Обучение LoRa: настройка и объяснение ключевых параметров LoRa (коэффициент расширения, скорость кодирования, пропускная способность).
Обучение LoRa: настройка и объяснение ключевых параметров LoRa (коэффициент расширения, скорость кодирования, пропускная способность).

Для получения дополнительной технической информации отсканируйте QR-код, чтобы подписаться на общедоступную учетную запись блоггера в WeChat: HowieXue, вместе.изучатьОбсудить технические знания и опыт программного и аппаратного обеспечения, сосредоточиться Существует огромное количество информации, доступной для изучения бесплатно:


Оглавление


Обучение LoRa: настройка и объяснение ключевых параметров LoRa (коэффициент расширения, скорость кодирования, пропускная способность).

  • 1. Коэффициент расширения (SF)
  • 2. Скорость кодирования (CR)
  • 3. Полоса сигнала (BW)
  • 4. Взаимосвязь между полосой пропускания сигнала LoRa BW, скоростью символов Rs и скоростью передачи данных DR.
  • 5. Настройка полосы пропускания сигнала LoRa, коэффициента расширения и скорости кодирования.
  • 6. Скорость воздуха

Автор: HowieXue


Для конкретных приложений разработчики могут оптимизировать технологию модуляции и демодуляции LoRa с помощью трех ключевых параметров конструкции: коэффициент расширения модуляции, полоса пропускания модуляции и скорость кодирования с коррекцией ошибок. .

1. Коэффициент расширения (SF)

LoRa использует несколько информационных чипов для представления каждого бита полезной информации. Скорость передачи информации о расширенном спектре называется скоростью передачи символов (Rs), а отношение скорости передачи чипов к номинальному Rs является коэффициентом расширения (SF, SpreadingFactor). .), указывая количество символов, отправленных на один информационный бит. . Диапазон значений коэффициента расширения LoRa:

Примечание. Поскольку между различными SF существует ортогональная связь, SF отправителя и получателя канала должны быть известны заранее. Кроме того, необходимо также знать соотношение сигнал/шум на входе приемника. . Сигналы также могут нормально приниматься в условиях отрицательного отношения сигнал/шум, что улучшает чувствительность, бюджет канала и зону покрытия приемника LoRa. .

Понять концепцию фактора распространения: С точки зрения непрофессионала При распространении каждый бит ваших данных умножается на коэффициент расширения.,Например, есть1 бит должен быть передан. Когда коэффициент расширения равен 1, данные 1 во время передачи представляются цифрой 1. Когда коэффициент расширения равен 6 (есть 6 битов) 111111, это 111111 представляет собой 1, поэтому каждый бит умножается. представлены 6-битными данными, а это означает, что общий объем данных, которые необходимо передать, увеличивается в 6 раз. Таким образом, передача с расширенным спектром может снизить частоту ошибок по битам, то есть отношение сигнал/шум, но при этом уменьшается количество фактических данных, которые могут быть переданы при том же объеме данных. Следовательно, чем больше коэффициент расширения, тем больше. Скорость передачи данных (битрейт) Чем меньше. . .

Использование коэффициента расширения Лоры: LoRa имеет самую высокую скорость передачи данных, когда коэффициент расширения SF равен 6, поэтому этот коэффициент расширения используется только в определенных случаях. Чип LoRa SX127x необходимо настроить при использовании:

  • В RegModemConfig2 установите SpreadingFactor равным 6.
  • Установить заголовок в неявный режим
  • Запишите 0b101 в биты со 2 по 0 адреса регистра (0x31).
  • Запишите 0x0C в адрес регистра (0x37).

2. Скорость кодирования (CR)

Скорость кодирования — это доля полезных частей потока данных. Скорость кодирования (или скорость передачи информации) — это доля полезной (неизбыточной) части потока данных. То есть, если скорость кодирования равна k/n, то для каждых k бит полезной информации кодер генерирует в общей сложности n бит данных, из которых n-k является избыточным. LoRa использует кодирование с циклической коррекцией ошибок для прямого обнаружения и исправления ошибок.。。Использование этого метода повлечет за собой накладные расходы на передачу.。。 Затраты на данные, генерируемые каждой передачей, следующие:

При наличии помех прямое исправление ошибок может эффективно повысить надежность соединения. Таким образом, скорость кодирования (эффективность защиты от помех) может меняться по мере изменения условий канала, и вы можете добавить скорость кодирования в заголовок, чтобы принимающая сторона могла его проанализировать. . .


3. Полоса сигнала (BW)

Пропускная способность канала(BW)Это сигнал, которому разрешено проходить через канал.Нижний предел частоты и верхний предел частоты,Его можно понимать как полосу пропускания частоты. Например, разрешенная полоса пропускания канала составляет от 1,5 до 15 к Гц.,Тогда его полоса пропускания составляет 13,5 к Гц.

В LoRa увеличение пропускной способности может увеличить эффективную скорость передачи данных и сократить время передачи, но за счет частичувствительность принятияпо цене。дляLoRaчипSX127x,Пропускная способность LoRa — это двусторонняя полоса пропускания (полная полоса пропускания канала).,Полоса пропускания метода модуляции FSK относится к односторонней полосе пропускания.

Параметры пропускной способности LoRa:

Примечание. Нижний частотный диапазон (169 МГц) не поддерживает полосу пропускания 250 К и 500 КГц.

Диаграмму формы сигнала теста пропускной способности LoRa можно найти по ссылке: http://blog.csdn.net/HowieXue/article/details/79199712


4. Взаимосвязь между полосой пропускания сигнала LoRa BW, скоростью символов Rs и скоростью передачи данных DR.

Стоимость символов LoRa рупийЕго можно рассчитать по следующей формуле:

Rs=BW/(2^SF)

Один чип отправляется в секунду на каждый Гц. .

Скорость передачи данных LoRa DRЕго можно рассчитать по следующей формуле:

DR= SF*( BW/2^SF)*CR


5. Настройка полосы пропускания сигнала LoRa, коэффициента расширения и скорости кодирования.

LoRaWAN в основном использует настройку полосы пропускания сигнала 125 к Гц, но другие специализированные протоколы могут использовать преимущества других настроек полосы пропускания сигнала (BW). Изменение BW, SF и CR также меняет бюджет канала и время передачи, что требует компромисса между временем автономной работы и расстоянием.


6. Скорость воздуха

Так называемая скорость передачи данных означает скорость беспроводной связи LoRa/FSK (в воздухе), также называемую скоростью передачи данных по воздуху, в бит/с. Если скорость передачи данных высока, скорость передачи данных будет высокой, а задержка по времени для передачи тех же данных будет небольшой, но расстояние передачи будет короче. Взаимосвязь между скоростью полета, расстоянием и задержкой следующая:

Если статья оказалась для вас полезной, поставьте лайк, поставив лайк~~


Краткое изложение ссылок на обучающую серию LoRa:

LoRa Learning: принцип обнаружения занятости канала (CAD) http://blog.csdn.net/howiexue/article/details/78052608

Обучение LoRa: настройка и объяснение ключевых параметров LoRa (коэффициент расширения, скорость кодирования, пропускная способность). https://blog.csdn.net/howiexue/article/details/78028881

Обучение LoRa: процесс получения и отправки данных LoRa (FIFO) http://blog.csdn.net/howiexue/article/details/78049603

Обучение LoRa: конфигурация использования регистра SX127x и кэша данных FIFO http://blog.csdn.net/howiexue/article/details/78045635

Обучение LoRa: принцип связи с расширенным спектром со скачкообразной перестройкой частоты LoRa (FHSS) http://blog.csdn.net/howiexue/article/details/78043987

Анализ структуры пакета данных LoRa и расчет времени передачи данных http://blog.csdn.net/howiexue/article/details/78043466

Анализ формы сигнала беспроводного спектра LoRa/FSK 433 МГц (анализатор спектра проверяет полосу пропускания LoRa/FSK, мощность, погрешность частоты и т. д.) http://blog.csdn.net/howiexue/article/details/79199712

LoRa 30 Часто задаваемые вопросы Часто задаваемые вопросы Сводка http://blog.csdn.net/howiexue/article/details/78038883

Обучение LoRa: принципы реализации и производительность модуляции и демодуляции связи LoRa. http://blog.csdn.net/howiexue/article/details/78017320

Обучение LoRA: сравнение SX1276/SX1277/SX1278 http://blog.csdn.net/howiexue/article/details/77978174

LoRa Learning: сопоставление контактов цифрового ввода-вывода чипа SX127x http://blog.csdn.net/howiexue/article/details/78052758

Анализ восьми режимов работы чипов LoRa http://blog.csdn.net/howiexue/article/details/78045754


Популярные статьи, рекомендованные блоггерами:

Одна статья, чтобы понять серию:

Серия LoRa Mesh:

Серия по сетевой безопасности:

Серия встроенных разработок:

Серия «ИИ/машинное обучение»:


Заявление об авторских правах: Содержание этой статьи добровольно предоставлено пользователями Интернета, а мнения, выраженные в этой статье, представляют собой только точку зрения автора. Данный сайт лишь предоставляет услуги по хранению информации, не имеет никаких прав собственности и не несет соответствующей юридической ответственности. Если вы обнаружите на этом сайте какое-либо подозрительное нарушение авторских прав/незаконный контент, отправьте электронное письмо, чтобы сообщить. После проверки этот сайт будет немедленно удален.

Издатель: Лидер стека программистов полного стека, укажите источник для перепечатки: https://javaforall.cn/183517.html Исходная ссылка: https://javaforall.cn

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose