам по работе с данными максимально эффективно использовать общую ценность данных в своих организациях.

Ниже приводится DataHub когда前功能из概述。Посмотреть нашидорожная карта,Посмотрите, что произойдет дальше.

Ищите и открывайте

Стек данных поиска

Унифицированный поиск DataHub отображает результаты в базах данных, озерах данных, платформах бизнес-аналитики, хранилищах функций машинного обучения, инструментах оркестрации и т. д.

Отслеживать сквозное происхождение

Быстро поймите сквозной путь ваших данных, отслеживая происхождение между платформами, наборами данных, конвейерами ETL/ELT, диаграммами, информационными панелями и т. д.

Понимание последующих зависимостей критических изменений

Используйте анализ воздействия, чтобы заранее определить, на какие организации могут повлиять существенные изменения.

Обзор метаданных 360° с первого взгляда

объединитьтехнологияилогикаЮаньданные,Обеспечивает обзор объектов данных на 360°.

генерироватьСтатистика набора данныхпонятьданныеиз形状и分布

从远大前程等инструментзахватить историюРезультаты проверки данных

использовать DataHub изИстория версий архитектурызапись для отслеживанияданные物理结构随时间из变化

Современное управление данными

Управление в режиме реального времени

операционная основаПоддерживает следующие варианты использования в режиме реального времени:

·уведомить:когда DataHub Создавайте уведомления для конкретной организации при возникновении изменений. Например, отправьте электронное письмо группе управления, когда тег «PII» добавляется к любому ресурсу данных.

·Интеграция рабочего процесса:Воля DataHub Интеграция во внутренний рабочий процесс организации. Например, если в наборе данных предлагается конкретная метка или термин, создайте Jira билеты.

·Синхронизация: будетDataHub Изменения, внесенные в 3 квадратная система. Например, теги, добавленные в DataHub, отражаются в Snowflake.

·Обзор:Кто делает обзор DataHub Какие изменения произошли с течением времени.

Управление собственностью объекта

Быстро и легко назначайте право собственности на объекты пользователям и группам пользователей.

Использование тегов, глоссариев и полей

Предоставьте владельцам данных возможность управлять своими объектами данных путем:

1.Этикетка:非正式из、松散控制из标签,Используется как инструмент поиска и нахождения. Формального централизованного управления не существует.

2.Глоссарий терминов:具有可选层次结构из受控词汇表,Обычно используется для описания основных бизнес-концепций и показателей.

3.домен:精选из顶级文件夹或类别,Широко используется в сетках данных.,Организуйте сущности по отделам (например, финансы, маркетинг) или продуктам данных.

Управление DataHub

Создание пользователей, групп и политик доступа

Администраторы DataHub могут создавать политики, определяющие, кто и какие действия может выполнять с какими ресурсами. При создании новой политики вы сможете определить следующее:

·Тип стратегии- Платформа (Вверх DataHub Разрешения платформы (т. е. управление пользователями, группами и политиками) или метаданные (возможность манипулировать правами собственности, тегами, документами и т. д.)

·Тип ресурса- Укажите типы ресурсов, такие как наборы данных, информационные панели, конвейеры и т. д.

·Разрешения- Выберите набор разрешений, например «Редактировать владельца», «Редактировать документ», «Редактировать ссылку».

·пользователи и/или группы- Назначайте соответствующих пользователей и группы. Вы также можете назначать политики владельцам ресурсов независимо от того, к какой группе они принадлежат;

UI

Создавайте, настраивайте, планируйте и выполняйте пакетный прием метаданных с помощью пользовательского интерфейса DataHub. Это упрощает импорт метаданных в DataHub за счет минимизации накладных расходов, необходимых для работы пользовательских конвейеров интеграции.

Исходная ссылка: https://datahubproject.io/docs/features.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose