Обсуждение алгоритмов консенсуса: алгоритмы доказательства работы и их приложения
Обсуждение алгоритмов консенсуса: алгоритмы доказательства работы и их приложения

введение

Доказательство работы of Work, PoW) алгоритм — одно из ядер технологии Блокчейн, которая была впервые представлена ​​Биткойном. Основная цель PoW — обеспечить безопасность и децентрализацию сети, предотвращая проблемы двойного расходования и другие потенциальные атаки. В этой статье мы подробно рассмотрим Принцип. алгоритма доказательства рабочей нагрузка, его использование в Блокчейне и его преимущества.

Принцип алгоритма доказательства рабочей нагрузки

Доказательство работы — это механизм, который доказывает работу посредством вычислений. Конкретный метод реализации:

  1. Вычислительная головоломка: узлу необходимо решить вычислительную головоломку.,Загадка обычно включает в себя поиск хэша, удовлетворяющего определенным условиям. Это хеш-значение должно быть меньше целевого значения.,Целевое значение определяется целевой сложностью сети.
  2. Хэш-функция. Обычно используемые хеш-функции включают SHA-256 (Биткойн) и Ethash (Эфириум). Эти функции имеют непредсказуемые входные данные, выходные данные фиксированной длины и быстрые вычисления.
  3. Nonce: узел постоянно пытается вычислить хеш-значение, изменяя значение Nonce, пока не найдет хеш-значение, соответствующее условиям.
  4. Проверка: после обнаружения хэша, соответствующего критериям,Узел отправляет его всей сети. Другие узлы могут быстро проверить, соответствует ли это значение хеш-функции условиям.,Это подтверждает, что работа завершена.

Ниже приведена простая модель UML для представления процесса PoW:

Применение доказательства работы

Биткойн

Биткойн — первая Блокчейнсеть, принявшая механизм доказательства работы. Каждый майнер в Биткойнсете вычисляет хэши новых блоков, постоянно пытаясь,побороться за право добавления новых блоков. Этот процесс называется «майнинг».,Майнеры, успешно добывшие криптовалюту, могут получить вознаграждение в Биткойне.

Эфириум

Эфириум также изначально принял механизм доказательства работы (Ethashalgoritm) для обеспечения безопасности и децентрализации сети. Хотя Эфириум и планирует постепенно переходить на Proof of Stake (PoS), но в течение переходного периода доказательство работает по-прежнему. будет основным механизмом консенсуса.

Преимущества и недостатки доказательства работы

преимущество

  1. Высокая безопасность: PoWalgoritm обеспечивает высокую стоимость атаки за счет вычислительной сложности.,Это делает сеть очень безопасной.
  2. Децентрализация: поскольку в майнинге может участвовать каждый, PoWalgoritm способствует децентрализации сети.
  3. Предотвратите двойные расходы: с помощью механизма доказательства работы,network может эффективно предотвратить проблемы двойных расходов.

недостаток

  1. Высокое энергопотребление: доказательство работы требует большого количества вычислительных ресурсов, что приводит к огромному потреблению энергии и вредно для окружающей среды.
  2. Неэффективность: из-за сложности вычислительной задачи.,Подтверждение транзакции происходит медленно,Ограничивает масштабируемость сети.
  3. Аппаратная зависимость: процесс майнинга зависит от высокопроизводительного вычислительного оборудования, что может привести к концентрации аппаратных ресурсов.

прогноз на будущее

Хотя доказательство работы имеет значительные преимущества в обеспечении безопасности и децентрализации сетей блокчейнов, его высокое энергопотребление и неэффективность побудили многие блокчейн-проекты начать изучать новые механизмы консенсуса, такие как доказательство доли (PoS) и делегированное доказательство доли. (Дпо С) и т. д. Эти новые механизмы позволяют снизить потребление энергии и повысить эффективность обработки транзакций, сохраняя при этом безопасность сети.

в заключение

Являясь важной частью технологии блокчейна, алгоритм проверки рабочей нагрузки обеспечивает безопасность и децентрализацию сети путем расчета сложных задач. Несмотря на проблемы энергопотребления и неэффективности, алгоритм PoW по-прежнему играет ключевую роль во многих блокчейн-проектах. С развитием технологий и внедрением новых механизмов консенсуса будущие сети блокчейнов станут более эффективными и экологически чистыми.

boy illustration
Неразрушающее увеличение изображений одним щелчком мыши, чтобы сделать их более четкими артефактами искусственного интеллекта, включая руководства по установке и использованию.
boy illustration
Копикодер: этот инструмент отлично работает с Cursor, Bolt и V0! Предоставьте более качественные подсказки для разработки интерфейса (создание навигационного веб-сайта с использованием искусственного интеллекта).
boy illustration
Новый бесплатный RooCline превосходит Cline v3.1? ! Быстрее, умнее и лучше вилка Cline! (Независимое программирование AI, порог 0)
boy illustration
Разработав более 10 проектов с помощью Cursor, я собрал 10 примеров и 60 подсказок.
boy illustration
Я потратил 72 часа на изучение курсорных агентов, и вот неоспоримые факты, которыми я должен поделиться!
boy illustration
Идеальная интеграция Cursor и DeepSeek API
boy illustration
DeepSeek V3 снижает затраты на обучение больших моделей
boy illustration
Артефакт, увеличивающий количество очков: на основе улучшения характеристик препятствия малым целям Yolov8 (SEAM, MultiSEAM).
boy illustration
DeepSeek V3 раскручивался уже три дня. Сегодня я попробовал самопровозглашенную модель «ChatGPT».
boy illustration
Open Devin — инженер-программист искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, который меньше программирует и больше создает.
boy illustration
Эксклюзивное оригинальное улучшение YOLOv8: собственная разработка SPPF | SPPF сочетается с воспринимаемой большой сверткой ядра UniRepLK, а свертка с большим ядром + без расширения улучшает восприимчивое поле
boy illustration
Популярное и подробное объяснение DeepSeek-V3: от его появления до преимуществ и сравнения с GPT-4o.
boy illustration
9 основных словесных инструкций по доработке академических работ с помощью ChatGPT, эффективных и практичных, которые стоит собрать
boy illustration
Вызовите deepseek в vscode для реализации программирования с помощью искусственного интеллекта.
boy illustration
Познакомьтесь с принципами сверточных нейронных сетей (CNN) в одной статье (суперподробно)
boy illustration
50,3 тыс. звезд! Immich: автономное решение для резервного копирования фотографий и видео, которое экономит деньги и избавляет от беспокойства.
boy illustration
Cloud Native|Практика: установка Dashbaord для K8s, графика неплохая
boy illustration
Краткий обзор статьи — использование синтетических данных при обучении больших моделей и оптимизации производительности
boy illustration
MiniPerplx: новая поисковая система искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, спонсируемая xAI и Vercel.
boy illustration
Конструкция сервиса Synology Drive сочетает проникновение в интрасеть и синхронизацию папок заметок Obsidian в облаке.
boy illustration
Центр конфигурации————Накос
boy illustration
Начинаем с нуля при разработке в облаке Copilot: начать разработку с минимальным использованием кода стало проще
boy illustration
[Серия Docker] Docker создает мультиплатформенные образы: практика архитектуры Arm64
boy illustration
Обновление новых возможностей coze | Я использовал coze для создания апплета помощника по исправлению домашних заданий по математике
boy illustration
Советы по развертыванию Nginx: практическое создание статических веб-сайтов на облачных серверах
boy illustration
Feiniu fnos использует Docker для развертывания личного блокнота Notepad
boy illustration
Сверточная нейронная сеть VGG реализует классификацию изображений Cifar10 — практический опыт Pytorch
boy illustration
Начало работы с EdgeonePages — новым недорогим решением для хостинга веб-сайтов
boy illustration
[Зона легкого облачного игрового сервера] Управление игровыми архивами
boy illustration
Развертывание SpringCloud-проекта на базе Docker и Docker-Compose