использоватьЛегкий сервер приложений Tencent CloudFastGPT, система ответов на вопросы базы знаний, которая использует большие языковые модели.

Предисловие

• Каждый раз, ищу ли я предыдущие документы по разработке или документы по разработке для определенного фреймворка, мне нужно потратить некоторое время. Когда я случайно вижу этот проект, я сразу чувствую, что он может быть мной использован.
• Похоже, что и другие отрасли промышленности также могут осуществлять использование,Например, импортируйте подготовленные данные таблицы каждый день.,Затем подключитесь к роботу,Другие люди могут задавать вопросы непосредственно в группе.,Получите сегодняшние котировки или другую информацию и многое другое.
• Если вы новичок, вы можете сначала прочитать меры предосторожности, а затем следовать пошаговому руководству.

1.FastGPTпредставлять

• FastGPT, интеллектуальная система ответов на вопросы, соответствующая соглашению об открытом исходном коде Apache License 2.0. FastGPT известен своей уникальной структурой контроля качества и визуальным рабочим процессом, предназначенным для повышения точности ответов на вопросы в сценариях с большими данными, и поддерживает несколько языковых моделей. Вторичная разработка и выпуск могут осуществляться для удовлетворения конкретных потребностей при условии соблюдения соглашения об открытом исходном коде. Будь то сценарии вопросов и ответов по обслуживанию клиентов или другие сценарии применения, бесконечная масштабируемость FastGPT и простые функции отладки могут повысить удобство вашего проекта. FastGPT может стать идеальным выбором для вашей интеллектуальной системы ответов на вопросы.
• Для более подробного ознакомления вы можете перейти на Официальная документация FastGPT,Узнайте больше об этом.

2. Подготовка имеет значение

• сервер,Рекомендуется здесьTencent Cloud Server и Легкий сервер приложений Tencent Cloudвсе будет в порядке,Используется для построения системы.
• На сервере установлена ​​панель-пагода и эксклюзивная панель управления для Xiaobai.
• аккаунт GPT,Если нет, вы можете подключиться к локально развернутой модели.。(Официальная документация FastGPTиметьпредставлять Как подключиться к локально развернутым моделям)。

3. Руководство по развертыванию

3.1 Выберите среду сервера. Здесь я выбираю среду centos системы Linux, а затем устанавливаю панель Pagoda самостоятельно. Вы можете сначала установить ее самостоятельно.

PS：https://curl.qcloud.com/rnuXqlNU Здесь вы можете выбрать новейшие машины для занятий спортом, дешевые и доступные.

3.2 После успешной покупки информация об IP и пароле сервера будет получена в сообщении рядом с консолью. Если нет, вы также можете зайти в консоль, чтобы найти сервер и пополнить пароль. (Не забудьте открыть порт сервера, который является брандмауэром)

3.3 После получения пароля вы можете нажать кнопку входа в систему, как показано на рисунке выше, чтобы войти в OrcaTerm Tencent Cloud, а затем установить сервер Pagoda. Следуйте инструкциям, приведенным ниже.

yum install -y wget && wget -O install.sh https://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh ed8484bec

3.4 После установки панели Пагода появится информация о панели. Не забудьте скопировать и сохранить ее, иначе вам придется войти на сервер, чтобы сбросить ее позже.

3.5 Зайдя в панель Pagoda, начинаем установку и развертывание FastGPT. Сначала открываем файл в левом столбце панели Pagoda, а затем находим место для хранения файлов развертывания FastGPT и т. д. Здесь я обычно предпочитаю это делать в. /www.

3.6 После входа в папку www нажмите «Терминал» в меню и подготовьтесь к началу операции.

3.7 Выполните следующие инструкции

mkdir fastgpt

cd fastgpt

curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/files/deploy/fastgpt/docker-compose.yml

curl -O https://raw.githubusercontent.com/labring/FastGPT/main/projects/app/data/config.json

openssl rand -base64 756 > ./mongodb.key

chmod 600 ./mongodb.key

chown 999:root ./mongodb.key

3.8 После выполнения создайте вкладку браузера, откройте панель пагоды, введите только что созданный файл и отредактируйте docker-compose.yml. Потяните вниз. Есть два места, на которые следует обратить внимание. который можно задать заранее. Сложный пароль, и тогда это ваш gpt-ключ. (В Китае, вероятно, это не сработает, поэтому вам придется использовать транзитного агента или агента)

3.9 После редактирования вернитесь в окно терминала и продолжайте спускаться вниз.

docker-compose pull

docker-compose up -d

docker ps

docker exec -it mongo bash

mongo -u myname -p mypassword --authenticationDatabase admin

rs.initiate({
  _id: "rs0",
  members: [
    { _id: 0, host: "mongo:27017" }
  ]
})

rs.status()

Статус rs0 означает, что операция прошла успешно. Выше представлена ​​операция развертывания FastGPT.

5. Простое управление

• Я не буду демонстрировать эту операцию, если она слишком сложна. Позже я опубликую руководство по подключению к официальным учетным записям или роботам. Сначала я продемонстрирую вам это, например, импорт документов разработки платформы WeQing, а затем разрешение. робот выступает в качестве службы поддержки клиентов для документации по разработке WeQing.

5.1 После завершения развертывания,Входим в бэкенд, адрес бэкенда IP+порт 3000。(Если ты не можешь войти,Это означает, что порт брандмауэра сервера или панели Pagoda не открыт),Нажмите «База знаний» в левом столбце.,Затем создайте базу знаний,Затем сохраните и просмотрите,Вы можете начать использовать.

5.2 Введите только что созданную базу знаний, а затем нажмите «Ввод вручную» справа, чтобы вручную вставить фрагмент данных. После завершения вставки нажмите «Приложение» в левом столбце, чтобы создать приложение, затем введите приложение, выберите модель. и знания, которые вы только что создали.

5.3 Вы можете проверить это справа.

• Вышеупомянутое представляет собой простое применение этой базы знаний. Чтобы найти более захватывающие и интересные места, каждый должен исследовать их самостоятельно. Позже будет учебник по подключению к общедоступным учетным записям или роботам и заданию вопросов о Фейшу и Цивэй и данных. поиск.

6. Меры предосторожности

• Необходимо открыть порт сервера, который должен быть 3000. Брандмауэры сервера и пагоды должны быть открыты, иначе они не смогут войти.
• Если у вас нет учетной записи gpt, вы можете поискать на Baidu. В Китае много станций пересылки, а если не работает, вы можете самостоятельно развернуть модель с открытым исходным кодом.
• При вводе инструкций по развертыванию обязательно выполняйте их одну за другой. Не пропускайте и не пропускайте.
• Если вы хотите изменить конфигурацию, перейдите в созданный каталог после ее изменения, войдите в терминал и выполните docker-compose down && docker-compose pull && docker-compose up -d

7. Заключение

• В этой статье мы узнаем, как использовать Легкий сервер приложений Tencent Облако для развертывания FastGPT Система вопросов и ответов базы знаний для больших языковых моделей. В этом уроке мы углубимся в FastGPT Введение, подготовка и подробные руководства по развертыванию. Также мы узнали, как установить Pagoda Panel на сервер и развернуть ее через ФастGPT. После завершения развертывания мы также кратко продемонстрировали, как использовать эту систему базы знаний.
• Благодаря этому руководству мы не только научились развертывать FastGPT,Также узнайте, как использовать его в практических целях.,Например, задавайте вопросы в группе для получения информации и т. д. в то же время,Мы также выделили некоторые соображения,Например, настройка порта сервера, получение учетной записи GPT и правильное выполнение инструкций по развертыванию.
• В будущем мы продолжим исследовать более интересные сценарии применения и поделимся дополнительными руководствами по FastGPT, например, как подключаться к общедоступным учетным записям или роботам, задавать вопросы для получения знаний и извлекать данные на разных платформах и т. д. Я надеюсь, что это руководство поможет каждому лучше понять и применить FastGPT. Мы также приглашаем всех активно изучать и делиться более интересными методами применения.