# Пример кода: Применение НЛП для извлечения медицинских данных
import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def extract_medical_data(text):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        Prompt=f"Медицинский текст: {text}\n",
        max_tokens=150
    )

    return response.choices[0].text.strip()

# Пример
medical_text = «Пациентка, 45-летняя женщина, жаловалась на головные боли и утомляемость. При физикальном осмотре выявлено повышенное артериальное давление».
extracted_data = extract_medical_data(medical_text)

print("Результаты извлечения медицинских данных:", extracted_data)

# Примеркод: Применение НЛП при стандартизации электронных медицинских записей
import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def standardize_medical_record(text):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        Prompt=f"Текст электронной медицинской карты: {text}\n",
        max_tokens=150
    )

    return response.choices[0].text.strip()

# Пример
medical_record_text = «Пациент обратился в больницу А, и ему поставили диагноз гипертония».
standardized_record = standardize_medical_record(medical_record_text)

print("Стандартизированные результаты электронной медицинской карты:", standardized_record)

# Примеркод: Применение НЛП в диагностической помощи.
import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def intelligent_diagnosis_assistant(patient_history, symptoms):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci

-003",
        Prompt=f"Медицинская карта пациента: {пациент_история}\nОписание симптома: {симптомы}\n",
        max_tokens=150
    )

    return response.choices[0].text.strip()

# Пример
patient_history = «Пациентка — 45-летняя женщина, страдающая гипертонией».
symptoms = «Головная боль, усталость, повышенное кровяное давление».
diagnosis_result = intelligent_diagnosis_assistant(patient_history, symptoms)

print("Вспомогательные результаты диагностики:", diagnosis_result)

# Примеркод: Применение НЛП в рекомендации плана лечения.
import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def personalized_treatment_recommendation(patient_history, current_condition):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        Prompt=f"Медицинская карта пациента: {пациент_история}\nТекущее состояние: {current_condition}\n",
        max_tokens=150
    )

    return response.choices[0].text.strip()

# Пример
patient_history = «Пациентка — 45-летняя женщина, страдающая гипертонией».
current_condition = «В настоящее время у меня головные боли, усталость и повышенное кровяное давление».
treatment_recommendation = personalized_treatment_recommendation(patient_history, current_condition)

print("Рекомендуемые результаты лечения:", treatment_recommendation)

# Примеркод: Применение НЛП в напоминаниях о медицинской информации.
import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def health_information_reminder(patient_medical_history, medication_records):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        Prompt=f"История болезни пациента: {phase_medical_history}\nЗаписи о лекарствах: {mediction_records}\n",
        max_tokens=150
    )

    return response.choices[0].text.strip()

# Пример
patient_medical_history = «Пациентка — 45-летняя женщина, страдающая гипертонией».
medication_records = «Ежедневный пероральный антигипертензивный препарат».
reminder_result = health_information_reminder(patient_medical_history, medication_records)

print("Результаты напоминания о медицинской информации:", reminder_result)

# Примеркод: Применение НЛП в медицинском просвещении и самообслуживании.
import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def personalized_health_education(patient_condition, health_habits):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        Prompt=f"Состояние пациента: {пациент_состояние}\nПривычки к здоровью: {health_habits}\n",
        max_tokens=150
    )

    return response.choices[0].text.strip()

# Пример
patient_condition = «Пациентам с высоким кровяным давлением необходимо регулярно контролировать свое кровяное давление».
health_habits = "пациент

Имейте хорошие физические привычки. "
education_result = personalized_health_education(patient_condition, health_habits)

print("Результаты санитарного просвещения и самообслуживания:", education_result)

# Примеркод: Применение NLP в обработке анонимизации
import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def anonymize_patient_data(patient_data):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=f"пациентданные：{patient_data}\n",
        max_tokens=150
    )

    return response.choices[0].text.strip()

# Пример
patient_data = "пациент Имя：Чжан Сан,Возраст: 55 лет,Номер госпитализации: 12345. "
anonymized_data = anonymize_patient_data(patient_data)

print("Результат обработки анонимизации:", anonymized_data)

# Примеркод: Применение НЛП в управлении правами
import openai

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

def access_control_and_permission(patient_data, user_role):
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=f"пациентданные：{patient_data}\nроль пользователя：{user_role}\n",
        max_tokens=150
    )

    return response.choices[0].text.strip()

# Пример
patient_data = "пациент Имя：Чжан Сан,Возраст: 55 лет,Номер госпитализации: 12345. "
user_role = "доктор"
permission_result = access_control_and_permission(patient_data, user_role)

print("Результаты управления разрешениями:", permission_result)