Привет всем, я Дугу Фэн.

Недавно Datahub претерпел крупное обновление версии. Начиная с версии 0.9, Datahub также официально выпустил функцию происхождения данных на уровне столбца.

В версии 0.9.1 добавлена ​​функция анализа воздействия столбцов.

Таким образом, функциональная поддержка Datahub для передачи данных на уровне столбца является очень полной.

В настоящее время Datahub поддерживает основные функции передачи данных на уровне столбца.

1. Создайте API для передачи данных на уровне столбца. 2. Snowflake and Looker, реализация линии передачи данных на уровне столбца в Tableau. 3. Визуализация происхождения данных на уровне столбца. 4. Анализ воздействия колонки

Происхождение данных на уровне столбца очень важно. В основном анализируются данные кровного родства с двух направлений: «приходящие» и «уходящие».

1. Поймите, как рассчитываются столбцы.

Определяется ли столбец на основе конфиденциальных данных. Какие операции были выполнены для расчета данных в этом столбце?

2. Поймите, как используется этот столбец. Можно ли удалить этот столбец, не затрагивая последующие вычисления показателей. Для какой диаграммы используется этот столбец?

В отличие от отображения Atlas, Datahub отображает происхождение столбцов и происхождение набора данных вместе, что делает понимание контекста данных более ясным.

Кроме того, Datahub также опубликовал график разработки на предстоящий период. На него стоит обратить внимание: В четвертом квартале 2022 года будет реализовано родство данных на уровне столбцов между Bigquery и Redshift. В первом квартале 2023 года будет реализована поддержка Spark.

Это также дает нам больше надежд на будущее Datahub, так что поторопитесь и начните его использовать!

Кроме того, за последние несколько лет написания я обнаружил, что помимо текста использование видео для выражения может быть более ясным, ярким и эффективным. Недавно я также открыл видеоаккаунт для потоковой передачи больших данных. В будущем мы также сделаем несколько обучающих программ, демонстраций функций, демонстраций развертывания и других работ в видеоаккаунте.

На этот раз я также сделал краткое видео, чтобы представить происхождение данных на уровне столбца Datahub. Однако я все еще новичок в производстве видео, и это моя первая попытка дублирования. Надеюсь, вы простите мне любые недостатки, и я буду продолжать совершенствоваться.

Я также надеюсь, что все обратят больше внимания и перешлют это. Это моя единственная мотивация идти дальше!

Работа с учетной записью мобильного видео с большими данными «Инструкции по демонстрации происхождения данных на уровне столбца Datahub»